技術創(chuàng)新論文范文
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篇1
在技術創(chuàng)新驅動下,工業(yè)化空前提高了人類的生產(chǎn)力,但對生態(tài)環(huán)境造成了嚴重破壞。我國作為最大的發(fā)展中國家,工業(yè)化是不可避免的一個發(fā)展階段,這就決定了富有生態(tài)屬性的新型工業(yè)化是我國生態(tài)經(jīng)濟的基本內(nèi)核。黨的十七大和十七屆三中、四中全會將轉變增長方式、推進生態(tài)經(jīng)濟提到了國家戰(zhàn)略的高度,而新型工業(yè)化是最重要的措施之一。2012年11月,黨的十報告強調(diào)了以“實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略”為支撐,“堅持走中國特色新型工業(yè)化道路”。同時,歐美等國家的再工業(yè)化浪潮使國際產(chǎn)業(yè)競爭聚焦于生態(tài)技術創(chuàng)新。從而,研究工業(yè)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)技術創(chuàng)新就顯得非常必要。技術創(chuàng)新理論由JesephSchumpeter于1912年提出后,成為國外研究的熱點之一,但主要是追求經(jīng)濟效益的傳統(tǒng)技術創(chuàng)新,雖可大幅度提升生產(chǎn)力,亦加劇了環(huán)境污染及資源消耗,致使技術創(chuàng)新的增長效應遞減,面臨增長極限。解決的根本途徑是將生態(tài)元素融入技術創(chuàng)新,依靠生態(tài)技術創(chuàng)新取得技術進步,1950~2003年間中亞國家新型工業(yè)化的重要經(jīng)驗就是籍此壯大產(chǎn)業(yè)。在不同層次、規(guī)模上,生態(tài)技術創(chuàng)新的目標、影響不同,從而內(nèi)在機理也不同。應根據(jù)國家或地區(qū)的特性,從政治、經(jīng)濟及文化等多個維度協(xié)同推進,結合企業(yè)組織、制度的變革來實施生態(tài)技術創(chuàng)新。生態(tài)技術創(chuàng)新的特征包括:創(chuàng)造性,將新技術、新工藝應用于生產(chǎn),實施組織、制度、管理上的創(chuàng)新;生態(tài)性,將生態(tài)因素融入生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)。生態(tài)技術創(chuàng)新受到技術創(chuàng)新、人類、環(huán)境等多種因素及相互關系的影響。企業(yè)擁有的創(chuàng)新信息資源形成特定的信息生態(tài)位———包括信息識別能力、獲取能力、整合能力等生態(tài)因子,使企業(yè)的技術創(chuàng)新能力不同。企業(yè)與合作伙伴形成技術創(chuàng)新網(wǎng)絡,這是類似生命體的“活性組織”。生態(tài)技術創(chuàng)新的進化機理可歸結為生態(tài)共生、生態(tài)平衡、生態(tài)重組三類。從本質上講,技術創(chuàng)新系統(tǒng)作為社會生態(tài)大系統(tǒng)中的子系統(tǒng),將生態(tài)價值嵌入技術創(chuàng)新,使技術創(chuàng)新在生態(tài)領域實現(xiàn)價值回歸。綜合現(xiàn)有研究的觀點,生態(tài)技術創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體為了獲取生態(tài)經(jīng)濟綜合效益,遵循自然生態(tài)系統(tǒng)的運行規(guī)律,將生態(tài)環(huán)保理念融入經(jīng)濟活動鏈上的各環(huán)節(jié),消除污染,促進物質、能量等的循環(huán)而實施的技術創(chuàng)新。從國內(nèi)外的研究來看:將生態(tài)學原理移植運用于經(jīng)濟領域探索生態(tài)技術創(chuàng)新是一種趨勢,但由于涉及生態(tài)、經(jīng)濟、技術等復雜因素,目前尚缺乏成熟的研究,且現(xiàn)有研究主要關注單個主體的創(chuàng)新行為,而事實上這是集體性的種群行為。本文依據(jù)以前的研究成果,運用生態(tài)技術創(chuàng)新種群行為模型,以江西省工業(yè)產(chǎn)業(yè)為樣本,通過計量實證方法,研究工業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)技術創(chuàng)新的種群效應,從中得到實施生態(tài)技術創(chuàng)新的啟示。
2模型構建
生態(tài)學中,種群是指一定時間空間范圍內(nèi)同種生物個體的集合。種群內(nèi)部以及種群之間存在密切聯(lián)系:既相互依存于共同的環(huán)境,又對環(huán)境容量決定的資源展開爭奪。將經(jīng)濟系統(tǒng)視為生態(tài)子系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)即為種群,企業(yè)即為種群個體。黃魯成根據(jù)生態(tài)學從Logistic模型推導Votka-Volterra模型的思路,建立了技術創(chuàng)新種群行為模型。本文在此基礎上,放寬相關假設,構建種群個體數(shù)量的臨界值指標,拓展生態(tài)技術創(chuàng)新種群間關系模型。
3結論與啟示
本文運用生態(tài)技術創(chuàng)新種群行為模型,基于江西省工業(yè)種群進行實證分析,得到如下研究結論:2001~2011年間,作為個體的工業(yè)企業(yè)數(shù)量快速增長,使種群內(nèi)部、種群之間的關系呈現(xiàn)協(xié)同效應下降而競爭效應上升的趨勢,反映了生態(tài)環(huán)境對粗放增長方式所產(chǎn)生的資源浪費、環(huán)境承載力透支等問題的警示。由于創(chuàng)新資源有限,種群內(nèi)部關系直接取決于個體數(shù)量,很多種群的個體數(shù)量超過或逼近臨界值,但競爭效應通過市場淘汰機制,使過多的個體趨向均衡,效果卻于2011年才開始顯現(xiàn)。種群之間的關系不僅取決于個體數(shù)量,還與種群之間的產(chǎn)業(yè)鏈銜接緊密度有關。一方面,江西省的工業(yè)種群個體數(shù)量普遍增加,種群間對區(qū)域創(chuàng)新資源的爭奪使競爭效應上升;另一方面,生態(tài)技術創(chuàng)新相對滯后,產(chǎn)業(yè)契合度不高,協(xié)同效應不足。本文揭示了生態(tài)技術創(chuàng)新種群的競爭、協(xié)同效應,其實際貢獻在于,提供了實施生態(tài)技術創(chuàng)新的有益啟示:
①將僅注重單一創(chuàng)新主體創(chuàng)新行為的傳統(tǒng)視野,拓展到區(qū)域資源決定的種群的更為寬廣的范圍;
②提升生態(tài)技術創(chuàng)新水平,增進種群的協(xié)同效應。改進工藝,提高廢棄物利用率,增強種群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)契合度,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟,開發(fā)循環(huán)鏈路,拓展互補共生渠道,強化耦合機制,提升種群間的產(chǎn)業(yè)緊密度;
篇2
技術創(chuàng)新管理一種基于創(chuàng)新基礎上的企業(yè)技術管理方法,是一個用新知識、新技術、新工藝、新的生產(chǎn)和管理模式將產(chǎn)品轉化成顧客滿意的產(chǎn)品、占據(jù)市場并實現(xiàn)經(jīng)濟效益的管理過程,是企業(yè)對創(chuàng)新活動進行籌劃、實施、激勵和控制,讓最新的知識快速地轉化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力,實現(xiàn)企業(yè)技術進步和經(jīng)濟效益提高的一系列有機活動。
企業(yè)的一切活動都離不開管理,企業(yè)技術創(chuàng)新管理就是研究如何更好的利用企業(yè)資源,將技術創(chuàng)新活動融入企業(yè)生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié),共存共生,使之成為企業(yè)生存不可或缺的要素之一。
1.統(tǒng)一認識、明確目標
企業(yè)技術創(chuàng)新管理是企業(yè)管理的重要組成部分,是生產(chǎn)過程中需要管控的關鍵要素之一,唯有樹立全過程的管理意識,才能使技術創(chuàng)新管理標準化、常態(tài)化,進而跳出形式主義、功利主義的泥沼,讓技術創(chuàng)新成為企業(yè)技術升級的推手。
所謂技術創(chuàng)新管理是指對企業(yè)技術創(chuàng)新過程的一系列活動進行管理,此過程內(nèi)容包括創(chuàng)新的知識、技術、工藝、生產(chǎn)方式及管理模式各環(huán)節(jié),涵蓋了從新產(chǎn)品、新工藝的設想、設計、研究、開發(fā)、制造和取得市場認同直至商業(yè)化的完整過程。只有對過程中的每一個環(huán)節(jié)實施有效地管理,才能最終達到滿足用戶不斷增長和變化的需求,保持和提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢,從而提高企業(yè)當前和長遠經(jīng)濟效益的目的。
統(tǒng)一認識才可能明確管理目標,才可能獲取符合預期的管理結果。需要強調(diào)的是,技術創(chuàng)新管理不能游離于企業(yè)管理體系之外,技術創(chuàng)新也不僅僅是新產(chǎn)品的設計創(chuàng)新。只有企業(yè)認識到技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展壯大并在市場競爭中取得突出成績的唯一有效途徑,認識到技術創(chuàng)新管理決定著企業(yè)科技發(fā)展的思路、方向、目標和水平,將技術創(chuàng)新管理的認識提升至事關企業(yè)生死存亡的高度,才有可能實現(xiàn)技術創(chuàng)新管理的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學管理,實現(xiàn)全員思想重視、全員自發(fā)參與、個人與企業(yè)共贏的良性發(fā)展局面。
2.健全機構、均衡發(fā)展
兵馬未動、糧草先行。技術創(chuàng)新管理是企業(yè)高級的管理活動,企業(yè)任何行之有效的管理活動都離不開強有力的組織保障。技術創(chuàng)新決策(管理)委員會是一個通行的做法,但是,這樣的委員會不能流于形式,而是要切實落實組織管理職能,充分發(fā)揮強大的監(jiān)督管控作用。明確研發(fā)設計創(chuàng)新、工藝設計創(chuàng)新、生產(chǎn)運營創(chuàng)新和管理模式創(chuàng)新的創(chuàng)新目標和創(chuàng)新標準,標準化技術創(chuàng)新的決策實施程序,杜絕主觀隨機和事后拼湊現(xiàn)象,真正做到標準管理、科學決策。創(chuàng)新目標明確、激勵政策透明且可以預期方能激發(fā)員工的技術創(chuàng)新熱情。
組織工作落實首先要做好頂層設計。有法可依是頂層設計的基礎,確立各環(huán)節(jié)技術創(chuàng)新項目的計劃、實施、檢查、結論的標準,依據(jù)標準制定項目范圍明確且可行、可控、可評價的不同周期的技術創(chuàng)新規(guī)劃、計劃,為企業(yè)技術創(chuàng)新工作長期科學發(fā)展提供行動指南。項目實施的有力保障是各組織單元的協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展。細化各個組織單元的技術創(chuàng)新計劃,保證各工作環(huán)節(jié)銜接順暢,落實各個組織單元的工作責任及考核指標,力爭技術創(chuàng)新規(guī)劃、計劃如期完成。
二、強化技術創(chuàng)新、推動技術升級
技術的定義不是唯一的,不同的范疇、不同的角度、不同的需要,存在不同的定義。技術升級的概念自然也就有了各異的解釋。不過,企業(yè)技術升級不難理解,通過企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中涉及的全部要素的改善和進步,以提高產(chǎn)品附加值的方式實現(xiàn)企業(yè)的不斷發(fā)展,其中各個要素的改進、創(chuàng)新就是企業(yè)技術升級的關鍵部分。因此,企業(yè)技術升級是產(chǎn)業(yè)技術能力、管理能力、行銷能力的不斷提高以獲得核心競爭力以及更多附加價值的過程。
技術創(chuàng)新植根于生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中,包括開發(fā)新的和更新舊的。技術創(chuàng)新從一個創(chuàng)新意識或者創(chuàng)新概念開始,通過不斷地發(fā)現(xiàn)問題、解析問題、解決問題,提升企業(yè)軟硬件的技術水平,最終達成提高企業(yè)項目商業(yè)含金量的目標。企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)方法應用、組織與管理形式實施、供貨渠道與市場的開拓等方面的任何創(chuàng)新活動,都是在為企業(yè)技術升級累計能量。由此可見,技術創(chuàng)新是企業(yè)技術升級的主要影響因素和升級動力的主要源泉。技術創(chuàng)新可以進一步帶動產(chǎn)品升級,進而形成企業(yè)的技術優(yōu)勢,支撐企業(yè)的市場領先地位。
三、結束語
篇3
1技術創(chuàng)新對企業(yè)變革的影響
以物流為例,近幾年物在技術創(chuàng)新方面的持續(xù)投入提高了企業(yè)的品牌形象,增強了在市場上的競爭能力。
首先,為了更好地滿足客戶要求,提高服務質量,物流對車輛的設配進行了升級,每一輛運輸車輛上配備了GPS定位系統(tǒng),實時進行車輛調(diào)度、跟蹤,提高車輛的工作效率。為了配合GPS的使用,公司在每一輛冷藏車、保溫車上安裝了車載溫控儀,保證車內(nèi)溫度維持在最佳的狀況。
其次,公司大力倡導“以人為本”的企業(yè)經(jīng)營理念。積極開展員工培訓教育工作,不僅提高了員工的工作技能,更營造了團結協(xié)作、和諧向上的企業(yè)文化氛圍。在企業(yè)的不斷變革中,員工牢固樹立了“維護好了客戶就維護好了企業(yè)”的觀念,以客戶滿意作為工作的標尺,更加積極主動地維護企業(yè)的利益,員工的歸屬感也更加強烈。這種人性化的經(jīng)營模式有利于員工主動服務,用心服務,對于做到服務管理制度化、工作程序標準化有著積極的借鑒意義。
以上措施幫助物流在面對同樣的市場,同樣的客戶,走著同樣的運輸線,市場占有率卻不斷上升,公司效益也逐年增加,歸根結底是因為他們認識到技術創(chuàng)新是企業(yè)進步和發(fā)展的必由之路。
2商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)變革的影響
管理大師說過:“當今企業(yè)之間的競爭不是產(chǎn)品間的競爭,而是商業(yè)模式之間的競爭”。所謂的商業(yè)模式(BusinessModel)是指企業(yè)為了創(chuàng)造價值、獲取利潤而采取的一種手段。這一概念已經(jīng)成為目前企業(yè)管理界人人盛行的行話,但是很多的使用模糊了商業(yè)模式的本意。商業(yè)模式具體體現(xiàn)在企業(yè)的組織經(jīng)營理念以及戰(zhàn)略戰(zhàn)術當中,強調(diào)說明企業(yè)通過何種方式為顧客創(chuàng)造價值,并在創(chuàng)造價值的過程中如何實現(xiàn)贏利。
3技術創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的協(xié)同機制
對于技術創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的關系,學者們持自己的觀點。一部分學者認為商業(yè)模式的創(chuàng)新深受技術創(chuàng)新的影響,即技術創(chuàng)新決定了模式創(chuàng)新;也有學者認為商業(yè)模式的創(chuàng)新有利于技術在企業(yè)價值創(chuàng)造中發(fā)揮作用從而引導技術向適合其商業(yè)模式的方向創(chuàng)新,為企業(yè)帶來利潤。
在現(xiàn)實中技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新并沒有明顯的分界限。商業(yè)模式創(chuàng)新就包括漸進式的技術創(chuàng)新,有時甚至是突破性的技術創(chuàng)新。技術創(chuàng)新一定程度上會帶動商業(yè)模式創(chuàng)新,商業(yè)模式創(chuàng)新反過來又有助于技術創(chuàng)新的躍遷升級。所以說技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新互為因果,技術創(chuàng)新貫穿于商業(yè)模式創(chuàng)新的整個過程。目前國內(nèi)第三方物流企業(yè)的發(fā)展還存在著諸多問題,商業(yè)模式并不完善的,企業(yè)技術化有待提高。為了企業(yè)的長遠發(fā)展,需要在技術上進行創(chuàng)新,提高企業(yè)的運作效率;同時也要推動商業(yè)模式的創(chuàng)新,為企業(yè)的前景開辟新的道路。
二、結語
篇4
(一)DEA模型方法
DEA方法即數(shù)據(jù)包絡分析法,它是一種非參數(shù)方法,可以用來解決涉及多個投入及多個產(chǎn)出的相對有效性的問題。能源工業(yè)技術創(chuàng)新效率評價是復雜的相對效率問題,難以用單一的指標衡量,因此,采用DEA方法更具有實際應用價值。CCR模型是DEA模型中的一種形式,假定規(guī)模報酬不變,然后運用線性規(guī)劃及其對偶模型求出決策單元的效率前沿面,得到?jīng)Q策單元的相對效率,再對松弛變量求解,判斷決策單元的有效性,并在此基礎上對決策單元進行改進。
(二)效率評價指標體系
1.投入指標能源工業(yè)技術創(chuàng)新的投入指標主要包括人力和資金,而資金投入分為R&D經(jīng)費投入與非R&D經(jīng)費投入。霍慧智選擇R&D總投入,政府R&D總投入等作為投入指標[4]。張曉波主要選取了R&D投入,技術人員作為投入指標[9]。創(chuàng)新活動中R&D起到基礎作用以及支撐作用,因此選取R&D人員,R&D經(jīng)費支出作為投入指標。同時,對于非R&D經(jīng)費投入,由于中國能源工業(yè)的自主創(chuàng)新能力不足,引進技術成為提高技術創(chuàng)新能力的重要途徑,選取技術獲取及技術改造費用作為投入指標項。2.產(chǎn)出指標在技術創(chuàng)新產(chǎn)出指標的選取上,一般包含出版科技專著數(shù),專利數(shù)以及學術數(shù)。張曦將申請專利數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為煤炭企業(yè)技術創(chuàng)新效率研究的產(chǎn)出指標,這兩個指標分別表示了企業(yè)創(chuàng)新水平和成果轉化的經(jīng)濟效率[10]。代碧波,姚鳳閣將專利申請數(shù),新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標。劉芳也選擇了專利申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標[11]。申請專利數(shù)代表了技術創(chuàng)新過程的中間成果,是技術上質的提升,而新產(chǎn)品銷售收入則是新產(chǎn)品銷售后獲得的收入,代表了市場對能源工業(yè)的技術創(chuàng)新為市場接受[12]。據(jù)此,能源工業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出指標選擇專利申請數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入。能源工業(yè)技術創(chuàng)新投入指標為:R&D人員,R&D經(jīng)費支出,技術獲取及技術改造費用;產(chǎn)出指標為專利申請數(shù),新產(chǎn)品銷售收入。
二、DEA模型在技術創(chuàng)新效率評價中的運用
(一)數(shù)據(jù)來源
選用能源工業(yè)5個子行業(yè)作為樣本:煤炭開采與洗選業(yè)(A1),石油和天然氣開采業(yè)(A2),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)(A3),電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)(A4),燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)(A5)。運用DEA方法對能源工業(yè)各子行業(yè)2003年至2011年的技術創(chuàng)新效率進行評價,并采用Matlab6.5進行數(shù)據(jù)處理,投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來源于2004年至2012年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》。
(二)能源工業(yè)技術創(chuàng)新效率評價
對能源工業(yè)的5個子行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行分析,使用Matlab6.5軟件對數(shù)據(jù)進行處理,結果見表1所示:由表1可知,煤炭開采與洗選業(yè)的技術創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢,但技術創(chuàng)新效率平均值僅為0.4446,在各子行業(yè)中處于最低水平。石油和天然氣開采業(yè)的技術創(chuàng)新效率平均值為0.9647,其技術創(chuàng)新效果最好。石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)技術創(chuàng)新效率較高,均值為0.9154,但波動較大。電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)的技術創(chuàng)新效率處于5個子行業(yè)的中等水平,2003年效率值較為異常,只有0.0355。燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)的技術創(chuàng)新效率值一直在有效和無效之間變化.根據(jù)能源工業(yè)5個子行業(yè)的技術創(chuàng)新效率值,得到能源工業(yè)整體的技術創(chuàng)新效率如下表所示:從能源工業(yè)技術創(chuàng)新總的投出和產(chǎn)出來看,2011年R&D人員比2003年增長了3.25倍,研發(fā)費用增長了7.33倍,中國對研發(fā)費用的投入大于R&D人員的投入。比較R&D經(jīng)費和技術獲取及技術改造費用可以發(fā)現(xiàn),能源工業(yè)非常重視技術的升級和改造。能源工業(yè)技術創(chuàng)新的產(chǎn)出,專利申請數(shù)逐年快速上升,而新產(chǎn)品的銷售收入增長緩慢,波動較大,可以看出能源工業(yè)技術創(chuàng)新成果轉變?yōu)榻?jīng)濟效益方面仍存在不足。2003年能源工業(yè)技術創(chuàng)新效率處于最低水平0.3665,2011年達到最大值0.8269,上升趨勢良好,整體效率不高,但仍有很大的上升空間。
(三)松弛變量分析
松弛變量值計算出能源工業(yè)各子行業(yè)技術創(chuàng)新指標的改進幅度如下表所示:由表3可知,在不改變產(chǎn)出的前提下,2003年,2005年和2007年需要減少R&D人員的投入,2011年需要減少R&D經(jīng)費支出。在投入不變的前提下,要想效率達到最好,需要增加新產(chǎn)品的銷售收入。年和2004年R&D人員投入的增加帶來的銷售收入增副較小。2010年技術創(chuàng)新效率值為1,技術有效,但從改進幅度表可知,其R&D人員,R&D經(jīng)費支出和新產(chǎn)品銷售收入都可以改進,因而其有效為弱有效。表5表明,在產(chǎn)出一定的情況下,主要是R&D經(jīng)費支出和技術獲取及技術改造費用的改進。在投入不變的前提下,以新產(chǎn)品銷售收入改進為主。2007年和2011年的松弛變量不為0,技術創(chuàng)新效率為弱有效。由表6可知,要保持新產(chǎn)品銷售收入不變,2010年需減少R&D人員的投入,2008年和2009年需減少R&D經(jīng)費支出。在不改變投入的情況下,新產(chǎn)品銷售收入上升空間較大。由此可知,對電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)來說,新產(chǎn)品銷售收入對技術創(chuàng)新效率的影響較大。在2011年電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)的技術創(chuàng)新效率值為1,但其松弛變量不為0,因而其技術創(chuàng)新效率為弱有效。由表6可知,燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)在在收入不變的前提下,適當?shù)募哟驲&D人員以及技術獲取和改造費用,新產(chǎn)品的銷售收入會有一個巨大的提升空間。
三、結果分析及對策建議
篇5
1.基于SFA的技術創(chuàng)新效率測算模型測量技術創(chuàng)新效率的方法通常有兩種:一種是非參數(shù)方法,最常見的是由Charnes等(1978)[11]提出的DEA方法,其最大的優(yōu)點在于不用事先設定生產(chǎn)函數(shù),從而避免因錯誤的函數(shù)形式帶來的問題,但它不允許誤差的存在,同時對生產(chǎn)過程沒有任何描述。另一種是參數(shù)方法,最常見的是由Aigner等(1977)[12]提出的隨機前沿分析方法(SFA,StochasticFrontierApproach),可以預先設定一個生產(chǎn)函數(shù),且考慮到該生產(chǎn)函數(shù)中的各個參數(shù)。參數(shù)方法的最大優(yōu)點是通過估計生產(chǎn)函數(shù)對個體的生產(chǎn)過程進行了描述,從而使對技術創(chuàng)新效率的估計得到控制,有利于每個企業(yè)的綜合績效指標進行考察和評價。文章是對不同工業(yè)行業(yè)在不同時期的技術創(chuàng)新效率的測算,因此存在顯著的差別,即隨機誤差項的影響較大,因此參數(shù)方法更適合我們的研究需要。文章依據(jù)Battese&Coelli(1995)[13]的基本原理,運用對數(shù)C-D(柯布-道格拉斯)生產(chǎn)函數(shù)對技術創(chuàng)新效率模型進行測定,其具體模型設定如下。其中,公式(1)中Y為技術創(chuàng)新活動的產(chǎn)出變量,K為技術創(chuàng)新活動的資本投入變量,L為勞動投入變量;公式(2)表示樣本中第i個行業(yè)在第t時期內(nèi)的技術創(chuàng)新效率水平;公式(3)中Zit表示的是影響效率的因素,δ為各影響因素變量的參數(shù),ωit是技術無效方程的隨機誤差項,服從正態(tài)分布Ν(0,δ2);公式(4)中如果γ=0這一原假設被接受,則無須使用SFA技術來分析,直接采用OLS方法即可。
2.系統(tǒng)GMM(GeneralzedMethodofMoments)模型為了進一步分析政府科技激勵對技術創(chuàng)新效率的影響程度,文章采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對兩者的關系進行實證檢驗。為解決內(nèi)生性問題,經(jīng)驗分析中使用GMM方法進行處理,先對估計方程進行一階差分以去掉固定效應的影響,再用自變量的滯后變量作為差分變量的估計變量。Arellano&Bond(1991)[14]認為可以使用所有可能的滯后變量作為工具變量,進行差分GMM估計,但之后的研究認為,這種差分方法有可能存在弱工具變量的問題,尤其在小樣本的情況下更容易出現(xiàn)這一問題。因此,Blundell&Bond(1998)[15]將差分GMM與水平GMM結合在一起,提出了系統(tǒng)GMM估計,其優(yōu)點是可以提高估計的效率。因此,文章以系統(tǒng)GMM估計以下動態(tài)面板模型。其中,下標i表示不同的工業(yè)行業(yè),下標t表示年份。EFFi,t為上文得到的技術創(chuàng)新效率值,EFFi,t-1表示滯后一期的技術創(chuàng)新效率值,ν表示政府資金支持,Z表示控制變量。
3.指標選取和數(shù)據(jù)來源由于2013年《中國科技統(tǒng)計年鑒》工業(yè)行業(yè)分類方面與往年有所變動,為了保持數(shù)據(jù)的連續(xù)性和統(tǒng)一性,文章采用《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2012年)的工業(yè)行業(yè)分類標準,對37個行業(yè)進行面板數(shù)據(jù)分析。(1)技術創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出變量研究技術創(chuàng)新效率,主要是明確技術創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出。對于技術創(chuàng)新投入包括研發(fā)資金投入和研發(fā)人員投入。文章選擇各工業(yè)行業(yè)大中型企業(yè)R&D投入金額作為研發(fā)資金投入的衡量指標。關于R&D的資本存量的計算,采用永續(xù)盤存法。確定1999年為基期,借鑒Griliches(1992)的方法,以1999年當年R&D投資流量除以折舊率和基期以后若干年的平均增長率作為1999年的R&D存量,即Ri1999=I1999/(δ+ζ),其中I1999為某行業(yè)1999年大中型工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費支出,δ為折舊率,一般設定為10%,ζ為2000-2011年的平均增長率。基于此,再用永續(xù)盤存法進行計算,即第t年的R&D存量=-1年的R&D存量×(1-10%)+第t年的R&D流量。關于研發(fā)人員投入,由于《中國科技統(tǒng)計年鑒》絕大多數(shù)年份并沒有公布R&D活動的人員投入,因此文章采用分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技活動人員作為研發(fā)人員投入的衡量指標。關于創(chuàng)新產(chǎn)出,文章選擇新產(chǎn)品銷售收入。(2)解釋變量解釋變量包括政府科技激勵及其他6個控制變量。筆者將政府科技激勵從投入產(chǎn)出兩個方面考慮,分政府投入支持(GIF)和政府產(chǎn)出支持(P)。其中政府投入支持采用“大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動經(jīng)費籌集額”中的“政府資金”代替。政府產(chǎn)出支持從知識產(chǎn)權保護的角度入手,選擇發(fā)明專利數(shù)除以專利申請數(shù)來衡量。文章采用的6個控制變量分別為:企業(yè)規(guī)模(Size)。采用大中型工業(yè)企業(yè)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值除以該行業(yè)大中型企業(yè)總數(shù)。企業(yè)研發(fā)支持(EF)。采用企業(yè)對技術創(chuàng)新的資金投入。行業(yè)競爭程度(Comp)。采用以下四個比重的算術平均值進行度量:大中型工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比重、大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)的比重、大中型工業(yè)企業(yè)資本總值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值的比重、大中型工業(yè)企業(yè)銷售收入占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售收入的比重。行業(yè)所有制結構(State)。采用分行業(yè)國有及國有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值比重進行衡量。行業(yè)開放度()。采用大中型工業(yè)企業(yè)科技活動經(jīng)費籌集中來自境外資金的比重進行衡量。行業(yè)平均經(jīng)營績效(Cap)。采用分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)的成本費用利潤率。以上相關數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2000-2012)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2000-2012)。
二、技術創(chuàng)新效率的測算結果
1.總體評價技術創(chuàng)新效率的表現(xiàn)文章運用Frontier(Version4.1)程序對技術創(chuàng)新效率進行了測定。圖2顯示了技術創(chuàng)新效率總體平均水平。可以看到,整體上技術創(chuàng)新效率呈現(xiàn)上升趨勢,2011年總體平均水平達到了0.528。但1999-2011年的行業(yè)總體平均水平偏低,僅為0.405。
2.分行業(yè)的技術創(chuàng)新效率通過計算得到,37個行業(yè)的平均技術創(chuàng)新效率值,排名前十的行業(yè)分別為:皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制造業(yè),交通運輸設備制造業(yè),通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè),煙草制品業(yè),家具制造業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),橡膠制品業(yè),化學纖維制造業(yè)。由相關數(shù)據(jù)可知,各個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率差異較大。其中,制造業(yè)技術創(chuàng)新效率最高,采掘業(yè)次之,水電氣業(yè)最后。排名前19位的行業(yè)均達到了行業(yè)平均水平,其中皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制造業(yè)技術創(chuàng)新效率最高,為0.885,在平均水平以下的有18個行業(yè),其中水的生產(chǎn)和供應業(yè)技術效率值最低,僅為0.006。壟斷行業(yè)如燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)、電力、熱力、水的生產(chǎn)和供應業(yè)等,缺乏同行業(yè)競爭,技術創(chuàng)新效率較低。從2000-2012年的政府資金投向看,政府更愿意投向交通運輸設備制造業(yè)(22.5%)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)(9.57%)、通用設備制造業(yè)(9.07%)、專用設備制造業(yè)(6.28%)、電氣機械及器材制造業(yè)(5.44%)、醫(yī)藥制造業(yè)(5.35%)等具有較強知識密度的高新技術產(chǎn)業(yè),相對來說,對傳統(tǒng)制造業(yè)的資金支持較少。結合技術創(chuàng)新下的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),政府科技投入具有一定的現(xiàn)實意義,具體來說,政府科技投入較高的行業(yè),其技術創(chuàng)新效率也相對較高,如交通運輸設備制造業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、電器機械及器材制造業(yè)等,而醫(yī)藥制造業(yè)作為國家重要的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),雖然受到政府資金的大力支持,但其技術創(chuàng)新效率較差。
三、政府干預對技術創(chuàng)新的影響分析
對模型采用SYS-GMM來進行回歸,文章運用Stata12.0統(tǒng)計軟件得到表1的結果。通過Arellano-Bond檢驗即殘差序列相關性檢驗可以看到,擾動項的差分存在一階自相關,但不存在二階自相關,因此接受原假設“擾動項無自相關”,說明模型設定是合理的。Sargan檢驗顯示,在5%的顯著性水平上,p值=1>0.05,因此無法決絕“所有工具變量均有效”的原假設,故所有工具變量均有效,不存在過度識別問題。從表1的分析結果看,我們認為:第一,政府科技資金投入對技術創(chuàng)新效率的影響為負。在模型中,政府資金支持在1%的顯著性水平下與技術創(chuàng)新負相關,說明中國的政府科技投入對技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生了明顯的負面影響,或者說政府的科技投入并未發(fā)揮其應有的作用,反而帶來技術創(chuàng)新效率的“損失”。其可能原因在于:一是政府在科技投入過程中可能進行一定的行政干預,對企業(yè)管理帶來一定束縛,嚴重影響了企業(yè)技術創(chuàng)新活力,不利于技術創(chuàng)新效率的提高;二是短期內(nèi)政府資金的增加可能只是體現(xiàn)在研發(fā)人員工資的上漲,對研發(fā)活動本身的效率提升并沒有起到實質性的作用,反而對企業(yè)的研發(fā)投入起到擠出效果;三是政府科技投入與企業(yè)目標函數(shù)不一致,政府干預往往具有鮮明的意愿特色,往往會投資在社會回報率高的項目,與企業(yè)短期目標相沖突;四是政府科技資金投入企業(yè)后,缺乏一定的資金監(jiān)管,企業(yè)在申請得到資助后,根據(jù)自身情況,有可能將資金投向非技術創(chuàng)新領域,因而起不到其應有的作用。第二,從政府對科技產(chǎn)出方面的支持來看,政府在知識產(chǎn)權方面的保護對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新的影響為正,但是不顯著。這表明知識產(chǎn)權作為保障和實現(xiàn)國家技術創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要工具并沒有很好地發(fā)揮其應有的支撐作用。這可能由于政府對知識產(chǎn)權保護的意識還比較薄弱,對知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè)化扶持力度還不夠,缺乏合理的考核指標和機理機制。第三,在控制變量方面,除了國有企業(yè)占比為負相關,其他均為正向相關。根據(jù)前文分析結果可以得出:
1.企業(yè)的規(guī)模對技術創(chuàng)新效率的影響為正,并且顯著這支持了眾多研究有關企業(yè)規(guī)模有利于技術創(chuàng)新效率提升的結論。說明企業(yè)規(guī)模,其擁有的人力、物力和財力、信息技術更能得到保障,因此有利于技術創(chuàng)新效率的提高,但是從實證結果的系數(shù)來看,其對技術創(chuàng)新效率的促進效果并不十分明顯。
2.企業(yè)自身的科技投入有利于技術創(chuàng)新效率的顯著提升企業(yè)作為技術創(chuàng)新的主體,正如圖1所示,其研發(fā)投入占主導作用。企業(yè)貼近市場,更能了解市場需要,能及時迅速捕捉信息,前瞻性地掌握市場需求,使R&D的研發(fā)活動更具有針對性。
3.行業(yè)競爭對技術創(chuàng)新效率為正向作用,并且顯著這一結果驗證了Loury(1979)、Lee&Wilde(1980)、Delbono&Denicolo(1991)等的分析,認為競爭促進企業(yè)創(chuàng)新的激勵,企業(yè)投資R&D的目的是為了第一個獲得創(chuàng)新。行業(yè)競爭迫使企業(yè)通過不斷的技術創(chuàng)新以提高企業(yè)競爭力,使自己處于領先地位。
4.從帶有政府干預色彩的國有企業(yè)占比來看,其對技術創(chuàng)新效率影響的系數(shù)顯著為負這表明國有企業(yè)占比越高的行業(yè),對技術創(chuàng)新效率越低。國有企業(yè)往往更容易獲得政府資助,掌握更多的資源和市場,占據(jù)中國工業(yè)技術資源分配的主導地位,即便如此,由于技術創(chuàng)新的激勵不足和存在激勵扭曲,國有企業(yè)盡管在研發(fā)支出上較高,但其技術創(chuàng)新效率反而不高。
5.來自境外的研發(fā)投資對技術創(chuàng)新效率的影響為顯著正相關,并且促進作用非常明顯一般而言,企業(yè)的開放度越大,表明其自身的管理機制越靈活,對外部創(chuàng)新知識與技術資源的吸引力越強,越有利于技術創(chuàng)新效率的提高。因此,引進境外研發(fā)投入,尤其是技術含量高的境外投資,對整個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率具有積極作用。
6.行業(yè)平均經(jīng)營績效有利于提升技術創(chuàng)新效率,但是貢獻程度并不是很大(系數(shù)僅為0.001)企業(yè)的經(jīng)營績效越高,代表其綜合的經(jīng)營效益越高,就越有承擔技術創(chuàng)新活動開展的能力,也就越有利于技術創(chuàng)新效率的提升。
四、結論與啟示
篇6
一、縱向編排
即根據(jù)不同時間段聽眾的偏好編排出最為合理有效的節(jié)目放送清單,使得不同時間點的節(jié)目形成有機結合,發(fā)揮出最優(yōu)效果。縱向編排可分為以下幾類:(1)導引式編排,即在一個成功的節(jié)目之后播出一個有潛力的新興節(jié)目,為新節(jié)目創(chuàng)造機會,使其被觀眾關注。一個成功的電視節(jié)目往往具有相對穩(wěn)定的受眾群體,觀眾會在特定的時間段觀看一個成熟的并且是自己喜歡的電視節(jié)目,把一個具有潛力的新興節(jié)目安排在一個成功的節(jié)目之后,因為成功的節(jié)目本來就具有了穩(wěn)定的觀眾基礎,對于同一個臺播出的電視節(jié)目,這批觀眾都會選擇愿意去觀看,這樣新興的電視節(jié)目就會有了一部分潛在的觀眾。(2)吊床式編排,即在兩個成功的節(jié)目之間插播一個有潛力的新興節(jié)目,增加新節(jié)目的收視機會。與導引式相比較,此方式為新節(jié)目提供了更多的機會,為吸引收視率帶來了更大的可能性。但需要注意的是,中間插播節(jié)目的時間不宜過長,否則會造成后面成功節(jié)目的觀眾流失,減少收視率。新興節(jié)目穿插在兩檔成功的電視節(jié)目之間,觀眾會為了不錯過后一個成功的電視節(jié)目,而把新興的電視節(jié)目當作一個可以用來放松的時間段,在觀看新興節(jié)目時發(fā)現(xiàn)新興節(jié)目的趣味,隨著時間,受眾就會發(fā)現(xiàn)自己也會定時觀看這個中間穿插的新興節(jié)目。(3)柱式編排,即通過一個成功的節(jié)目去帶動前后兩個有潛力的新興節(jié)目的收視率。此方式有一定風險,若中間的強勢節(jié)目競爭力不足,不但起不到幫助新興節(jié)目的作用,反而會使自身的收視率打折扣。
二、橫向編排
篇7
企業(yè)技術創(chuàng)新活動的基本投入是資本和人員。基于中國企業(yè)技術創(chuàng)新活動的實際情況,本文選取企業(yè)科技活動資本存量和科技活動人員數(shù)作為技術創(chuàng)新投入的表征變量。1)科技活動資本存量。科技活動資本投入和使用是一個持續(xù)性的過程[16]。由于當期的科技活動資本投入對后期的技術創(chuàng)新活動也會產(chǎn)生影響,因此學者們在研究技術創(chuàng)新效率時將資本投入轉化為相應的存量指標[17]。2)科技活動人員數(shù)。本文用企業(yè)的年科技活動人員數(shù)表征企業(yè)科技活動人員投入。
2產(chǎn)出變量
學術界對創(chuàng)新活動產(chǎn)出的衡量并無統(tǒng)一標準。Zhang、Zhang和Zhao[19]用新產(chǎn)品銷售收入衡量中國工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出;劉鳳朝和潘雄鋒[20]選擇發(fā)明專利授權數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值和論文數(shù)作為中國區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標;項本武[21]用專利申請數(shù)衡量中國工業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出;肖丁丁和朱桂龍[22]利用新產(chǎn)品銷售收入表征企業(yè)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新產(chǎn)出。總體上,學者們傾向于用專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。鑒于中國的專利申請費用高、流程復雜、占用時間較長,很多學者認為專利數(shù)并不能全面反映企業(yè)創(chuàng)新活動的全部成果。同時,中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域中的企業(yè)以制造類企業(yè)為主,企業(yè)通過技術創(chuàng)新獲得的新工藝、新設計等往往體現(xiàn)在新產(chǎn)品制造過程中,因此本文用新產(chǎn)品銷售收入衡量企業(yè)的技術創(chuàng)新產(chǎn)出。
3技術創(chuàng)新效率的影響因素
1)企業(yè)的創(chuàng)新開放性。針對當代全球企業(yè)技術創(chuàng)新的特點,特別是中國企業(yè)技術創(chuàng)新的實際情況,本文將創(chuàng)新開放性視為影響企業(yè)技術創(chuàng)新績效的重要指標。首先,自2003年Chesbrough、Olesen和Kjaer[23]提出開放式創(chuàng)新概念以來,“有價值的創(chuàng)意可以從公司的外部和內(nèi)部同時獲得”的觀點得到越來越多的理論和實踐驗證,同時人們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新活動既可在公司內(nèi)部進行,也可在公司外部進行。其次,從產(chǎn)業(yè)動態(tài)與演化經(jīng)濟學的視角分析,能力互補、文化相近、目標協(xié)同的不同創(chuàng)新主體進行開放式交流,有助于增加跨組織網(wǎng)絡的創(chuàng)新產(chǎn)出、降低高昂的協(xié)調(diào)成本、提升企業(yè)的創(chuàng)新績效[24]。再次,從資源整合的角度講,進行開放式創(chuàng)新的企業(yè)通過有效整合內(nèi)外創(chuàng)新資源,能夠快捷、高效地積累和提升技術創(chuàng)新能力。最后,中國企業(yè)的技術創(chuàng)新能力相對較弱,產(chǎn)學研合作等開放式創(chuàng)新被視為提升創(chuàng)新績效的重要手段。Laursen和Salter[25]的研究結果表明:外部研究的廣度和深度對企業(yè)的創(chuàng)新績效有顯著影響,且外部研究的廣度和深度均與企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出呈倒U型關系。陳勁[26]的研究證明:開放式創(chuàng)新有助于企業(yè)充分利用和整合內(nèi)外部的知識和資源、吸納更多的創(chuàng)新要素、構建創(chuàng)新的生態(tài)體系、降低企業(yè)技術創(chuàng)新在技術上和市場上的不確定性,從而促進技術創(chuàng)新的成功。本文用委托外單位開展科技活動的經(jīng)費支出表征企業(yè)的創(chuàng)新開放程度。在研究樣本中,委托外單位開展科技活動的經(jīng)費支出包括4項內(nèi)容:對境內(nèi)研究機構的支出、對境內(nèi)高等學校的支出、對境內(nèi)企業(yè)的支出和對境外(包括高校、研究機構、合作企業(yè)等)的支出。2)企業(yè)的技術學習行為。技術學習是企業(yè)技術創(chuàng)新過程中不可或缺的重要環(huán)節(jié),也是目前中國企業(yè)技術創(chuàng)新的顯著特征。首先,基于后發(fā)國家的基本現(xiàn)實,中國很多企業(yè)以引進技術為重要的技術來源,而引進技術學習與消化吸收的努力程度對企業(yè)掌握核心技術進而獲取技術能力至關重要。其次,在中國實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的大背景下,提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力刻不容緩,多元化的技術學習是企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力的必要途徑。再次,競爭優(yōu)勢理論認為,從外部獲取技術并積極開展技術學習能實現(xiàn)新技術迅速投入規(guī)模生產(chǎn)。組織學習理論也認為,從企業(yè)外部獲取的技術與企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有的技術實現(xiàn)整合,可擴大企業(yè)的知識面、形成規(guī)模效應和重組效應,進而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。Ahuja和Katila[27]研究了技術獲取、學習與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的關系,認為企業(yè)獲取知識基礎絕對規(guī)模的擴大會促進其創(chuàng)新產(chǎn)出的增加,非技術獲取對企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出無顯著影響。當然,也有國外學者認為企業(yè)的技術學習行為與其創(chuàng)新產(chǎn)出并無緊密聯(lián)系,如Lee[28]以及Love和Roper[29]通過實證研究認為企業(yè)的技術學習行為對其創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著影響。不過,筆者認為,Lee等的研究結論是基于特定樣本得到的,并不具有普遍意義。本文將企業(yè)的技術學習行為分為兩個方面:一是技術學習努力程度,主要表征企業(yè)技術學習的意愿;二是技術學習能力,主要表征企業(yè)技術學習的基礎。衡量技術學習努力程度的常用指標是引進技術消化吸收經(jīng)費支出與引進技術經(jīng)費支出的比值,但筆者認為該指標主要反映的是企業(yè)對引進技術消化吸收的努力程度,而企業(yè)對引進技術消化吸收只是一種狹義的技術學習,引進技術才是廣義的技術學習,同時企業(yè)技術改造活動一定伴有技術學習,因此本文考慮廣義的技術學習,將引進技術經(jīng)費支出、引進技術消化吸收經(jīng)費支出、技術改造經(jīng)費支出三項費用之和視為技術學習經(jīng)費,并用其與企業(yè)當年科技活動經(jīng)費支出的比值表征企業(yè)技術學習的努力程度。也就是說,企業(yè)的技術學習費用越高,表征其學習意愿越強烈。企業(yè)的技術學習能力是一個復雜概念,受技術裝備、人員、管理和制度等多種因素的影響,且是一個動態(tài)變化的變量。為簡便處理和實際需要,可用企業(yè)研發(fā)活動投入強度綜合地表征企業(yè)的技術學習能力。本文用企業(yè)研發(fā)活動投入強度,即企業(yè)年研發(fā)活動經(jīng)費支出額與參與研發(fā)活動人員數(shù)的比值來表征企業(yè)的技術學習能力。3)企業(yè)科技活動的長期行為傾向。技術創(chuàng)新本質上是企業(yè)的一種長期行為。企業(yè)在技術創(chuàng)新投入上的長期行為傾向越明顯,說明企業(yè)越尊重技術創(chuàng)新本身的規(guī)律,越會以科學方式管理技術創(chuàng)新,其技術創(chuàng)新績效水平應越高。一般說來,企業(yè)的研發(fā)性固定資產(chǎn)投資是其科技活動長期行為的重要體現(xiàn),因此本文以企業(yè)當年科技活動經(jīng)費支出中形成固定資產(chǎn)的價值占當年科技活動經(jīng)費支出總額的比值作為反映其科技活動長期行為傾向的指標。企業(yè)科技活動長期行為傾向對其創(chuàng)新績效的影響也得到王小明[30]等學者的證明:對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)設備進行改造可以改善企業(yè)的生產(chǎn)率和經(jīng)濟效益、提高企業(yè)生產(chǎn)工具和工藝的技術水平。中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)多為以制造加工為主的勞動密集型行業(yè),在該產(chǎn)業(yè)領域內(nèi)研發(fā)設備投資應對創(chuàng)新績效有正向作用。4)政府支持力度。采取多種形式支持企業(yè)的技術創(chuàng)新是世界各國通行的做法,也是中國政府的重要措施。依據(jù)中國的相關法律規(guī)定,高新技術企業(yè)可以享受稅收優(yōu)惠、補貼撥款、研發(fā)費用加計扣除等多種形式的政府支持。當然,學術界對政府支持與企業(yè)技術創(chuàng)新績效的關系存在認識上的分歧。有些學者認為,政府的稅收優(yōu)惠等可以降低企業(yè)的研發(fā)成本、增強企業(yè)的研發(fā)積極性[31],并對企業(yè)研發(fā)強度的提升有積極影響[32]。但另一些學者認為,政府的研發(fā)補貼對小規(guī)模企業(yè)的研發(fā)活動具有促進作用,但對大規(guī)模企業(yè)的研發(fā)活動有負面影響[33];Wallsten[34]認為,政府資助會在一定程度上擠出企業(yè)的私人研發(fā)投資,從長期看不利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長。本文用企業(yè)得到的、來自于政府的補貼收入與減免稅總額之和與企業(yè)年科技活動經(jīng)費支出的比值衡量政府支持力度,探究政府支持力度與企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出的內(nèi)在關系。5)控制變量。為了更準確地估計上述4項主要影響因素對企業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響,本文選取了如下4項控制變量:企業(yè)規(guī)模,用企業(yè)從業(yè)人員的年平均數(shù)表示;勞動者素質,用年從業(yè)人員中本科以上學歷從業(yè)人員所占比例表示;科研人員比例,用年從業(yè)人員中科技活動人員所占比例表示;企業(yè)所有制形式,外資企業(yè)(包括港澳臺企業(yè))賦值為1,內(nèi)資企業(yè)賦值為0。
4結果分析
利用Frontier4.1軟件對中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行隨機前沿分析。首先檢驗將超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)作為隨機前沿模型函數(shù)的適用性。建立原假設H0:式(9)中的系數(shù)βkk、βll和βkl均為0,即柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)更適用于本文的實證研究。根據(jù)Coelli等總結的假設檢驗方法,本文運用LR(likelihoodratio)檢驗法檢驗超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)作為隨機前沿模型函數(shù)的適用性,檢驗結果如表1。表1中模型1、模型2和模型3分別為無時滯、時滯1年和時滯2年的超越對數(shù)隨機前沿模型(不考慮影響因素)。由表1所示的檢驗結果可知:各模型的廣義似然比均大于對應的1%顯著性水平下的自由度為3的χ2分布臨界值,據(jù)此可認為在99%的置信水平下拒絕柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)更適合分析中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率的原假設,即適合采用超越對數(shù)隨機前沿模型進行效率分析。從表2可看出:模型1、模型2和模型3的γ值均大于0.85,且均通過了1%的顯著性水平檢驗,表明樣本企業(yè)技術創(chuàng)新活動的實際產(chǎn)出與前沿面的偏離具有包含技術無效率的復合結構,且主要由技術無效率引起,也說明隨機前沿模型適用于本文的分析;模型1和模型2的η值為正,且至少通過了10%的顯著性水平檢驗,表明技術非效率指數(shù)隨時間推移不斷遞減,即中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率隨時間推移而不斷提高。表3列示了樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結果。從表3可以看出:無論是否考慮技術創(chuàng)新效率的影響因素,中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率均值都在40%~50%之間,有較大的提升空間。近年來,在國家自主創(chuàng)新戰(zhàn)略及政策的帶動下,國內(nèi)高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的企業(yè)加強了對技術創(chuàng)新重要性的認識,加大了科技活動經(jīng)費投入力度,但總體來說這些投入并未有效轉化為創(chuàng)新產(chǎn)出。表4列示了考慮技術創(chuàng)新效率的影響因素的情況下無時滯、時滯1年和時滯2年的超越對數(shù)隨機前沿模型的回歸結果。從表4可以看出:模型4、模型5和模型6的γ值均大于0.95,且均通過了1%的顯著性水平檢驗,表明技術無效率是企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出未達前沿面產(chǎn)出水平的主要原因。本文將具體分析各因素的影響。1)企業(yè)的創(chuàng)新開放性。模型4和模型5中企業(yè)創(chuàng)新開放程度變量(Openness)的回歸系數(shù)都顯著為正,說明高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域內(nèi)在沒有時滯或時滯僅為1年的情況下,提高企業(yè)創(chuàng)新開放性并沒有提升企業(yè)的技術創(chuàng)新效率,反而引致效率下降。模型6中其回歸系數(shù)為負值,但也未表明企業(yè)創(chuàng)新開放性對其技術創(chuàng)新績效有顯著的正面影響。該結果雖然沒有驗證很多定性研究的普遍結論———企業(yè)的創(chuàng)新開放性對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升有促進作用,但揭示了中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新的基本事實。筆者認為,導致這一現(xiàn)象的可能原因3條。一是通過高新技術企業(yè)認證的企業(yè)都具備基本的技術能力,會采取開放創(chuàng)新形式(如與高校、科研機構合作等)開展技術創(chuàng)新活動,其創(chuàng)新內(nèi)容往往涉及基礎或應用基礎知識,或為企業(yè)建立技術儲備。特別是上海經(jīng)濟整體進入轉型期,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)受產(chǎn)品和技術升級的“陣痛”,企業(yè)的技術創(chuàng)新具有顯著的換代特征。這種創(chuàng)新活動對短期的新產(chǎn)品產(chǎn)出沒有實際貢獻,甚至當以新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出衡量指標時企業(yè)的短期技術創(chuàng)新效率會隨著合作創(chuàng)新投入的增加而下降。二是高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主,其中企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)技術和資本密集度高、產(chǎn)業(yè)鏈長,從布局開放式創(chuàng)新活動到產(chǎn)生有市場價值的新產(chǎn)品的周期較長。也就是說,從投入經(jīng)費開展開放式創(chuàng)新活動到產(chǎn)生創(chuàng)新績效存在時滯。三是目前中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的開放式創(chuàng)新水平整體不高,與高校、科研機構及其他企業(yè)開展的開放式創(chuàng)新模式、機制等都在探索和磨合過程中,故短期內(nèi)難以產(chǎn)生有效的創(chuàng)新產(chǎn)出。基于上述分析可得以下結論:第一,上海高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新開放性并沒有為其帶來短期的技術創(chuàng)新效率提升,企業(yè)創(chuàng)新開放程度的提升反而引致短期技術創(chuàng)新績效下降;第二,在時滯為2年的情況下,企業(yè)的創(chuàng)新開放程度對其技術創(chuàng)新效率的影響不顯著但為正,說明創(chuàng)新開放程度對技術創(chuàng)新效率的顯著推動作用至少在2年后才可能顯現(xiàn)。2)企業(yè)的技術學習行為。從表4可以看出:模型6中企業(yè)技術學習行為中的技術學習努力程度(Learning-effort)的回歸系數(shù)為負值,且通過了1%水平的顯著性檢驗。這表明,企業(yè)提高技術學習努力程度有助于提高其技術創(chuàng)新效率。該結果符合研究預期,也可得到相關研究文獻的支持。企業(yè)技術創(chuàng)新是一個探索性學習過程,不論是引進,還是在此基礎上進行的消化吸收及改造,都是探索性技術學習的重要方式。與前20多年成套引進技術進行生產(chǎn)裝配制造的發(fā)展模式相比,上海高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已進入創(chuàng)新驅動、轉型發(fā)展的新階段。今天引進的不再是生產(chǎn)裝備,更多的是產(chǎn)品的核心關鍵技術;今天的消化吸收不再是對生產(chǎn)裝備技術的學習,而是對核心關鍵技術的探索性攻關;今天的技術改造不再主要是廠房和裝備的建造,更多的是關鍵技術環(huán)節(jié)的更新和研發(fā)裝備平臺的升級。這種技術創(chuàng)新活動構成了“引進—吸收—再創(chuàng)新”的技術學習過程,自然對技術創(chuàng)新效率的提升有顯著作用。當然,由于技術學習需要時間,因此技術學習努力程度變量(Learning-effort)對技術創(chuàng)新效率的影響在時滯2年(即模型6)的情況下顯著為正、在無時滯(即模型4)和時滯1年(即模型5)的情況下并不顯著。這意味著,企業(yè)對技術學習要有恒心、耐心,要持之以恒,要將技術學習投入視為長期投資。從表4還可看出:模型4、模型5和模型6中企業(yè)技術學習行為中的技術學習能力(RD-intensity)的回歸系數(shù)至少通過了5%水平的顯著性檢驗。這說明,高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)研發(fā)強度的提升對其技術創(chuàng)新效率的提高有顯著的正向作用。前文已提及,研發(fā)投入強度是企業(yè)創(chuàng)新行為的綜合反映,即體現(xiàn)了企業(yè)在戰(zhàn)略上對技術創(chuàng)新活動的重視,也表明企業(yè)的各類研發(fā)項目可獲得更多資源,還說明了企業(yè)具有較強的經(jīng)濟實力和技術基礎。研發(fā)投入強度的加大有利于技術創(chuàng)新及技術學習活動的開展,有利于技術創(chuàng)新及技術學習成果轉化為創(chuàng)新產(chǎn)出,最終有利于推動企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。3)科技活動長期行為傾向。模型4~模型6中科技活動長期行為傾向變量(Long-RD)的回歸系數(shù)均顯著為負,表明高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新行為的長期傾向越顯著,其技術創(chuàng)新效率水平越高。該結果既充分驗證了高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中企業(yè)技術創(chuàng)新活動的長期特征,也體現(xiàn)了其技術資本密集的特點。科技活動長期行為傾向性較高的企業(yè)容易發(fā)揮人力和資本的優(yōu)勢、發(fā)揮經(jīng)驗曲線和規(guī)模效應的作用、有效積累知識信息和生產(chǎn)經(jīng)驗,從而實現(xiàn)技術創(chuàng)新效率的提升。4)政府支持力度。模型4中政府支持力度的回歸系數(shù)顯著為負,說明政府支持力度的加大有助于提高高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率。本文中的政府支持包括政府的各種經(jīng)費及稅收減免。首先,政府支持力度增大意味著企業(yè)可支配的科技活動經(jīng)費增加,為企業(yè)更為有效地開展技術創(chuàng)新活動提供了保障;其次,政府支持力度增大還意味著企業(yè)面臨的技術創(chuàng)新環(huán)境更為有利,這有利于降低企業(yè)的技術創(chuàng)新風險;最后,政府支持力度增大可進一步激發(fā)企業(yè)進行技術創(chuàng)新的積極性,推動企業(yè)更好地實現(xiàn)創(chuàng)新價值。本文的研究結論也得到了相關文獻[31]的支持。不過,也有學者發(fā)現(xiàn)政府支持與企業(yè)技術創(chuàng)新績效之間呈U形關系,即當政府支持達到一定程度后,會產(chǎn)生政府支持對企業(yè)技術創(chuàng)新投入的“擠出效應”。本研究之所以沒有得出這樣的結論是因為:一方面,上海高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)整體處于轉型階段,相對于需求而言的科技活動經(jīng)費投入水平整體還較低,還難以滿足創(chuàng)新實踐活動的需要,尚未達到可能存在的“拐點”水平;另一方面,企業(yè)降低自身投入一般來自于對政府未來支持性投入增長的預期,而形成這種預期需要一定的時限積累,本文的研究周期較短,不足以形成穩(wěn)定預期。5)控制變量。模型4、模型5和模型6中,企業(yè)規(guī)模(Scale)的回歸系數(shù)均為負值,表明規(guī)模越大的企業(yè)的技術創(chuàng)新效率越高———該結果與很多文獻的研究結果一致。在高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域內(nèi),大企業(yè)的技術創(chuàng)新效率較高主要是因為:一是大企業(yè)的創(chuàng)新體系相對完備,能夠滿足高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對創(chuàng)新系統(tǒng)性、體系化的要求;二是大企業(yè)具有較好的技術基礎、較強的創(chuàng)新實力、應對產(chǎn)業(yè)升級換代的更為豐富的資源保障、較強的抗風險能力;三是大企業(yè)具有較強的技術集成能力,能夠更好地實現(xiàn)自我主導的技術集成,可有效推進新產(chǎn)品的完整研發(fā)和生產(chǎn)制造。模型6中勞動者素質(Quality)與科研人員比例(Ratio)的回歸系數(shù)均顯著為正,表明高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率隨著勞動者素質的提高、科研人員占員工比例增大反而會降低。這說明,對于高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,單純提高科研人員數(shù)量或員工整體學歷水平并不能有效促進創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象,主要原因可能在于目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科技活動投入水平還較低,科研人員和高學歷人才已相對冗余,也就是說,現(xiàn)有的科技活動投入水平不足以支撐更多的科研活動人員及高學歷人才有效地進行技術創(chuàng)新實踐,反而會出現(xiàn)人員冗余等引致創(chuàng)新效率下降的問題。模型4和模型5中企業(yè)所有制形式(Owner)的回歸系數(shù)均為負,說明外資企業(yè)(包括合資)的技術創(chuàng)新效率高于內(nèi)資企業(yè)。該結論可得到很多類似研究的支持,也符合上海高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的實際情況。從整體技術水平、自主知識產(chǎn)權創(chuàng)造能力而言,外資企業(yè)明顯高于本土企業(yè),它們的技術創(chuàng)新績效較好也在情理之中。
5結語
5.1研究結論
第一,2008—2012年間上海高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率在40%~50%之間,不論相對于理想狀態(tài)值,還是相對于樣本企業(yè)的最大值,都還有較大提升空間。上海是中國重要的經(jīng)濟中心和制造業(yè)基地,其高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在全國具有一定的代表性。可以認為,全國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都面臨提高技術創(chuàng)新效率的緊迫任務。能否有效提升高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新效率,對推動以制造業(yè)為主體的我國經(jīng)濟結構轉型和升級、打造中國經(jīng)濟的升級版、實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略具有決定性影響。第二,企業(yè)的技術學習努力程度、科技活動經(jīng)費投入強度、科研活動長期行為傾向、政府支持力度等因素都對高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率有顯著正面影響。仔細分析可以發(fā)現(xiàn),這些因素都與企業(yè)可支配的科技活動經(jīng)費直接或間接相關。可以認為:企業(yè)科技活動經(jīng)費投入是影響當前中國高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率的最重要因素,也是制約其技術創(chuàng)新效率提升的關鍵因素。在企業(yè)科技活動經(jīng)費投入提高不顯著的情況下,單純增加研發(fā)人員數(shù)、提高學歷層次對提升技術創(chuàng)新效率的提升沒有顯著作用。第三,產(chǎn)學研合作等開放式創(chuàng)新活動對短期技術創(chuàng)新效率的提升有負面影響,在時滯2年的情況下才出現(xiàn)不顯著的正向影響;技術學習努力程度在時滯2年的情況下才對技術創(chuàng)新效率有顯著的正向影響;科技活動長期行為傾向對技術創(chuàng)新效率有顯著的正向影響。這些研究結果都說明,高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新活動具有顯著的長期績效特征。第四,大企業(yè)、外資企業(yè)的技術創(chuàng)新績效高的特征在高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中得到了顯著驗證。如何更好地發(fā)揮大型企業(yè)在提高技術創(chuàng)新效率中的地位和骨干作用,同時激發(fā)中小企業(yè)的創(chuàng)新活力,是高新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系建設的重要課題。
5.2政策建議
篇8
從醫(yī)藥上市公司數(shù)量來看,1993年第一家醫(yī)藥公司上市以來,截至2013年底,我國醫(yī)藥行業(yè)A股上市公司共有179家,營業(yè)收入共計5644億元,同比增長14.4%。從地域分布來看,京津冀、長三角、珠三角地區(qū)是醫(yī)藥上市公司最為集中的地區(qū),其中華東六省份(江浙滬、魯皖閩)上市公司數(shù)量最多,占全國醫(yī)藥上市公司30%。從股權性質方面,由于我國醫(yī)藥上市公司主要由國有企業(yè)改制而來,其國有股占股比例均較高,但隨著一些民營和私人資本的注入,醫(yī)藥上市公司國有股的平均比例在逐漸下降,2010年我國醫(yī)藥類上市公司國有性質比例為53%,到2013年這個比例為47%;從股權集中度來看,我國醫(yī)藥上市公司前五大股東持股比例2007年為53.62%,2010年這個比例降低為51.96%;從資本結構方面看,我國醫(yī)藥上市公司的平均資產(chǎn)負債率為2008-2010年的分別為50.78%、47.51%和43.77%[2],可見平均資產(chǎn)負債率呈下降的態(tài)勢,醫(yī)藥上市公司更偏好股權融資,而較忽視債務融資。總體來看,醫(yī)藥上市公司雖然在整個資本市場中占比不大,但是在股權和資本結構方面具有一定的特點,本文將結合公司治理理論,進一步分析技術創(chuàng)新投入的關系。
2研究假設
2.1股權性質
公司的股權性質是公司治理中的根本性因素。對于國有性質的公司而言,國家性質的股東處于控制地位,除了與非國有股東一樣會關注公司資產(chǎn)的保值和回報以外,還會關注就業(yè)、財政收入等社會性問題。因此國有性質的股東在多種因素的約束下進行決策,而私人企業(yè)則更多關注能實現(xiàn)經(jīng)濟利益最大化的行為,因此在技術創(chuàng)新方面,非國有性質的企業(yè)更能集中經(jīng)濟力量進行研發(fā)創(chuàng)新。
2.2股權集中度
公司的大股東和小股東代表著不同的利益集團,大股東持有較高的股票份額同時也面臨更大的風險,公司運作的收益對大股東的影響遠大于小股東。技術創(chuàng)新活動具有高風險、高投入的特點,但是技術創(chuàng)新關系到公司長期的發(fā)展和核心競爭力的提升,因此大股東對技術創(chuàng)新活動有更高的關注度和支持度,大股東持股比例越高,越有實力和動力去收集信息,對創(chuàng)新活動進行監(jiān)督和管理,因此在股權越集中越有利于技術創(chuàng)新。2.3獨立董事占董事會的比例獨立董事的設置是為防止內(nèi)部管理人員做出有損于少數(shù)股東和公眾股東的利益的主觀決策,而具有獨立董事資格的人員都是某個領域的專業(yè)人士,因而能夠利用其專業(yè)知識與經(jīng)驗為公司的發(fā)展和董事會的決策提供建設性意見。創(chuàng)新行為符合企業(yè)長期發(fā)展和穩(wěn)定的需要,因此獨立董事的設置能夠正向的影響企業(yè)的創(chuàng)新投入。
2.3高管人員薪酬激勵和股權激勵
高管人員是公司管理的直接執(zhí)行者,高管人員并非都為董事會成員,通過對高層管理人員進行股權或薪酬方面的激勵,能讓經(jīng)營者盡可能站在股東的角度進行利益取舍,在經(jīng)營的過程中更多地關心公司的長期價值。因此高管人員受薪酬激勵和股權激勵的影響較大,薪酬越高往往越能調(diào)動管理人員的積極性,從而能夠更高效地整合資源促進企業(yè)技術創(chuàng)新的發(fā)展。
2.4董事長和總經(jīng)理兩職合一
董事長關心股東權益的最大化以及企業(yè)的長期業(yè)績,而總經(jīng)理是通過聘任制的形式確定,聘期一般3-5年,因此總經(jīng)理往往更關心任期內(nèi)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績和穩(wěn)定,技術創(chuàng)新活動的高風險性是總經(jīng)理在進行資源分配和決策時所擔憂的,而董事長和總經(jīng)理兩職合一可以規(guī)避所有者與人之間的矛盾,更有利于把握創(chuàng)新機會進行創(chuàng)新決策。
3研究設計
本文以醫(yī)藥上市公司作為研究對象,考慮到資本市場中主板市場與中小板、創(chuàng)業(yè)板在企業(yè)規(guī)模、股本要求、董事會和管理層要求的不同,為保證可獲得數(shù)據(jù)的一致性和真實性,本文選取主板市場的醫(yī)藥上市公司作為研究對象,實證分析數(shù)據(jù)來源于上海證券交易所和深圳證券交易所中披露的上市公司年報,為保證數(shù)據(jù)的有效性和一致性,對數(shù)據(jù)進行了篩選。
4結論與建議
篇9
城市排污問題對于城市經(jīng)濟發(fā)展也是非常重要的問題,由于監(jiān)管部門的力度較低,使企業(yè)工業(yè)廢水排放超標問題頻發(fā),而且城市人口不斷增加,更加提高了污水總量。由于污水總量超過了自然水體的自凈能力,所以污染了江河水域,為了改變水污染問題,必須加強水利管理強度,通過科學的技術手段實現(xiàn)多級管理模式,使水利工程更加安全、可靠。充分調(diào)動水土資源的優(yōu)勢,提高水利工程效益,堅持可持續(xù)發(fā)展原則,合理統(tǒng)籌水利工程與環(huán)境的關系,使水利工程為社會主義建設做出貢獻。
2水利技術創(chuàng)新
水利技術創(chuàng)新主要采取信息化手段提高防汛能力,其中包括暴雨、洪水等方面的預報。但是現(xiàn)有的信息技術并不成熟,在實際應用中存在很多不足,并且無法提供行政決策的服務。為了滿足水利管理部門要求,需要將防汛預案加入系統(tǒng)之中,使洪水、內(nèi)澇預警更加快速,提高信息的精準度。例如洪水已經(jīng)達到一定級別,系統(tǒng)必須及時執(zhí)行預警機制,并且根據(jù)預警提示制定相關解決方案。決策制定時必須提前制定放洪量大小,并且考慮泄洪后可能發(fā)生的任何后果,通過信息化系統(tǒng)掌握水利工程情況。目前常用的掌上GIS系統(tǒng)就可以應用在水利管理之中,幫助用戶快速收集水利信息,并且提供解決措施,通過GIS系統(tǒng)實現(xiàn)移動終端查詢、決策等功能。智能手機已經(jīng)可以提供資料查詢、觀看電子地圖、定位資源空間,各項信息通過手機快速進行查閱,將智能手機與GIS系統(tǒng)有機結合,使水利管理者可以第一時間制定處理計劃。
3水利技術應用
3.1加強組織領導
水利管理各級干部需要明確科學發(fā)展觀,將水利管理落實到個人,并且積極推動科教興國發(fā)展方針,優(yōu)化水利科技與管理制度,將水利科技的工作加入議程計劃之中,并且制定完善的干部績效考核體系。根據(jù)水利工程發(fā)展特點,合理制定水利科技發(fā)展計劃,將促進水利科技的發(fā)展措施落實到位,幫助水利工程提高與進步。水利管理部門的領導者需要重視科學知識,發(fā)揮出自身的表率作用,通過合理的方法制定民主科學的相關決策。
3.2運用RTK技術
RTK技術為動態(tài)測量技術,與GPS技術統(tǒng)一使用差分解算,不同點是RTK使用實時差分計算。隨著計算機技術不斷普及,對RTK技術的應用也在逐漸增強,傳統(tǒng)作業(yè)模式不斷得到革新,極大的提高了工作效率。傳統(tǒng)的靜態(tài)、動態(tài)測量,需要在測量后進行結算才能獲得厘米級數(shù)據(jù),而使用RTK技術可以直接獲得厘米級測量數(shù)據(jù),因為RTK采取載波相位動態(tài)實時差分計算法,也是GPS技術發(fā)展的重大成果。這種技術為測量地形圖、工程放樣、控制測量帶來了新的測量方法,有效提高了測量工作的效率。通過軟件的配合可以實現(xiàn)遠程控制管理,在水利工程測量階段,可以充分發(fā)揮RTK技術的實效性,提高測量工作效率,加快管理運轉速度。
3.3加大科技投入資金
水利科技創(chuàng)新需要穩(wěn)定的資金投入,以國家的支持為基準,增加多種資金投入渠道。科技創(chuàng)新必須得到國家與地方的支持,通過部門協(xié)作開辟多種科技研發(fā)渠道,為水利工程科技創(chuàng)造優(yōu)秀的發(fā)展平臺,并且設立專項科技研發(fā)預算。加強科技平臺的建設力度,將建設重點轉到科研能力之中,通過資源共享,充分保證科技平臺的運營與管理不受影響,發(fā)揮會出平臺的最大效益。在水利工程建設資金中,需要劃分技術創(chuàng)新資金,提高技術發(fā)展的速度與效果。
3.4營造創(chuàng)新環(huán)境
通過水利管理政策營造創(chuàng)新環(huán)境,將具體政策落實到管理工作之中,制定出科學合理的科技創(chuàng)新措施。加強社會的支持,對科技創(chuàng)新需要進行鼓勵與嘉獎,加強技術創(chuàng)新的宣傳,積極表彰與獎勵科技創(chuàng)新行為,提高社會各界對科技創(chuàng)新的關注度。積極營造創(chuàng)新人才培養(yǎng)環(huán)境,建立合理的人才選拔機制,使水利管理人員具有科技創(chuàng)新的動力。
3.5強化科技管理
需要加強水利科技成果,將水利管理部門的所有職能激發(fā)出來,完善項目評估、審查、招投標與合同簽訂手續(xù),幫助項目完成全程監(jiān)管體系,并且?guī)椭笃谠u估驗收提供支撐。水利科技需要建設完善的評價機制,以國家評價機制進行改革,使評價機制公平、公正、公開、透明、合理,相關制度必須科學合理。必須加強水利科技研發(fā)部門的自我管理機制,通過強化科技管理制度,使人員素質得到充分的提高,并且提高管理水平,創(chuàng)造更好的科技效益。
4結語
篇10
但是,隨著民營企業(yè)在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中的地位和作用的不斷提升,原有的稅收優(yōu)惠針對性不強、內(nèi)容散亂、優(yōu)惠形式單一以及支持力度小的缺陷,使得現(xiàn)有政策已不能滿足民營企業(yè)迅速發(fā)展和擴散的要求。因此,我國現(xiàn)行稅制在促進民營企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題及解決的辦法,應有以下幾種新思路:
一、完善增值稅,通盤考慮解決民營企業(yè)的不公平待遇問題
1、修定小規(guī)模納稅人的認定標準。小規(guī)模納稅人不具備一般納稅人資格,不能申請購買增值稅專用發(fā)票,不能向需要增值稅專用發(fā)票抵扣的一般納稅人銷售貨物。如果要銷售貨物,也只能依據(jù)國家稅務總局下發(fā)的《關于由稅務所為小規(guī)模企業(yè)代開增值稅專用發(fā)票的通知》的規(guī)定。大部分民營中小企業(yè)不具備一般納稅人的資格,只能是小規(guī)模納稅人。小規(guī)模納稅人不能開具增值稅專用發(fā)票,使得與民營中小型企業(yè)打交道的企業(yè)感到吃虧,不愿與民營中小企業(yè)發(fā)生業(yè)務往來。這嚴重影響了民營中小企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營和銷售,對民營中小企業(yè)的生存和發(fā)展帶來非常不利的影響,更不利于民營企業(yè)的發(fā)展壯大。因此,建議取消增值稅一般納稅人的認定標準。企業(yè)不分大小,只要財務制度健全,會計核算資料齊備,有固定經(jīng)營場所,對所有符合要求的民營中小型企業(yè)都應享受一般納稅人的待遇。
2、實現(xiàn)增值稅從生產(chǎn)型向消費型轉變。生產(chǎn)型增值稅的弊端在于不利于我國民營企業(yè)新增投資,不利于加入WTO的民營中小企業(yè)降低出口成本,參與國際競爭。因此,應盡快轉型。同時建議適當降低對民營中小企業(yè)增值稅的征收率,可修改對小規(guī)模納稅人的固定征收率為浮動征收率,在3%-4%的范圍內(nèi)調(diào)整。
二、在統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅的基礎上,繼續(xù)對民營中小企業(yè)實行低稅率的優(yōu)惠
1、統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅。由于我國外資企業(yè)實際稅負非常低,僅相當于內(nèi)資企業(yè)實際稅收負擔的1/3—1/4,因此,內(nèi)外資企業(yè)所得稅的并軌趨勢勢在必行。建議以外商投資的企業(yè)和外國企業(yè)所得稅為基點合并統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅,在合并統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅的同時,規(guī)范統(tǒng)一所得稅稅基,使內(nèi)資、外資及不同類型的企業(yè)實行統(tǒng)一的稅前扣除標準,規(guī)范稅基。這將進一步從源頭上為民營企業(yè)的發(fā)展注入更多的公平競爭的因素。
2、改革企業(yè)所得稅的基本稅率。目前,世界各國企業(yè)所得稅的實際稅負均比我國低得多。如美國實行15%、18%、25%和33%的四級超額累進稅率,日本為30%,德國為25%,最高稅率大多低于我國,加上西方國家的稅前扣除項目又較多,實際稅負大大低于我國。因此,在統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅的同時,應考慮適當降低稅率,可由33%降到25%左右。
三、鼓勵民營企業(yè)技術創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠
1、給予高新區(qū)外的民營高新技術企業(yè)與區(qū)內(nèi)企業(yè)同等稅收優(yōu)惠。目前實行的國家支持高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的所得稅優(yōu)惠政策,是以其是否經(jīng)國務院批準的,或是否在高新區(qū)內(nèi)為標準決定的。國務院批準的高新技術企業(yè),頭兩年免征企業(yè)所得稅,以后減按15%征收。開發(fā)區(qū)內(nèi)高新技術企業(yè)出口的產(chǎn)品產(chǎn)值達到當年總產(chǎn)值70%以上的,經(jīng)稅務機關核定,減按10%的稅率征收。建議取消按地域給予優(yōu)惠的作法,改為按企業(yè)是否為高新技術產(chǎn)業(yè)為標準實行上述優(yōu)惠政策,對處于區(qū)域外的民營企業(yè)應一視同仁。
2、給予民營企業(yè)R&D費用的列支。我國現(xiàn)行的稅法規(guī)定,國有、集體以及國有控股工業(yè)企業(yè)發(fā)生的技術開發(fā)費比上年實際發(fā)生額增長達10%以上(含10%),其當年實際發(fā)生的費用除按規(guī)定據(jù)實列支外,可再按其實際發(fā)生額的50%直接抵扣應納稅額。虧損企業(yè)發(fā)生的R&D費用只能據(jù)實列支,贏利企業(yè)的R&D費用增長達10%的,其實際發(fā)生額的50%可就其不超過應納稅所得額的部分予以抵扣;超過部分,當年和以后年度均不再抵扣。從以上的規(guī)定中,我們可以看到至少有兩點不足:首先,享受R&D費用列支優(yōu)惠的企業(yè)范圍太窄,僅限于國有、集體以及國有控股工業(yè)企業(yè)中R&D費用增長達10%的贏利企業(yè),這對民營企業(yè)來說是一種政策上的歧視;其次,50%的超額扣除要受到應納稅所得額的限制,這對相當一部分利潤水平仍然很低的民營中小型企業(yè)來說,優(yōu)惠的力度自然大打折扣。因此,可取消有關政策中對民營企業(yè)造成歧視的限制,規(guī)定只要符合條件的R&D費用,就可按150%的享受稅前扣除優(yōu)惠,不足抵扣的部分還可以向以后年度結轉。
3、給予民營企業(yè)推行加速折舊。較之常用的“直線法”,加速折舊可讓企業(yè)獲得遞延納稅的好處,相當于給了企業(yè)一筆無息貸款。從我國現(xiàn)行對加速折舊的規(guī)定來看,措施的范圍和力度都十分有限,主要針對進行中間試驗的設備以及船舶、飛機、汽車等大型機械制造企業(yè)的設備,缺乏對設備更新快的民營企業(yè)的優(yōu)惠。因此,建議借鑒外國的做法,一方面,明確規(guī)定民營企業(yè)用于研究開發(fā)活動的新設備、新工具等,可實行雙倍余額遞減法或年數(shù)總和法等加速折舊;另一方面,可考慮對民營企業(yè)中技術先進的環(huán)保設備、進口軟件的購置以及風險資本的投資實行“期初扣除”的折舊方式,允許在投資當年就扣除50%-100%。
四、實行統(tǒng)一平等的出口退稅政策
近年來,國家?guī)状翁岣叱隹谕硕惵?平均退稅已由1997年的8•3%提高到15%左右。在執(zhí)行退稅指標分配管理辦法中,民營企業(yè)常常由于出口退稅不及時、不到位,形成較大的資金缺口,影響了企業(yè)的發(fā)展和擴大出口。從2002年1月1日起,我國決定對所有的生產(chǎn)型企業(yè)自產(chǎn)出口貨物統(tǒng)一實行“免、抵、退”的出口退稅政策。民營企業(yè)已經(jīng)不再是國民經(jīng)濟的配角,而是和國有企業(yè)一樣構成了經(jīng)濟發(fā)展的兩翼,在出口退稅政策方面要進一步消除對民營企業(yè)的歧視,一視同仁,使民營企業(yè)享受完整的進出口經(jīng)營權。
五、結合稅費改革,進一步清理對民營企業(yè)的不合理收費
我國民營企業(yè)稅(費)賦負擔沉重根據(jù)有關方面的調(diào)查研究顯示,目前私營企業(yè)主和主要的投資人認為,現(xiàn)實中不利于私營企業(yè)發(fā)展的最大的社會問題首先是“三亂”(亂收費、亂罰款、亂攤派),經(jīng)濟政策中排位第二的即是稅收政策問題。民營企業(yè)的稅(費)賦環(huán)境問題主要集中在兩個方面:一是一些稅收政策對民營企業(yè)投資擴張存在不利的影響。如現(xiàn)行稅收政策規(guī)定,民營企業(yè)除了和國有企業(yè)一樣繳納33%的所得稅外,還要繳納20%的個人所得稅。《企業(yè)技術開發(fā)費稅前扣除辦法》將私營企業(yè)排除在外。再如所得稅減免政策,對外資企業(yè)是從“獲利年度”起,對民營企業(yè)則是從開辦期起,而企業(yè)在開辦初期往往沒有利潤或獲利甚微,優(yōu)惠政策的效用大大降低了。二是不合理收費問題嚴重。收費項目“雜”且“多”。大部分民營企業(yè)要應付30多個部門,上交50種稅費(其中大部分是各種收費),一些問題更加嚴重的地方收費種類多達70余種,其中相當一部分屬于不合理收費。另外,收費不規(guī)范,隨意性,表現(xiàn)為收費標準不統(tǒng)一,程序不規(guī)范。稅外收費過多這一問題的解決,有賴于國家財稅制度改革的進一步深化,也與政府職能的轉變有著密切關系。作為財稅制度進一步深化改革之前的過度措施,可以借鑒我國一些地區(qū)采用的“一次費”的做法,即取消形形的不合理收費項目,代之以政府規(guī)范的一次性征收規(guī)費。這樣,自身承受能力與談判能力地位較弱的民營企業(yè)可以借助政府的“一次費”,來抗拒政府各部門各個方面向企業(yè)的亂收費。清理稅外收費、取消“三亂”收費,對民營企業(yè)實際上也起到與減稅等價的效應。超級秘書網(wǎng)