統(tǒng)計分析方法范文

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1、統(tǒng)計分析方法包括邏輯思維方法和數(shù)量關(guān)系分析方法。在統(tǒng)計分析中二者密不可分，應(yīng)結(jié)合運用。

2、邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識論的方法。統(tǒng)計分析必須以哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對于事物的認(rèn)識要從簡單到復(fù)雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現(xiàn)象到本質(zhì)。堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統(tǒng)計分析具有重要的指導(dǎo)意義。

3、數(shù)量關(guān)系分析方法是運用統(tǒng)計學(xué)中論述的方法對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，包括社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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關(guān)鍵詞：港口貨運統(tǒng)計 數(shù)據(jù)分析 系統(tǒng)構(gòu)建

一、港口貨運統(tǒng)計分析預(yù)測的現(xiàn)狀問題研究

客觀來講，當(dāng)前港口企業(yè)的貨運統(tǒng)計工作，面臨著來自于多個層面的問題所惑，在根本上給港口貨運統(tǒng)計工作的信息化發(fā)展帶來了一定的阻滯，因此若想自根本就港口貨運統(tǒng)計分析預(yù)測方法做出完善得構(gòu)建形成有序的體系，那么必然需要自根本找尋其當(dāng)前港口貨運企業(yè)所存在的問題癥結(jié)，以此達(dá)到與時俱進(jìn)：

（一）港口人員素質(zhì)能力及知識結(jié)構(gòu)存在著缺陷不足

自根本來講：目前港口方面的貨運統(tǒng)計工作開展中，依然運用著幾年前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這類早期所開發(fā)出來的系統(tǒng)軟件，在使用中大多是在DOS環(huán)境之下進(jìn)行使用，存在著相應(yīng)局限性，且在管理維護(hù)方面，僅僅依靠著少量老一代的管理開發(fā)者進(jìn)行，應(yīng)用體現(xiàn)著較大的風(fēng)險性。另外在集團(tuán)企業(yè)到下屬公司層面的工作人員知識結(jié)構(gòu)組成上，中年以上的軟件開發(fā)者較多，技術(shù)人員整體呈現(xiàn)著知識結(jié)構(gòu)老齡化現(xiàn)狀，無論是數(shù)量和素質(zhì)技能層面皆無法良性滿足發(fā)展所需。

（二）統(tǒng)計軟件缺乏科學(xué)的規(guī)劃指導(dǎo)

目前港口集團(tuán)與各個港口分公司的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件系統(tǒng)呈現(xiàn)相互獨立的局面，不同的應(yīng)用主體所使用的軟件系統(tǒng)在系統(tǒng)的開發(fā)、系統(tǒng)的運行負(fù)責(zé)任、系統(tǒng)內(nèi)部運行和對外開放的平臺都是不同的，雖然同屬于一個港口集團(tuán)，但是各個分公司之間不同的系統(tǒng)導(dǎo)致統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法有效的進(jìn)行整合，并且這些軟件系統(tǒng)具有高度的重復(fù)性和數(shù)據(jù)冗余等缺陷，最終造成統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)混亂、統(tǒng)計報表難以銜接。

（三）統(tǒng)計設(shè)備落后

當(dāng)前，縱觀港口貨運行業(yè)的發(fā)展，諸多港口企業(yè)的統(tǒng)計設(shè)備，均面臨著老舊化的發(fā)展現(xiàn)狀，諸多設(shè)備均是早些年間所購置的，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，這些設(shè)備的配置，已然達(dá)不到統(tǒng)計工作對速度和精確的要求，配置低并且故障頻發(fā)。加之相關(guān)的硬件維修維護(hù)人員相對缺乏，大量的維修工作無法作出協(xié)調(diào)有序的安排，極易造成硬件維護(hù)人員的怠倦，因為在根本上，影響到了港口企業(yè)信息化工作的有效開展。

二、港口貨運統(tǒng)計分析與預(yù)測方法論述研究

（一）港口貨運統(tǒng)計分析論述

首先要在法制層面上對港口貨運統(tǒng)計制定相關(guān)的規(guī)定，提高人們在貨運統(tǒng)計活動中的守法意識，開展遵守客觀事實的統(tǒng)計工作，具體的可以參考《港口法》制定符合我國國情的法律法規(guī)，如《港口統(tǒng)計實施細(xì)則》，進(jìn)而根據(jù)細(xì)則建立具有法律效力的港口管理制度。其次，要研究適合我國港口企業(yè)發(fā)展特點的貨運統(tǒng)計方法和統(tǒng)計體制，在保證科學(xué)精確客觀統(tǒng)計的同時，建立科學(xué)抽樣調(diào)查方法、降低統(tǒng)計工作量，提高貨運統(tǒng)計工作效率。第三，要緊跟信息化的時代步伐，加快港口企業(yè)現(xiàn)代辦公的進(jìn)程，借鑒世界先進(jìn)港口發(fā)展管理經(jīng)驗，努力將港口貨運統(tǒng)計朝著信息化、自動化、電子化方向轉(zhuǎn)變。最后要對港口貨運統(tǒng)計中的核心部分統(tǒng)計信息功能進(jìn)行變革，在信息化社會，統(tǒng)計信息除了過去傳統(tǒng)的記錄、存儲數(shù)據(jù)的功能以外，還要為港口企業(yè)的發(fā)展提供有效的參考功能，因此要不斷地開拓統(tǒng)計信息的內(nèi)容性質(zhì)和渠道來源，拓展統(tǒng)計信息的服務(wù)功能。

（二）港口貨運統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)測方法研究

目前運用到港口貨運統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的方法主要有三種：線性回歸分析法、季節(jié)變動預(yù)測分析法以及指數(shù)平滑分析法。運用線性回歸方法對貨運統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，根據(jù)貨運統(tǒng)計中貨物性質(zhì)或名稱與貨物數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系，建立線性回歸方程，加以外推，為以后的貨運統(tǒng)計進(jìn)行預(yù)測分析。季節(jié)變動預(yù)測方法是根據(jù)季節(jié)的變化波動來進(jìn)行預(yù)測的方法，這種方法是建立在時間序列的變化規(guī)律基礎(chǔ)之上的，經(jīng)營條件以及外部環(huán)境的季節(jié)性變化都會呈現(xiàn)出季節(jié)性變動，這種變動周期性重復(fù)出現(xiàn)，在預(yù)測時，要根據(jù)貨運統(tǒng)計分析方法計算出貨運變化的季節(jié)性指數(shù)，掌握季節(jié)性變動的規(guī)律，然后根據(jù)這個規(guī)律對未來某個季度或月度的貨運統(tǒng)計進(jìn)行預(yù)測。指數(shù)平滑是在港口統(tǒng)計預(yù)測中運用最多的一種方法，由于其預(yù)測期間限于中短期預(yù)測，因此預(yù)測結(jié)果具有較高的精確性，能夠提供有力的參考。指數(shù)平滑法也是建立在時間序列分析基礎(chǔ)之上的，通過計算貨運統(tǒng)計指數(shù)的平滑值，運用一定時間序列預(yù)測模型對貨運統(tǒng)計在一定時期的指數(shù)值進(jìn)行預(yù)測。

三、結(jié)束語

市場經(jīng)濟(jì)體制發(fā)展和信息化時代的來臨對港口貨運統(tǒng)計工作提出新的挑戰(zhàn)，過去簡單傳統(tǒng)的貨運統(tǒng)計分析思想和制度已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代港口企業(yè)的發(fā)展要求，因此必須對其進(jìn)行有效的改進(jìn)。另外港口貨運統(tǒng)計的預(yù)測服務(wù)功能能夠為港口企業(yè)未來一定時期內(nèi)的發(fā)展提供決策支持，因此要采取合適科學(xué)的預(yù)測方法對港口貨運統(tǒng)計進(jìn)行預(yù)測，更好地發(fā)揮港口貨運統(tǒng)計工作的功能。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：疾病發(fā)病率 統(tǒng)計分析方法 進(jìn)展

對于疾病的控制，尤其是傳染病的有效控制，離不開對疾病發(fā)病率有效的預(yù)測和檢測。疾病發(fā)病率預(yù)測是通過長期的、有計劃的觀察和搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，并運用合理的統(tǒng)計分析方法對疾病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測。目前，我國已經(jīng)建成了全國范圍內(nèi)的疾病信息報告網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)θ珖膊“l(fā)病率進(jìn)行檢測。但是，目前我國對于這些檢測數(shù)據(jù)的利用僅僅停留在描述性統(tǒng)計分析的階段，未發(fā)展到運用高級有效的統(tǒng)計方法進(jìn)行前瞻性的預(yù)測分析。本文通過研讀大量文獻(xiàn)，歸納國內(nèi)外文獻(xiàn)中利用到的有效的統(tǒng)計分析方法，進(jìn)行相關(guān)的概述。

一、預(yù)測疾病發(fā)病率統(tǒng)計分析概述

由于疾病監(jiān)測系統(tǒng)搜集的數(shù)據(jù)十分龐大，并且對于這些數(shù)據(jù)的處理也有著多樣的處理方法。因此，分析這些數(shù)據(jù)的方法是具有前瞻性和回顧性的，由于本文主要是預(yù)測疾病發(fā)病率，所以主要介紹前瞻性的分析方法。另外，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇的不同時間段可以把數(shù)據(jù)分析分為年度、每周和每月分析。數(shù)據(jù)選取的不同，分析出來的結(jié)果不同，用于預(yù)測的范圍也不同。

另外對于疾病檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的回顧性和描述性分析已經(jīng)非常成熟，可以通過利用不同統(tǒng)計圖表來刻畫不同的信息?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對于這方面的研究主要用來分析檢測數(shù)據(jù)是否具有很好的時間聚集和空間性。

本文要介紹的前瞻性的研究方法，主要是通過之前的監(jiān)控數(shù)據(jù)，對于未來疾病發(fā)病的趨勢進(jìn)行有效的分析和預(yù)測。前瞻性的分析方法主要分為三種：時空聚集性分析方法、空間分析方法、其他分析方法。

二、時空聚集性分析方法

時空聚集性分析方法是根據(jù)不同地區(qū)人口分布的差異來矯正人口空間分布，從而檢驗疾病發(fā)病率的時空分布是否服從隨機(jī)狀態(tài)?？梢园凑詹煌臋z驗?zāi)康姆譃橐话憔奂院徒裹c聚集性檢驗。一般聚集性檢驗是在沒有先驗條件下即沒有先驗假設(shè)中對其進(jìn)行聚集性定位。其中又分為全局聚集性和聚集性探測檢驗兩類。全局聚集性檢驗是對整個要進(jìn)行研究區(qū)域檢驗其是否存在聚集性，而聚集性探測檢測是對拒不進(jìn)行聚集性定位。焦點聚集性是檢測在實現(xiàn)確定的區(qū)域附近是否具有拒不聚集性的存在。

（一）聚集性探測檢驗

聚集性探測檢測的方法主要是最大超額時間檢驗、Besag Newell方法、Kulldorff空間掃描統(tǒng)計量、Turnbull方法。較為成熟并且應(yīng)用最多的方法是Kulldorff空間掃描統(tǒng)計量，其核心思想是在進(jìn)行檢測的區(qū)域上面構(gòu)建一個圓形掃描窗口，讓這個窗口在區(qū)域上面移動，其掃描的半徑不斷增加最終增加到設(shè)定好的上線，從而由于半徑不同會出現(xiàn)許多的掃描窗口，通過計算這些窗口的內(nèi)外似然值，其中具有最大似然值的窗口不可能是隨機(jī)產(chǎn)生的群體。2005年，相關(guān)學(xué)者對于這個方法進(jìn)行了改良，把窗口并不限于圓形擴(kuò)展為任意形狀的窗口。

（二）全局聚集性檢驗

全局聚集性檢驗有K個最鄰近法、Oden方法和Mantel方法、Ipop方法、Cuzick Edwards方法和Bonetti Pagano的M統(tǒng)計量。這里面最新的方法是由Jacquez（1996）提出的K個最鄰近法，通過這個方法可以有效的檢驗空間區(qū)域內(nèi)相鄰的病例在時間上也存在相鄰性。并且相關(guān)學(xué)者應(yīng)用這個方法有效的驗證了挪威等地牛群傳染病中的時空聚集性。

三、時間分析方法

（一）時間序列分析方法

由于疾病發(fā)病情況通常具有季節(jié)性和相關(guān)性，因此可以根據(jù)此類數(shù)據(jù)特性利用時間序列分析方法對疾病發(fā)病率進(jìn)行有效的預(yù)測。時間序列分析應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域衍生過來的。其主要的模型有：指數(shù)平滑模型、移動平均模型、ARIMA模型（自回歸移動平均模型）。其中對于自回歸移動平均模型的應(yīng)用是最為廣泛的。

例如：全部發(fā)病資料取自青海海西州第一人民醫(yī)院。經(jīng)過核對、補漏，從而保證資料的準(zhǔn)確和完整。運用Excel2003及EViews3.1對2001年1月至2007年12月海西州地區(qū)高血壓發(fā)病資料進(jìn)行整理分析，統(tǒng)計海西州地區(qū)2001～2007年的高血壓月發(fā)病率（記為yt）。

自回歸移動平均模型又稱為Box-Jenkins模型，用ARIMA（d，q）表示。這個模型可以有效的對非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，其中模型中的d代表差分階數(shù)即把非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行的差分次數(shù)，q用于表現(xiàn)模型移動平均的技術(shù)。如果遇到平穩(wěn)的數(shù)據(jù)則可以通過建立ARMA模型進(jìn)行預(yù)測，通常發(fā)病率數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，因此ARIMA模型的運營較為廣泛。ARIMA模型主要通過四個步驟進(jìn)行預(yù)測分析。首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性判斷，主要通過分析數(shù)據(jù)的ACF和PACF圖來進(jìn)行平穩(wěn)性判斷和模型的選擇。其次，參數(shù)估計和模型診斷，如果通過診斷模型符合要求則下一步進(jìn)入預(yù)測應(yīng)用。通過合適的模型利用過去的數(shù)據(jù)對于未來傳疾病發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測。

按上述病例進(jìn)行分析：模型ARIMA（p，d，q）的公式為：yt=1yt-1+2yt-2+…+pyt-p+εt-θ1εt-1-θ2εt-2-…-θqεt-p。其中p、q為模型的階數(shù)；常數(shù)系數(shù)1、2、…p和θ1、θ2、…θp為模型的參數(shù)；yt-1、yt-2、…yt-p是時間序列在t-1、t-2、…t-p時刻的觀察值；εt-1、…εt-q為殘差序列。ARIMA模型需確定三個參數(shù)，即自回歸階數(shù)（p）、差分次數(shù)（d）、移動平均階數(shù)（q），它首先通過差分把時間序列的季節(jié)性消除（達(dá)到數(shù)據(jù)平穩(wěn)），然后建模，最后估計參數(shù)。對非季節(jié)性數(shù)據(jù)，一般求一階差分即可。若時間序列的季節(jié)性變動周期為T，則時間序列yt的一階季節(jié)差分序列Tyt 為Tyt =yt-yt-T（t>T）。

（二）過程控制圖

這種方法的核心思想是假設(shè)隨機(jī)變量獨立且滿足正太分布，通過對統(tǒng)計量y的構(gòu)造，對統(tǒng)計量進(jìn)行分析，當(dāng)其超過設(shè)定的控制界限的時候可以認(rèn)為其為非正常時間。因此，對于這種方法應(yīng)用的關(guān)鍵是選擇合適的控制界限。通常通過選擇標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)來設(shè)定控制界限。這其中常用的過程控制圖有移動平均圖、指數(shù)加權(quán)移動平均圖和Shewhart圖、累積控制圖。

（三）歷史極限法

歷史極限法是將疾病目前4周的發(fā)病數(shù)量與之前的基線進(jìn)行比較，基線是指整個果斷5年的相應(yīng)的前面、當(dāng)前和之后4周的發(fā)病數(shù)據(jù)的平均值。從而，根據(jù)過去5年的這15個數(shù)值，并且現(xiàn)在的4周出現(xiàn)的發(fā)病數(shù)量的總和除以過去5年15個數(shù)值的平均值，并將這個壁紙在對數(shù)坐標(biāo)中表現(xiàn)出來與之前的歷史基線進(jìn)行比較。這個方法簡單易用，但是其并未考慮相關(guān)性和趨勢性，不一定任何一個樣本都滿足正太分布。

四、空間分析方法

要想得到疾病發(fā)病的空間變化的趨勢，來預(yù)測疾病在各個區(qū)域未來的發(fā)病率，就需要把空間技術(shù)與疾病發(fā)病率預(yù)測結(jié)合起來。早在1854年就有英國學(xué)者把地理信息應(yīng)用到疾病發(fā)病率預(yù)測當(dāng)中。

（一）廣義線性模型和廣義線性混合模型

廣義線性模型是由Kleinman提出來的，其可以有效的對局部區(qū)域中每個病例進(jìn)行有效的地理定位。其簡稱為SMART分值法。核心思想是把局部區(qū)域中的每一個小區(qū)域看作一個小的個體，通過隨機(jī)效應(yīng)來分析小區(qū)域中的重復(fù)數(shù)據(jù)。這個方法容納長期趨勢、季節(jié)性和時間聚集性，可以校正區(qū)域人群中的不同特征。

（二）Rogerson空間累計和法

這個方法是把空間統(tǒng)計量加入到累積和法上面形成的，進(jìn)而應(yīng)用到疾病發(fā)病率的空間分析。采用Rogerson空間累計和法能夠有效的計算預(yù)期值。當(dāng)用這個模型對數(shù)值進(jìn)行預(yù)測時，如果出現(xiàn)誤差，原因應(yīng)該是模型的誤差而不是疾病發(fā)病率的變化。

五、其他方法

（一）馬爾可夫鏈法

這個方法是研究隨機(jī)事件的變化趨勢。核心思想是把疾病發(fā)病率看作一個隨機(jī)過程，通過分析疾病發(fā)病率的初始狀態(tài)來預(yù)測未來的發(fā)病率，由于每次疾病的發(fā)生是隨機(jī)的，從而從這一次疾病到下一次疾病的發(fā)生是一定概率的轉(zhuǎn)移，因而下次疾病的發(fā)生僅僅與上一次疾病的發(fā)生有關(guān)而與之前的其他因素沒有任何關(guān)系。

（二）判別分析

判別分析是對樣本進(jìn)行分類，根據(jù)研究對象表現(xiàn)出來的特征值進(jìn)行判別的多元統(tǒng)計分析方法。根據(jù)相應(yīng)的判別準(zhǔn)則，建立判別函數(shù)，用疾病發(fā)病率數(shù)據(jù)來確定這些函數(shù)中的待定系數(shù)，最后計算相應(yīng)的判別指標(biāo)，來進(jìn)行判別分析。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞:煙草 統(tǒng)計 方法 應(yīng)用

一、煙草企業(yè)統(tǒng)計工作的重要性

中國雖然是煙草大國,占據(jù)了世界上近33%的煙草市場,但是卻沒有一個國際知名的煙草品牌。一些西方國家往往煙草企業(yè)規(guī)模大、投入科研開發(fā)的資金多,因此不斷有新產(chǎn)品出現(xiàn),對于香煙中如焦油等有害物質(zhì)的控制也比較多。在中國,由于用于煙草工業(yè)科研開發(fā)的經(jīng)費有限,因此焦油含量也低于國際標(biāo)準(zhǔn),安全性不穩(wěn)定、質(zhì)量也相對較差。另外,由于歷史原因,我國卷煙廠的生產(chǎn)力布局大多不合理,企業(yè)規(guī)模小、數(shù)量多的現(xiàn)象比比皆是,呈現(xiàn)出效益差的矛盾。

基于以上我國煙草企業(yè)的各項矛盾,煙草統(tǒng)計工作具備十分重要的意義。它作為統(tǒng)計工作的重要組成部分,以一定的高度對煙草經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項重大問題與具體問題進(jìn)行深入地分析、探討、解剖,進(jìn)行科學(xué)的判斷分析,并能夠為預(yù)見性的決策意見提供依據(jù)。可見,煙草統(tǒng)計工作是煙草經(jīng)濟(jì)服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自上個世紀(jì)90年代以來,我國學(xué)者也加快了有關(guān)煙草統(tǒng)計工作的科研,但是其成果多屬于專題性研究,很少付諸實踐。因此,鑒于統(tǒng)計工作在煙草企業(yè)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,應(yīng)不斷加強(qiáng)煙草統(tǒng)計工作的方式方法,以真正發(fā)揮效應(yīng)。

二、關(guān)于煙草企業(yè)統(tǒng)計分析方法及其應(yīng)用的思考

1、強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集工作

任何現(xiàn)象、任何事物都不是孤立存在的,而是與其他相關(guān)因素相結(jié)合。若以統(tǒng)計學(xué)來研究這些現(xiàn)象,那么對這些因素的描述就會成為統(tǒng)計數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)組合。數(shù)據(jù)是對客觀事物或者現(xiàn)象的數(shù)量反映與描述。而數(shù)據(jù)以揭示事物現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系及客觀規(guī)律作為首要任務(wù),也是統(tǒng)計分析客觀真實的基礎(chǔ)。因此,沒有科學(xué)有效的數(shù)據(jù),就無法開展統(tǒng)計分析工作。

隨著當(dāng)前供應(yīng)鏈一體化的發(fā)展,工商數(shù)采系統(tǒng)、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)銷售模式等特色煙草經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展。若想通過統(tǒng)計分析全面地反映并揭示事物現(xiàn)象的客觀規(guī)律及內(nèi)在聯(lián)系,就要開展全方位、多層次的統(tǒng)計數(shù)據(jù)工作。掌握的數(shù)據(jù)越多、越全面,統(tǒng)計分析工作的科學(xué)性就越高。因此,煙草企業(yè)必須開拓統(tǒng)計分析的新思路,不斷拓寬采集數(shù)據(jù)的渠道,以更準(zhǔn)確地反映煙草經(jīng)濟(jì)活動。

2、不斷拓寬統(tǒng)計分析領(lǐng)域

當(dāng)前,煙草企業(yè)若想適應(yīng)形勢的發(fā)展需要、發(fā)揮最大效益,就需要運用科學(xué)有效的統(tǒng)計方法,搜集大量的相關(guān)數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行分析、判斷,從中擷取有用信息,做出預(yù)計風(fēng)險小而效益高的準(zhǔn)確決策。目前,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的分析方法已經(jīng)滲入煙草經(jīng)濟(jì)活動與業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。因此,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)是每一個煙草統(tǒng)計分析工作者在學(xué)習(xí)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)的同時所必須掌握的學(xué)科知識。加強(qiáng)統(tǒng)計分析的理論學(xué)習(xí),不僅要掌握統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的理論與應(yīng)用技巧,同時煙草統(tǒng)計分析人員還應(yīng)掌握與煙草統(tǒng)計分析相關(guān)的學(xué)科理論。多了解并精通統(tǒng)計分析技術(shù),以增強(qiáng)更多的統(tǒng)計分析切入點。煙草統(tǒng)計分析工作的不斷改革與發(fā)展,促使煙草行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)多層次、多領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科交叉點,以及行業(yè)交叉的系統(tǒng)性。

3、加強(qiáng)統(tǒng)計人員的綜合素質(zhì)

當(dāng)前,我國煙草企業(yè)正參與到全球化經(jīng)濟(jì)競爭中,在這種新形勢下,做好統(tǒng)計工作,還有很多需要學(xué)習(xí)的地方。統(tǒng)計人員在工作中,應(yīng)注重開拓創(chuàng)新、求真務(wù)實,不斷加強(qiáng)統(tǒng)計業(yè)務(wù)知識的培訓(xùn)學(xué)習(xí),還要了解行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的新模式;不僅要熟悉掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查方法,還要充分學(xué)習(xí)和掌握信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)知識。統(tǒng)計人員應(yīng)認(rèn)識到自己工作的重要性,樹立全局意識與責(zé)任感,不斷提高業(yè)務(wù)水平與綜合協(xié)調(diào)能力,做到依法統(tǒng)計、嚴(yán)守秘密、遵守統(tǒng)計工作道德規(guī)范,不斷加強(qiáng)自身的職業(yè)素養(yǎng)與綜合素質(zhì)。

另外,國家局將針對工商數(shù)采系統(tǒng)在報送過程中常遇到的問題以及數(shù)據(jù)報送的基本操作技能進(jìn)行培訓(xùn),對數(shù)采系統(tǒng)報送問題、監(jiān)控方法、軟件操作、統(tǒng)計分析等內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)講解。各煙草企業(yè)也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)計培訓(xùn)工作,通過對統(tǒng)計人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)、交流經(jīng)驗等活動,不斷提高統(tǒng)計人員的綜合素質(zhì)。

4、推廣計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用

隨著科技的不斷發(fā)展,計算機(jī)在煙草企業(yè)統(tǒng)計工作中的作用越來越大。煙草統(tǒng)計可通過統(tǒng)一的信息平臺,進(jìn)行信息采集,進(jìn)一步縮短統(tǒng)計工作的復(fù)雜流程。煙草統(tǒng)計工作應(yīng)快速推廣已經(jīng)開發(fā)成熟的計算機(jī)軟件系統(tǒng),以提高煙草統(tǒng)計分析的準(zhǔn)確度。

5、增強(qiáng)統(tǒng)計分析能力

隨著行業(yè)應(yīng)對嚴(yán)峻的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境,繼續(xù)保持行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展對統(tǒng)計工作提出的更高要求,煙草企業(yè)要引導(dǎo)廣大統(tǒng)計人員不斷提高透過數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律的能力,利用信息化手段,加強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)運行趨勢的監(jiān)控和預(yù)測。可利用綜合統(tǒng)計分析工具,建立綜合分析模塊,進(jìn)一步發(fā)揮信息咨詢、參考作用。

6、加快信息共享步伐

企業(yè)根據(jù)實際情況和各部門對數(shù)據(jù)使用的需求,在滿足基層經(jīng)營管理需要的同時,要利用自身技術(shù)條件,在行業(yè)“工商數(shù)采數(shù)據(jù)”管理平臺下,開發(fā)符合本單位適用的統(tǒng)計分析、報表管理系統(tǒng),進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)共享水平。

參考文獻(xiàn):

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[2]王德平.基于SCP范式的中國煙草工業(yè)市場結(jié)構(gòu)與績效分析[J].北方經(jīng)濟(jì),2008;13

篇5

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)水平；主成分分析；SPSS統(tǒng)計軟件

中圖分類號：F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673－291X（2008）16－0151－03

社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是各行業(yè)、各部門相互協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合系統(tǒng)，對其進(jìn)行綜合統(tǒng)計分析有利于宏觀政策的制定，調(diào)控各行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。湖北省孝感市是一個以農(nóng)業(yè)為主的地級城市，處于江漢平原腹地，地理位置優(yōu)越。為了實現(xiàn)孝感市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，建設(shè)社會主義新城市，有必要采用數(shù)學(xué)的方法對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地分析，了解孝感市近5年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和存在的問題。

本文利用主成分分析的方法對孝感市近5年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析，以確定影響孝感市近5年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因素，并從比較分析中找出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，找出優(yōu)化經(jīng)濟(jì)水平的途徑和方法，從而給決策者提供一些參考和建議。

1指標(biāo)的確定

2主成分計算的方法步驟、程序設(shè)計及結(jié)果分析

應(yīng)用相關(guān)矩陣方法計算主成分的具體步驟如下

（1）將原有指標(biāo)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并求其相關(guān)系數(shù)矩陣R；

應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件的具體操作步驟：

（1）選擇菜單AnalyzeDate ReductionFactor；

（2）把參與主成分分析的10個指標(biāo)變量選到Variables框中；

（3）在Factor窗口中單擊Descriptive按鈕，依次點選Initial solution，在Correlation Matrix框中選Coefficients，點擊Continue；

（4）在Factor窗口中單擊Extraction按鈕，在Display框中選中Unrtated factor solution和Scree plot選項；

（5）在Factor窗口中單擊Scores按鈕，選中Save as Variables項和Display factor score coefficient matrix；

（6）保持其他默認(rèn)設(shè)置不變，點擊OK。

SPSS系統(tǒng)默認(rèn)從標(biāo)準(zhǔn)化后的原始變量的相關(guān)矩陣出發(fā)求解主成分，因此對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以下用到的各主成分、特征根、特征向量及相關(guān)數(shù)值都是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的值。

通過上表以及SPSS系統(tǒng)的操作，可得下面的圖表（分析結(jié)果圖）。

考察表2，根據(jù)主成分個數(shù)提取原則（所提取的主成分的累計方差貢獻(xiàn)率要大于等于85%），前2個主成分可解釋原有變量總方差的98.58%的信息，而從第4個主成分到第10個主成分的特征根值很小，可以忽略不計。因此，提取前二個主成分從總體上看，原有變量的信息丟失較少，主成分分析較為理想。

考察表3，第一主成分的特征根很高，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)最大；第三個主成分以后的特征值都較小，對解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，已經(jīng)成為可被忽略的“高山腳下的碎石”，這能夠直觀地看出，提取兩個主成分為宜。

考察表6，第一主成分對所有的變量（除X、X外）都有近似相等的正載荷，系數(shù)都在0.105附近，可以認(rèn)為是對所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的度量，反映了孝感市總的經(jīng)濟(jì)水平情況。其中影響最大的是第三產(chǎn)業(yè)總差值、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額3個指標(biāo)。第二主成分在變量X、X上有較高的正載荷，在變量X、X上有較高的負(fù)載荷，在其余變量上有較小的正載荷或負(fù)載荷?？梢哉J(rèn)為這個主成分是用于度量第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)對經(jīng)濟(jì)水平的影響。所以第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的增長能力因子，提高第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的產(chǎn)值可以同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長?？梢姡谝恢鞒煞址从车男畔⒉坏娑壹?，它反映的是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因素，有效提高這10個指標(biāo)的發(fā)展，就可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提高。第二主成分雖沒有第一主成分反映的信息那么集中，但從因子載荷最高的兩個指標(biāo)，X、X仍可看出它是經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的增長能力因子。提高工業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)值可以在發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長。實際情況也說明，以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū)，其工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)就會相對落后一些，所以總的經(jīng)濟(jì)水平比較低。

3分析與建議

3.1孝感市目前的經(jīng)濟(jì)狀況

孝感市位于江漢平原的腹地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，第一二三種產(chǎn)業(yè)比較均衡，但農(nóng)業(yè)發(fā)展相對于工業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對滯后。總體來說，發(fā)展態(tài)勢良好。如2007年全年生產(chǎn)總值480.79億元，按可比價格計算比上年增長14.6%，其中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值109.14億元，增長6.5%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值190.87億元，增長20.1%，第三產(chǎn)業(yè)增加值180.78億元，增長14.3%。

3.2經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的主要問題及建議

（1）地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）即經(jīng)濟(jì)總量不大且增長速度緩慢

從原始數(shù)據(jù)表可以看出，2003年的GDP總量為343.55億元，2007年是480.79億元，5年間只增長了137.24億元。為此，應(yīng)該因地制宜，因勢利導(dǎo)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，在農(nóng)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，帶動和促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（2）孝感市投資增長速度不快

2005年投資增幅達(dá)到16.5%，2007年達(dá)35.6%，投資增幅低于同時期湖北省平均水平。投資增長不快主要原因是缺少大項目支撐，特別是過10億、50億的項目。如黃岡市火電項目投資就有220億元之多。荊門也有總投資48億元的火電擴(kuò)建項目。但孝感市目前最大的投資項目不超過5億元，全市自1998年總投資19億元的黃麥嶺礦肥結(jié)合項目投產(chǎn)以來，一直沒有投資過10億的大項目。

投資、消費、出口是拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”。孝感市作為一個目前勞動力低成本和工業(yè)化還不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)，社會購買力還很有限，產(chǎn)業(yè)水平還不高，很難形成以消費和出口需求為主體的增長機(jī)制。因此，一段時期內(nèi)我市的增長機(jī)制必然是一個以投資拉動為主體的增長機(jī)制。為此，抓投資、抓大項目是保持投資快速增長的動力，也是增強(qiáng)我市未來發(fā)展后勁的關(guān)鍵，大招商、招大商，才有大發(fā)展，讓更多的企業(yè)落戶孝感。

（3）工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展緩慢

從全國來看，第二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)是拉動我國經(jīng)濟(jì)增長的最主要力量。工業(yè)才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。從孝感市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為22.7∶39.7∶37.6，第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的比重偏高，第二三產(chǎn)業(yè)比重偏低。特別是工業(yè)化進(jìn)程緩慢，這種農(nóng)業(yè)偏高的結(jié)構(gòu)，決定了孝感市經(jīng)濟(jì)實力較弱，是個農(nóng)業(yè)大市、工業(yè)弱市、財政窮市的現(xiàn)狀。因此，無法提供更多的就業(yè)崗位，無法聚集人流、物流、資金流和帶動其他服務(wù)業(yè)的發(fā)展，就不能解決農(nóng)民向城鎮(zhèn)聚集，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化，不能提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營水平，增加農(nóng)民收入。因此，強(qiáng)市先強(qiáng)工業(yè)，要把工業(yè)作為發(fā)展我市經(jīng)濟(jì)的主要思想。一是孝感市現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)要加快技術(shù)改造，自身不斷發(fā)展壯大。二是吸引新的工業(yè)企業(yè)到孝感落戶。

參考文獻(xiàn)：

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The Application of Principal Component Analysis on the Regional Economical Development

WANG Cheng-ying

（Department of Mathematics，Xiaogan University， Xiaogan 432000， China）

篇6

【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計分析方法；股票投資狀況；綜合評價研究

一、前言

對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，可以從股票市場的發(fā)展中得到體現(xiàn)，在短短十幾年的時間里，就實現(xiàn)了資本主義國家百年的發(fā)展成果。由此也能夠體現(xiàn)出我國經(jīng)濟(jì)迅猛的發(fā)展態(tài)勢。而在近幾年當(dāng)中，隨著股票市場的不斷發(fā)展，也逐漸暴露出了很多問題，對于經(jīng)濟(jì)市場、股票市場的發(fā)展，產(chǎn)生了很大的威脅。因此，基于多元統(tǒng)計分析方法，對股票投資狀況進(jìn)行綜合評價，更加充分的理解和認(rèn)識其中存在的問題，從而更好的存進(jìn)股票投資市場的發(fā)展。

二、多元統(tǒng)計分析方法的基本概述

在經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中，多元統(tǒng)計是一個重要的發(fā)展分支，作為一種分析方法來說，多元統(tǒng)計分析具有很強(qiáng)的綜合性。應(yīng)用該方法，能夠在相互關(guān)聯(lián)的多個指標(biāo)、對象之間，對其統(tǒng)計規(guī)律進(jìn)行分析，在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中，也是一個非常重要的分支學(xué)科。在多元統(tǒng)計分析方法中，包括了很多不同的統(tǒng)計方法，例如多重回歸分析、多元方差分析、判別分析、典型相關(guān)分析、聚類分析、因子分析、對應(yīng)分析、主成分分析等方法。在實際應(yīng)用中，多元統(tǒng)計分析方法主要是在一個客觀事物當(dāng)中，研究多個不同變量之間相互依賴的統(tǒng)計性規(guī)律?；谫M希爾等統(tǒng)計學(xué)專家的研究，得到了十分良好的進(jìn)展。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，也隨之出現(xiàn)了很多統(tǒng)計軟件，因而在醫(yī)學(xué)、生物、氣象、地質(zhì)、圖形處理、經(jīng)濟(jì)分析等諸多領(lǐng)域當(dāng)中，多元統(tǒng)計分析方法都得到了廣泛的應(yīng)用。而隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，多元統(tǒng)計方法的理論也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，因而為人們的實際應(yīng)用提供了更大的便利。

三、多元統(tǒng)計分析方法在股票投資狀況綜合評價中的應(yīng)用

1.因子分析法的應(yīng)用

因子分析法指的是將共性因子從變量群當(dāng)中進(jìn)行提取，從而進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計。這種方法最早是由英國心理學(xué)家斯皮爾曼所提出。在多個變量當(dāng)中，可以利用因子分析法，對隱藏的具有代表性的因子進(jìn)行找出，并且在一個因子當(dāng)中，對本質(zhì)相同的變量進(jìn)行納入，從而使變量的數(shù)目得以減少，此外，對于變量之間關(guān)系的假設(shè)，也能夠進(jìn)行有效的檢驗。在股票投資方面，因子分析法主要是用于對股票投資組合模型進(jìn)行確定。在分析當(dāng)中，利用不同的變量來替代對股票價格產(chǎn)生影響的因素，從而對股價因子模型進(jìn)行建立。通過確定各個因子的不相關(guān)性，對股票進(jìn)行分類，然后基于對股票發(fā)展?jié)摿Φ难芯?，對最為適當(dāng)?shù)墓善蓖顿Y模型進(jìn)行確定。

2.聚類分析法的應(yīng)用

在聚類分析法當(dāng)中，主要是對研究對象的特征進(jìn)行分析，從而進(jìn)行分類和數(shù)目的減少，是統(tǒng)計分析技術(shù)中的集中。在股票投資狀況的綜合評價當(dāng)中，聚類分析法能夠?qū)善蓖顿Y的特種特點加以利用。由于在股票投資當(dāng)中，具有很多動態(tài)變化因素。因此，對于這些因素應(yīng)當(dāng)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治觯瑥亩鴮ふ矣行У姆椒ǎ瑏硪?guī)范治理這種動態(tài)情況，從而更加精確和準(zhǔn)確的進(jìn)行投資分析。在實際應(yīng)用中，由于股票價格會受到很多因素的影響，因而具有不穩(wěn)定性和波動性的特點，進(jìn)而也引發(fā)了股票投資不理想的情況。而應(yīng)用聚類分析法，能夠?qū)@種不確定性進(jìn)行有效的彌補。作為一種專業(yè)的投資分析方法，聚類分析法能夠?qū)εc股票市場相關(guān)聯(lián)的企業(yè)、行業(yè)等進(jìn)行深層次的分析，從而對具有潛力的股票進(jìn)行正確的預(yù)測。此外，在實際應(yīng)用中，聚類分析法的實用性和直觀性更強(qiáng)，因而具有很廣泛的適用范圍。

3.主成分分析法的應(yīng)用

主成分分析法是多元統(tǒng)計分析方法中一種對數(shù)據(jù)集進(jìn)行簡化和分析的方法，該方法在20世紀(jì)初由皮爾遜所發(fā)明，在數(shù)理模型的建立、以及數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，能夠發(fā)揮良好的作用。在實際應(yīng)用中，通過分解協(xié)方差矩陣的特征，對數(shù)據(jù)的特征矢量和權(quán)值進(jìn)行獲取。在實際應(yīng)用中，主成分分析具有十分廣泛的應(yīng)用，通過研究各種分類數(shù)據(jù)，對自變量各組之間的差異進(jìn)行分析和總結(jié)，從而對組件差異中不同自變量的完全貢獻(xiàn)進(jìn)行判斷，最終利用這些數(shù)據(jù)，樣本歸類自變量的轉(zhuǎn)變方法。在股票投資狀況的綜合評價當(dāng)中，對于各種對股票市場產(chǎn)生影響因素來說，相互之間往往存在著較大的關(guān)聯(lián)和影響，同時影響因素也非常復(fù)雜。利用主成分分析法，能夠?qū)⑦@些因素之間的影響進(jìn)行降低。通過對各種因素和數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，得出不同因素的影響程度，從而對指標(biāo)選擇的工作量進(jìn)行降低。此外，相比于傳統(tǒng)的構(gòu)造回歸模型方法，利用主成分分析法，能夠更有效的節(jié)約時間，同時提高分析的精確度，為股票投資提供更加良好的依據(jù)和參考。

四、結(jié)論

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，作為一種重要的經(jīng)濟(jì)形式，股票市場也得到了極大的進(jìn)步。而由于股票市場的發(fā)展時間較短，各方面都還不夠成熟，因此在股票投資中難免會出現(xiàn)一些問題。對此，應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法，能夠?qū)善蓖顿Y狀況進(jìn)行綜合評價，從而為更加理性、科學(xué)地進(jìn)行股票投資提供依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

關(guān)于醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)、資料的統(tǒng)計分析方法，總結(jié)如下：

1.定量資源

對于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗和單因索方差分析；

2.定性資源

對于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應(yīng)盲目套用X-檢驗；

3.回歸分析

對于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復(fù)實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡單化處理；

4. 多因索、多指標(biāo)資料

篇8

[關(guān)鍵詞]詞頻統(tǒng)計 關(guān)鍵詞統(tǒng)計　計量分析　域級整合　分析方法

[分類號]G350

1　引言

詞頻統(tǒng)計(word frequency statishca)方法的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域是通過統(tǒng)計分析詞頻變化規(guī)律，預(yù)測學(xué)科、行業(yè)、技術(shù)的發(fā)展趨勢。同頻統(tǒng)計采用的具體統(tǒng)計分析方法主要有：①單關(guān)鍵詞法，即根據(jù)大量單個關(guān)鍵詞的增減變化規(guī)律統(tǒng)計分析。②共詞分析法，有兩種，第一種是包容地圖和臨近地圖法，即根據(jù)若干指數(shù)計算結(jié)果，把關(guān)鍵詞聚類成組，以網(wǎng)絡(luò)地圖的方法表現(xiàn)出來；第二種是基于戰(zhàn)略坐標(biāo)的共詞分析，即共詞矩陣和聚類結(jié)果的可視化方法。③詞對關(guān)鍵詞法(嚴(yán)格意義上也是一種共詞方法)，即以兩兩成組共現(xiàn)的成對關(guān)鍵詞代替單個關(guān)鍵詞，通過建立共詞矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，作統(tǒng)計分析。

本文在深入研究上述方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計的“域級整合”分析方法，并作具體闡述。

2　“域級整合”分析方法的理論基礎(chǔ)及其整合設(shè)計

2.1　“域”、“級”概念的理論基礎(chǔ)和區(qū)分依據(jù)

2.1.1　“域”、“級”概念的提出 用關(guān)鍵詞統(tǒng)計方法來研究和預(yù)測一個學(xué)科的態(tài)勢，除了總體考察關(guān)鍵詞數(shù)量變化外，還要考察關(guān)鍵詞在表達(dá)事物主題(點)上的類型特征、詞間組合(面)上的屬分關(guān)系，從兩個方面對高頻關(guān)鍵詞作組合聚類和關(guān)聯(lián)程度研究。共詞分析方法中的共詞矩陣和多種指數(shù)、系數(shù)聚類方法主要從數(shù)學(xué)意義上解決組合聚類和詞間關(guān)聯(lián)程度的界定。筆者認(rèn)為，在得到一組高頻關(guān)鍵詞后首先應(yīng)從人類思維和人文意義角度作宏觀聚類和關(guān)系定位，因此，就形成了對應(yīng)于“點”和“面”概念的“域”與“級”的分析設(shè)計思路。

2.1.2　“域”――按意義劃分的主題相關(guān)關(guān)鍵詞組合任何學(xué)科研究都是由若干不同劃分標(biāo)準(zhǔn)形成的主題研究集合。就研究對象而言，圖書館學(xué)有“管理說”、“要素說”、“信息說”、“知識說”。就研究層面而言，有傳統(tǒng)圖書館研究和數(shù)字圖書館研究等。近年來圖書館學(xué)研究有了新的變化，圖書館研究“要素”被賦予新內(nèi)涵，信息資源研究得到重視，知識管理理論影響到圖書情報學(xué)研究，圖書館進(jìn)入了數(shù)字化發(fā)展階段，數(shù)字圖書館成為圖書館研究的重要方面。結(jié)合這些變化，本文提出現(xiàn)階段圖書館學(xué)研究關(guān)鍵詞的四大分布區(qū)域：傳統(tǒng)區(qū)、信息區(qū)、知識區(qū)和數(shù)字區(qū)。

2.1.3　“級”――同區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次范圍劃分按照人們的思維習(xí)慣，關(guān)鍵詞標(biāo)引一般從大概念到小概念逐級標(biāo)引，故圖書館、高校圖書館、公共圖書館這些大概念詞總是呈現(xiàn)最高頻次。設(shè)計關(guān)鍵詞的“級”，把關(guān)鍵詞的頻度與“上下位類”關(guān)系聯(lián)系起來，揭示關(guān)鍵詞頻度與詞間概念組合屬分關(guān)系，在進(jìn)一步聚類分析時，使每個關(guān)鍵詞在系統(tǒng)中按照域和級兩個維度找到位置，從而為實證分析的解讀提供支撐。本文提出關(guān)鍵詞研究的統(tǒng)一為4級區(qū)分方案，即以同類期刊或期刊群為研究對象，確立采集時間段，得到高頻關(guān)鍵詞樣本組后，一律按照4級劃分級。分級的區(qū)分點確定：①關(guān)鍵詞的頻次分布圖形的突變點；②同級內(nèi)高頻關(guān)鍵詞數(shù)量基本符合減連續(xù)分布；③依據(jù)高頻關(guān)鍵詞含義適當(dāng)人為干預(yù)調(diào)整。

2.2　“域級整合”分析方法的整合設(shè)計

2.2.1　樣本采集本文以《中國人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)影響力報告(2000―2004)》、《1999―2008我國圖書館學(xué)研究的實證分析(下)》和筆者自行統(tǒng)計的《中國圖書館學(xué)報》給出的高頻關(guān)鍵詞為樣本。這三個樣本的關(guān)鍵詞來源在刊物種類上既具廣泛性又有代表性，高頻關(guān)鍵詞的選定上也具有較強(qiáng)的科學(xué)性，時間跨度基本上為近10年。

2.2.2　樣本整合分析按照4個主題區(qū)域、4個級別對每個樣本內(nèi)的關(guān)鍵詞根據(jù)所屬“域”和相對詞頻數(shù)的“級”分別列表歸類，同區(qū)域同級內(nèi)關(guān)鍵詞按詞頻次數(shù)從高到低定位。為方便對三個樣本關(guān)鍵詞進(jìn)一步整合，對每個樣本的關(guān)鍵詞作兩兩比較，采取改變字體和在關(guān)鍵詞旁加標(biāo)記的方法，標(biāo)明樣本之間關(guān)鍵詞的重復(fù)(見表1和表2)。

用同樣的研究方法，筆者對《中國圖書館學(xué)報》2006-2010年間高頻關(guān)鍵詞也進(jìn)行整合分析。《中國圖書館學(xué)報》2006-2010年載文607篇，實際使用關(guān)鍵詞1382個，2474次，經(jīng)過統(tǒng)計篩選和整理，獲得高頻關(guān)鍵詞(4次以上)共72個?！皥D書館”作為通用詞刪除，實際為71個。

以上三樣本的高頻關(guān)鍵詞總數(shù)為229個。

2.2.3　樣本整合成果分析分別觀察各樣本表，可見關(guān)鍵詞按詞頻分級后能夠直觀觀察研究層次。同級關(guān)鍵詞表達(dá)的主題概念也基本是同級的，如表2中的信息資源一信息資源建設(shè)一資源整合等。比較發(fā)現(xiàn)，三個樣本盡管相對詞頻差別很大，分級檔次相去甚遠(yuǎn)，但是絕大多數(shù)相同關(guān)鍵詞都被至少兩個樣本列在了相同級別里，如：圖書館服務(wù)、信息服務(wù)、信息資源、知識管理在三個樣本里都列在二級，文獻(xiàn)資源建設(shè)、信息資源建設(shè)等都列在三級，在兩個樣本里相同關(guān)鍵詞同處一級的情況就更多。如果說，把各樣本相同的關(guān)鍵詞分人相同的領(lǐng)域里是主觀為之，那么這種分級形成的相同關(guān)鍵詞同級現(xiàn)象就比較客觀地反映了論文關(guān)鍵詞標(biāo)引的規(guī)律。

2.2.4　樣本融合處理分析詳細(xì)考察三個樣本，全部關(guān)鍵詞作進(jìn)一步融合并表處理：①刪除一些沒有普遍業(yè)務(wù)意義的特定功能關(guān)鍵詞，例如樣本三中圖書館學(xué)、中國圖書館學(xué)報、圖書館學(xué)基礎(chǔ)理論、理論研究、成績、50周年等詞；②刪除三個樣本中相同的關(guān)鍵詞，只保留1個；③關(guān)鍵詞所要表達(dá)的意義基本相同的相對低頻詞，例如評價、期刊評價都指期刊評價，刪除評價等。三樣本高頻關(guān)鍵詞合并總數(shù)簡化為123個，對保留的高頻關(guān)鍵詞按區(qū)域和相對詞頻高低順序排列(見表3)。

分析觀察表3，可以得出一些有價值的結(jié)論。例如在信息、知識這兩個領(lǐng)域，還沒有出現(xiàn)像數(shù)字圖書館這樣具有統(tǒng)領(lǐng)性二級關(guān)鍵詞，反映圖書館學(xué)在信息服務(wù)功能定位和現(xiàn)代知識學(xué)說建設(shè)的多樣性現(xiàn)狀；又例如，在123個關(guān)鍵詞中涉及到讀者、用戶的關(guān)鍵詞僅有3個，雖然讀者服務(wù)排在二級，但讀者工作和用戶需求卻位列四級，而讀者行為、讀者心理等關(guān)鍵詞在表中沒有出現(xiàn)，這是否能夠說明在圖書館工作研究中，對圖書館服務(wù)對象――讀者的研究還有待深化呢?通過表3還可以看到，關(guān)于信息的關(guān)鍵詞高達(dá)23個，比包含圖書館的關(guān)鍵詞還多出了5個，正如美國圖書館學(xué)家蘭開斯特指出的“一旦圖書館員迷上了科技，他們很快就對人失去了興趣?！敝袊鴪D書館學(xué)研究熱點似乎再次印證了這位學(xué)者的看法。在技術(shù)發(fā)展的今天，圖書館工作還是要重視以人為本，以服務(wù)為導(dǎo)向的讀

者研究。因本文研究的重點不在學(xué)科發(fā)展和圖書館服務(wù)工作內(nèi)涵上，以上分析是對本文創(chuàng)建的域級綜合表所反映的客觀現(xiàn)象進(jìn)行部分解讀，表3作為一種分析工具或方法還可以深度利用，在此不一一展開。

這種研究方式?jīng)]有將年代作為體現(xiàn)元素，但是年代的確定是重要的。在具體應(yīng)用這個方法時，對高頻詞樣本統(tǒng)計年代區(qū)間要以研究目的為依據(jù)分析確立。在現(xiàn)代信息和圖書情報學(xué)術(shù)研究活躍的今天，針對不同目的，可以采取多樣本數(shù)和相對短的年代區(qū)間或采用典型樣本數(shù)和相對長的年代區(qū)間的方式來開展研究，得到針對不同研究目的有價值的研究成果。

3　可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖設(shè)計與應(yīng)用

3.1 可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板設(shè)計

在“域”和“級”的概念基礎(chǔ)上，筆者設(shè)計了一個以最高詞頻“圖書館”為中心的靶形圖，分別列出層層圍繞中心的4個同心圓環(huán)表示詞頻的4個等級，并借鑒解析幾何學(xué)象限的概念，把4個“領(lǐng)域”劃分為4個區(qū)域與詞頻圓環(huán)合二為一，圖1就是一幅直觀的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板。研究者可以根據(jù)需要，將整合后的關(guān)鍵詞全部或部分按圖中的位置嵌放(圖1僅嵌入100個關(guān)鍵詞示例)。

3.2　可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板應(yīng)用

筆者把圖1稱作可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板，這個模板是圖書情報學(xué)高頻關(guān)鍵詞域級綜合分析方式的另外一種形象化表現(xiàn)方式，有利于更加直觀地統(tǒng)計、觀察、分析詞頻變化規(guī)律，是預(yù)測學(xué)科、行業(yè)、技術(shù)當(dāng)前狀態(tài)和發(fā)展趨勢的一種有效的工具和方法。今后若將關(guān)鍵詞的頻數(shù)數(shù)據(jù)在共現(xiàn)圖模板上表現(xiàn)，還可以得到圖書情報學(xué)研究重點趨勢的三維地形圖，利于開展進(jìn)一步的文獻(xiàn)研究和挖掘。在具體研究中，還可以依據(jù)對“域”和“級”的劃分方法，對“域”和“級”進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展：在共現(xiàn)圖模板上，域的擴(kuò)展就是以原點為中心，將360度區(qū)域重新劃分；級的擴(kuò)展和調(diào)整則可根據(jù)關(guān)鍵詞數(shù)量和詞頻變化情況，增減同心圓數(shù)。

這種研究方法在文獻(xiàn)的比較研究中也有十分顯著的作用，例如可用于不同歷史時期同類文獻(xiàn)的研究重點發(fā)展變化比較研究，或用于在相同階段國內(nèi)外同類學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的研究熱點比較研究等。這個方法對于其它學(xué)科的文獻(xiàn)研究，同樣有很強(qiáng)的應(yīng)用價值。

4　結(jié)語

本文基于人們的習(xí)慣思維和人文意義角度，探討了一種新的詞頻統(tǒng)計方法即高頻關(guān)鍵詞域級綜合分析方法，文章以近10年部分圖書情報學(xué)科文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計實例為樣本表述了這種方法的應(yīng)用。

本文創(chuàng)建了可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖模板，這是今后進(jìn)一步開展文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計分析的三維建模研究的基礎(chǔ)工作。

在使用這種高頻關(guān)鍵詞域級綜合分析方法時，對高頻詞樣本統(tǒng)計年代區(qū)間要以研究目的為依據(jù)分析確立，以確保本各種研究目的的科學(xué)實現(xiàn)，獲得有價值的成果。

這種研究方法可以用于各個學(xué)科的文獻(xiàn)的詞頻分析，在各類學(xué)科文獻(xiàn)的綜合比較研究和趨勢研究中有十分顯著的作用和意義。

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篇9

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計分析方法；財務(wù)分析；事業(yè)單位

為了充分發(fā)揮出財務(wù)報表的作用，要求事業(yè)單位能夠先做好財務(wù)報表相關(guān)資料的深層次整理工作，并需要聯(lián)系其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整份與分析，來為各單位以及部門的財務(wù)預(yù)算以及財務(wù)決策工作提供建議。隨著我國財務(wù)管理模式的不斷改革與優(yōu)化，促使財務(wù)分析在財務(wù)管理工作中所占比重越來越大，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確性對于該企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展也有著非常重要的意義。

一、財務(wù)分析在事業(yè)單位中的應(yīng)用狀況

（一）對預(yù)算情況進(jìn)行有效的控制

在事業(yè)單位中對于財務(wù)預(yù)算工作有著一定的標(biāo)準(zhǔn)，要求其預(yù)算不得違背我國的相關(guān)法律法規(guī)以及政策標(biāo)準(zhǔn)，還需要充分滿足財務(wù)以及會計的運行準(zhǔn)則，以及該事業(yè)單位的未來規(guī)劃跟工作需求。此外在進(jìn)行財務(wù)預(yù)算的控制過程中，還需要充分遵循“量力而為、盡力而為、開源節(jié)流、統(tǒng)籌兼顧”的原則來進(jìn)行，以保障該預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度能夠充分滿足事業(yè)單位的具體發(fā)展需求。為了實現(xiàn)對預(yù)算情況的有效控制，還要求事業(yè)單位能夠?qū)ψ陨砩a(chǎn)工作中不同年份的同期數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)常性的對比分析，并在結(jié)合分析結(jié)果的基礎(chǔ)上對現(xiàn)有的預(yù)算模式進(jìn)行不斷的優(yōu)化與完善。

（二）做好單位資產(chǎn)負(fù)債情況的深入分析

借助于構(gòu)建資產(chǎn)負(fù)債表的模式，能夠?qū)挝坏馁Y產(chǎn)負(fù)債情況進(jìn)行及時地了解，并能夠?qū)⒃撌聵I(yè)單位的日常業(yè)務(wù)活動以及經(jīng)營活動得到了經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。通過資產(chǎn)負(fù)債表的應(yīng)用還能夠?qū)挝回?fù)債的合理性進(jìn)行科學(xué)的分析，并能夠很好地判斷該事業(yè)單位的資產(chǎn)負(fù)債率是否處于正常的范疇內(nèi)。此外通過完善的資產(chǎn)負(fù)債表還能夠充分體現(xiàn)出存貨儲備、資產(chǎn)流失、有形資產(chǎn)以及無形資產(chǎn)占有率等諸多問題，并能夠為企業(yè)的財務(wù)戰(zhàn)略提供足夠多的數(shù)據(jù)支撐。

（三）對財務(wù)收支跟財務(wù)成果進(jìn)行詳細(xì)的分析

通過對單位財務(wù)收入情況進(jìn)行分析，還能夠?qū)挝坏氖杖肭闆r進(jìn)行充分的了解，對于該事業(yè)單位的資金使用情況也能夠進(jìn)行有效的分析，還能夠及時發(fā)現(xiàn)單位入不敷出的情況并進(jìn)行處理，借此來減少單位的開支，并提升單位的運營效益。此外在對單位的財務(wù)收支情況進(jìn)行分析時，還能夠及時排查支出情況是否違背了單位的規(guī)定以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，一旦發(fā)現(xiàn)了該類型的問題時還需要進(jìn)行及時的處理，借此來保障該事業(yè)單位各項工作的有序開展，以此完成相關(guān)的工作任務(wù)跟工作目標(biāo)。

（四）做好財務(wù)管理現(xiàn)狀的分析工作

財務(wù)管理作為統(tǒng)計分析法中的重要組成部分，通過良好的財務(wù)管理系統(tǒng)還能夠有效減少事業(yè)單位在運營過程中的各種開支，對于某些環(huán)節(jié)出現(xiàn)的紕漏也能夠進(jìn)行及時的排除與處理，借此來實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)資金的最優(yōu)化配置。只有在擁有一個健全管理制度的基礎(chǔ)上，并能夠?qū)⒃摴芾碇贫冗M(jìn)行充分的落實，才能夠有效保障事業(yè)單位的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

二、統(tǒng)計方法在事業(yè)單位中的具體應(yīng)用

在事業(yè)單位中進(jìn)行統(tǒng)計分析工作，能夠?qū)ω攧?wù)分析的意義跟單位發(fā)展過程中的實際財務(wù)狀況進(jìn)行充分的了解，借此來保障事業(yè)單位財務(wù)管理工作效能得以充分發(fā)揮。

（一）根據(jù)指標(biāo)來分析的方法

通過事業(yè)單位在運營過程中產(chǎn)生的各種指標(biāo)來對單位財務(wù)運作情況也能夠進(jìn)行有效的分析，并能夠直觀顯示出該事業(yè)單位的具體財務(wù)運作狀況，因為在目前的事業(yè)單位財務(wù)分析工作中也得到了廣泛的應(yīng)用，具備非常大的說服力。通過就計劃進(jìn)度跟實際完成進(jìn)度進(jìn)行對比的模式，能夠就事業(yè)單位的完成指標(biāo)情況以及在某一項目中的進(jìn)度情況進(jìn)行有效的了解，從而對未完成剩余指標(biāo)的原因進(jìn)行有效的分析。在結(jié)合分析結(jié)果的基礎(chǔ)上對計劃跟目標(biāo)進(jìn)行有效的整理，并對自身的計劃完成制度進(jìn)行優(yōu)化與完善，這樣也就能夠給下一次完成更多的指標(biāo)提供足夠多的參考。較之于這一種指標(biāo)分析法，對比動態(tài)指標(biāo)還能夠就事業(yè)單位財務(wù)同一指標(biāo)在不同時間內(nèi)的變化情況進(jìn)行有效的觀察與分析，對于該事業(yè)單位財務(wù)的動態(tài)發(fā)展以及財務(wù)活動變化情況也能夠起到良好的觀測效果。對不同事業(yè)單位的同一指標(biāo)進(jìn)行對比的方式，還可以及時找出該事業(yè)單位存在的差距，并能夠及時找出事業(yè)單位在運營過程中存在的問題并加以糾正，來提升事業(yè)單位的整體工作效率跟財政收入，對于該事業(yè)單位的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展也能夠起到一定的積極意義。

（二）結(jié)合因素影響程度進(jìn)行分析

在對事業(yè)單位的財務(wù)報表進(jìn)行分析時，還可以觀察出一些變動比較大的現(xiàn)象，及時地找出問題并加以解決。其具體方法包含有以下兩種：（1）根據(jù)一定的順序?qū)⒏鞣N因素的實際數(shù)值帶入到基數(shù)之中，隨后就不同因素的作用程度進(jìn)行合理的計算與分析。（2）對事業(yè)單位計劃數(shù)值跟實際數(shù)值進(jìn)行對比計算，就兩者之間的差異性進(jìn)行合理分析，借此來了解計劃數(shù)值變化程度對于總體財務(wù)目標(biāo)的影響程度。在進(jìn)行財務(wù)分析工作中，還需要在結(jié)合事業(yè)單位實際運行情況的基礎(chǔ)上，來進(jìn)行財務(wù)分析方法的合理選擇，借此來對事業(yè)單位的財務(wù)管理模式進(jìn)行不斷的優(yōu)化與完善，以提升該事業(yè)單位的市場核心競爭能力。

篇10

【關(guān)鍵詞】土壤水；測量方法；烘干法；TDR法

水分是天然土壤的一個重要組成部分。它不僅影響土壤的物理性質(zhì)，制約著土壤中養(yǎng)分的溶解、轉(zhuǎn)移和微生物的活動，是構(gòu)成土壤肥力的一個重要的因素；而且本身更是一切作（植）物賴以生存的基本條件，因此土壤水分的測量具有十分重要的作用。同時各種測量的技術(shù)和工具也是層數(shù)不窮[1]。

質(zhì)量法，也稱重量法。通過測定土樣的質(zhì)量（重量）變化來確定含水量，包括烘（燒）干稱重法和密度比重）法等。

電測法。通過測定土壤（體）中的電學(xué)反應(yīng)特性，如電阻、電容、電位差、微波、極化現(xiàn)象等的變化確定土壤含水量，以及時域反射法（TDR）、時域傳播法TDT）、頻域反射法（FDR）、駐波率法（SWR）。

熱學(xué)法。通過測定土壤導(dǎo)熱性能大小確定土壤含水量。

吸力（能量）法。通過測定土壤中負(fù)壓或土壤水分子吸附力的大小確定含水量等方法。

射線法。通過測量！ 射線或中子射線在土壤中的變化確定土壤含水量。

遙感法。通過遙感技術(shù)測定發(fā)射或反射電磁波的能量不同確定土壤含水量等方法。

化學(xué)法。通過測定土壤水分與其他物質(zhì)的化學(xué)反應(yīng)確定土壤的含水量等方法。

1、試驗場地自然地理概況。

本次試驗在咸陽市涇陽縣鐵門里涇惠渠試驗站進(jìn)行。涇惠渠灌區(qū)是從陜西省涇陽縣涇河仲山口引水的自流灌溉工程，地勢自西北向的東南傾斜，土壤屬第四紀(jì)沉積黃土，土層深厚，上游及涇，渭河沿岸多為輕壤土，中，下游以中壤土為主，含鹽量0.1-0.3%。灌區(qū)屬大陸性半干旱氣候區(qū)，多年平均降水量為533.2毫米，灌區(qū)地下水為潛水，一般埋深在3-5米，地下水80%以上為重碳酸鹽水

2、試驗測量方法簡介

2.1烘干法，有恒溫烘箱烘干法、紅外線烘干法、酒精燃燒法等。主要為取樣、稱重、烘干（溫度105±2℃條件下烘烤6～8小時），數(shù)據(jù)計算。

土壤含水量= ×100%

2.2 TDR法全稱為Time Domain Reflectometry（時域反射法）是一種介電測量中的高速測量技術(shù)，根據(jù)電磁波在不同介電常數(shù)的介質(zhì)中傳播時行進(jìn)速度會有所改變的物理現(xiàn)象提出了時域反射法（Time- Domain Reflecometry），簡稱TDR 法。TDR 可對土壤樣品快速、連續(xù)、準(zhǔn)確地測量，平均分辨率0102～01005cm3/ cm3 。一般不需標(biāo)定，測量范圍廣（含水量0～100 %） ， 可做成手持式的進(jìn)行田間即時測量，也可通過導(dǎo)線遠(yuǎn)距離多點自動監(jiān)測。

3、試驗設(shè)計方案

在灌區(qū)種植地作為試驗地。把種植地分為3個區(qū)，即 1區(qū)，2區(qū)，3區(qū)，，其中在各區(qū)種植地中各埋入3根長度為2m的TDR法測量專用管，進(jìn)行誤差分析。測量深度依次為1.8m、1.6m、1.4m、1.2m、1.0m、0.9m、0.8m、0.7m、0.6m、0.5m、0.4m、0.3m、0.2m、0.1m。同時在1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)進(jìn)行烘干法測量取土樣，受取土深度限制，取土深度以此為0.1m、0.2m、0.3m、0.4m、0.5m、0.6m、0.7m、0.8m、0.9m、1.0m，對1m以內(nèi)深度兩種測量結(jié)果進(jìn)行比較分析。

4、土壤水分測定變化趨勢分析

圖1 烘干法測量結(jié)果 圖2 TDR法測量結(jié)果

根據(jù)TDR法測量數(shù)據(jù)，計算得一區(qū)，二區(qū)，三區(qū)的相關(guān)系數(shù)R2分別達(dá)到了0.9427，0.9559，0.9697，土壤含水量總趨勢隨深度逐漸增大。土壤水分含量隨深度的變化擬合較好，基本上反映了土壤水分隨深度的變化規(guī)律。

根據(jù)烘干法法測量數(shù)據(jù)，土壤含水量變化趨勢基本與TDR法測量相同，但土壤含水量隨深度增加有逐漸減少的趨勢。這是TDR法與烘干法的一個差異。

通過對各層次土壤含水率的統(tǒng)計分析，得到了1m土層各層次的土壤含水率的變異特征[2]，結(jié)合本地區(qū)條件，從地表面到30cm深度以內(nèi)，土壤含水急劇增加，這與表面土壤水分蒸發(fā)強(qiáng)烈有關(guān)。從30cm?到100cm深度處土壤水分變化變緩，此處的土壤仍然受蒸發(fā)的影響，但影響較小。土壤100cm深度以后，蒸發(fā)影響極小，土壤水分變化比較穩(wěn)定。整個曲線在40cm深度區(qū)域出現(xiàn)第一個極大值，原因是在土壤深度在的40cm左右，是土壤的主要富水層與供水層，受地表蒸發(fā)影響明顯減弱，在土壤70-80cm深度出現(xiàn)第二個含水量高值點，是受下部毛細(xì)水上升與上部土壤水下滲的影響。在TDR法測量中，在土壤的100cm深度左右，是水分隔離層，它阻礙了上下土壤層的水分運輸，從而導(dǎo)致這個100cm深度往下的土壤含水量偏低，土壤含水量變化不大。

5、烘干法與TDR法測量結(jié)果誤差分析

以烘干法作為標(biāo)準(zhǔn)值，通過對實驗結(jié)果的分析，考慮到地表土壤水分變化情況比較復(fù)雜，以及測量儀器在接近地面測量時認(rèn)為的誤差，所以我們不對一，二，三區(qū)10cm出的相對誤差作分析。因此，烘干法與TDR法的相對誤差最大為53.17%。如果分析一二區(qū)的話，在50cm以內(nèi)深度，誤差可以控制在10%左右，但是50cm以上，相對誤差很大。同時極小值出現(xiàn)得區(qū)域，也是含水量較少的區(qū)域[3]。并且這種相對誤差隨土壤深度增加而增加，可認(rèn)為隨著土壤含水量的增加，相對誤差也增加了。

6、結(jié)論

（1）TDR法測得土壤水分和烘干法測得土壤水分都只能在某一方面進(jìn)行誤差分析。從對某一點來說，烘干法測量直接，精準(zhǔn)，但是測量某一剖面土壤水量連續(xù)性變化時，烘干法因為取土，烘干，稱重的過程，因此誤差相較多，不能較好的體現(xiàn)土壤水量的連續(xù)性變化。并且烘干法對同一點不能進(jìn)行重復(fù)性測量，不利于對實驗的矯正性分析。同樣，TDR測量方便，測量數(shù)據(jù)也反映了理論中土壤剖面水量連續(xù)性變化，但是由于TDR法是間接測量，與烘干法有較大誤差，并且隨著土壤深度增大，誤差增大。

（2）雖然把烘干法測量作為標(biāo)準(zhǔn)，但是由于烘干法測量的繁冗，因此烘干法測量對土壤水分變化的靈敏比較低。TDR法測量則可以十分準(zhǔn)確的反應(yīng)土壤中水分的變化情況，并且可用來長期反復(fù)的測量。

（3）烘干法由于取土工具的限制，只能對于近地面土壤進(jìn)行水分測量，在土壤深度大于1m的情況下，TDR法具有明顯的操作性上的優(yōu)勢。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉永崗，王曰鑫，李學(xué)哲.土壤水分測定三種方法的比較[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2006，22（2）：110-112.