教育統計學范文

導語：如何才能寫好一篇教育統計學，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

［關鍵詞］經濟管理類；統計學；教育改革

統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，不僅培養了學生數據搜集、整理和分析的能力，還培養了學生通過現象看事物本質的能力，通過對數據的整理和歸納總結具有一定規律的方法，因此統計學作為一門實用性非常強的學科，在經濟社會發展的過程中發揮了至關重要的作用，特別是在經濟管理類領域更是發揮了無法替代的作用。

一、統計學教育的現狀

（一）高校教師更多地注重理論講授，缺乏實踐教學過程。自古以來我國的教育就重理論教學，輕視實踐教學。統計學主要是與數字打交道的學科，在學習理論的過程非常枯燥無趣，而且統計學需要背的數學公式較多，但是沒有實踐的體會是很難理解那些深奧難懂的統計學公式的。統計學就是為解決人類現實問題才出現的一門學科，學習這門學科的目的就是為了解決實際問題。在學習統計學課程時，就應該將理論與實際結合，培養學生處理實際問題的能力。（二）對于日益興起的統計學工具不太重視，缺乏利用現代科技的意識。隨著科技不斷進步和發展，計算機已經成為人類的重要工具，日益發展的計算機行業改變了人們的生活方式，也提高了人們辦公的效率，特別是統計學方面各類數據處理的軟件，極大地改變了數據統計處理的效率。然而高校對統計軟件的教學和訓練非常少，學生只能簡單地通過老師的講解來理解統計學的基本概念和理論，沒有通過具體的實際操作，學生很難掌握統計學的核心理論，很難深有體會地去理解統計學。

二、統計學教學的改革思路

國家社會的經濟不斷發展，企業對人才的要求越來越高，如何能夠更好地適應社會經濟的發展，培養符合國家發展社會需求的人才是作為高校管理者、高校教師必須考慮的問題。傳統的教學模式已經無法適應現代社會對人才的要求了。在傳統的教學過程中，教師是整個課堂的核心，教師一味地把知識點不停地講給學生，從而使學生被動地接受教師所講的知識點，對于一些理解能力相對快一點的學生來說，還可以理解消化掉新知識點，但是對于絕大多數學生來說，在大學教學速度快的情況下，很難消化理解新知識，導致學生只好狂記概念和公式，然而對于統計學的知識點的本質認識卻非常模糊，從而造成學生在解決實際問題時總是束手無策，而經濟管理類對人才培養的目的就是為了能夠解決實際問題，因此也就造成高校經濟管理類專業人才培養質量的下降。對于經濟管理類專業人才的培養，高校應該要立足經濟管理類人才培養的目標，結合統計學學科特點，改革統計學教育方法，改善統計學教學手段，培養專業知識扎實、實踐技術強、理論水平高、適應社會發展要求的高素質人才。（一）加強師生之間的交流，改變教學過程中以教師為主的教學方式。改變傳統教學方式，將知識被動地灌輸給學生的教學模式。統計學的知識主要是與數字打交道，如果僅僅只是通過教師的課堂灌輸，學生是很難理解統計學知識點的，因此作為教師應該要多啟發學生的思維，讓學生成為整個教學課堂的主體。教師在講授基本知識點的時候，多引導學生理解，在理解的過程中，加深學生對知識點的印象。發揮學生的思維，不斷拓寬知識的深度和廣度，積極引導學生在學習新知識點時，多結合自己的專業知識去思考。（二）注重理論學習和實踐的有機結合，提高學生自主學習與解決實際問題的能力。經濟管理類專業的培養目的之一就是能夠解決在現實經濟社會發展中存在的問題，而統計學又是一門實踐性比較強的學科，更應該加強理論與實踐的應用。加強理論與實踐的雙重培養，不僅使學生對理論知識理解更加深刻，還提高了學生處理實踐問題的能力。統計學作為經濟管理類專業教育教學的核心課程之一，教好統計學這門學科是每一位統計學教師應盡的義務和責任。統計學教師作為統計學教育改革的重要參與人，應該要理解學科特點，多了解社會對人才的要求，不斷改進教學方式。在教學過程中善于思考和總結，不斷創新教學模式，為國家、為社會培養專業基礎扎實、實踐能力強的高素質人才。

作者:熊沙沙 單位:四川國際標榜職業學院

參考文獻：

篇2

【關鍵詞】統計學 普及教育 高校

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。

當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1．基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2．基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3．基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4．教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5．師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

6．學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。

篇3

關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革

0引言

隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

1統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

參考文獻：

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.

篇4

我國高等職業類院校主要培養的是高技能性、應用性的專業人才。這門課程作為專業基礎課，在我國的高職院校財會、貿易、管理類專業普遍開設，是當代應用型人才的必備知識。近年來，為適應高職院校人才培養的需要，不少高職院校都對本院校的該課程進行了一系列的教學改革，以期望發揮統計學基礎課程的作用。如何促進統計學課程在高職院校中的發展是一個重要且亟待解決的問題。

一、思想上重視統計學課程的學習

統計學是一門通用方法論的科學本文由收集整理，是高等財經類職業技術院校的專業基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識，它的教學效果直接影響到學生職業技能的培養。早在1992年，國家教委就把統計學列入經濟管理類專業的十一門核心課程之一，體現了國家對非統計專業加強統計教育的決心，有關課程的設置，凡經濟、管理類各專業大都開設統計學課程。設置本課程的目的，一方面是為了進一步學習專業統計和其他經濟課程奠定理論和方法基礎；另一方面也為學習經濟與管理學科各專業的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法，使學生能運用所學的統計理論對社會經濟現象進行調查研究，并能運用統計方法分析、研究有關經濟問題，提高經濟管理水平。

二、采用多種教學方式，提高統計學的教學效果

（一）理論教學與實踐活動相結合

理論教學是以啟發式教學法、討論式教學法、引導式教學法、交互式教學法為主，實現以教師為指導、以學生為中心之目的。通過討論、對話、答疑等形式，充分調動學生的積極性，使學生能夠在良好的環境氛圍中掌握統計學的基本理論和方法。對于高職學生而言，學習統計學起碼應該掌握以下四個方面的基本技能：即設計調查方案、收集調查資料、整理調查資料、撰寫分析報告。在講授有關統計理論知識時可讓學生在課外做一些相關的統計活動，在學期結束前可讓學生做一次完整的統計工作。為了加快匯總速度，保證統計的準確、直觀，還可以指導學生利用excel對搜集的原始資料進行分組，匯總數據，繪出統計圖表。這一工作過程，不僅可以使學生獲得如何進行問卷設計，如何進行資料搜集、整理和分析等統計知識，還能培養學生應用統計理論開展統計調查和分析的調查研究能力。

（二）結合專業教學

在制定統計學的教學目的時，不能孤立地去制定，而應該在明確本專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，去制定滿足該專業需要的教學目的，同時將提高學生的統計應用能力納入教學目的之中；統計學的教學內容應本著服務專業，突出應用的原則，依據各專業需求進行取舍，不能將所有專業統計學原理的教學內容都一樣。在教學中，例題的選擇應盡可能與該專業相關，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用。

（三）采用多媒體教學

在統計學教學中，當擁有大量數據要進行分析、演示并要學生參與其中時，傳統的 “黑板+粉筆”的教學手段既浪費時間，又顯得力不從心，同時又妨礙了統計軟件的應用。多媒體教學能很好地解決這一問題，它可以節約寶貴的課堂時間，使教師適當增加課堂信息量可以讓學生從煩瑣的公式推導和復雜的手工計算中解脫出可以演示、分析篇幅較長的統計資料，使教學內容更加生動清晰，可以增加立體效果。因此在教學中，應該將傳統教學和多媒體教學手段結合起來運用，同時開設適合本課程的統計分析軟件（excel，spss軟件）內容，增加《統計學原理》計算機實驗課，進一步提高統計教學的實操性和應用性。

（四）運用聯系比較方式教學

統計學教材中公式繁多，且一般不能相互推導，同時統計學中一些指標數值的計算，必須要有一定的抽象思維能力，每一個計算公式都有特定的運用條件和運用場合，這對數學基礎相對較差的高職院校的學生來說困難較大。而對公式的運用條件和運用場合的理解，除了需要數學知識外，還必須有一定的社會經濟知識。如，用幾何平均法計算現象的平均發展速度時，運用條件必須有現象的最初水平和最末水平資料，或必須有現象的各期環比發展速度資料，其運用的場合是當現象的總發展速度不等于各期環比發展速度之和，而是等于各期環比發展速度的連乘積。通過一系列的比較，不僅可以擴充自己的知識面，而且對學習統計學有很大的益處。

（五）案例教學

為了培養學生的應用能力，在教學中強化案例教學環節，案例的數量應有限度，質量要精，而且教師必須認真準備，提供的案例最好具有趣味性、引導性和應用性。例如在教學中我們可以應用的案例主要有：中國股民股票投資狀況問卷調查與分析；中國城鎮居民消費結構分析和需求函數估計；財政收入多元線性回歸分析；上市公司綜合評價分析；電信資費調整的調查與分析；國產手機需求狀況的調查與分析；理財金賬戶需求情況的調查與分析等。

三、改革考試方式和內容

對于統計學的考試，多年來一直沿用試卷筆試的方式。這種考試方式離素質教育，特別是應有利于學生的職業技能的培養目的相差較遠，導致了學生在學習統計課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的目標不符。因此，我們應對統計課程考試進行改革，引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。對統計課程考試改革從兩個方面入手：一是考試內容與要求不僅要體現統計課程的基本知識和基本分析能力，還要注重學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除可以普遍采用的閉卷考試外，還可以在教學中用討論課的參與程度、調查報告的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。所以統計課程考核可以憑學生所作的統計調查問卷質量、各項實驗結果、報告的質量情況、平時課堂參與得分和討論得分等來評價。這種做法提高了學生的多種能力。

篇5

關鍵詞：大數據;統計學;發展

由于科學技術的不斷發展，大數據席卷了全球，各行各業在經營管理中都離不開大數據的統計與分析，對于政府單位來說，大數據更如經常便飯，大數據主要利用多樣式和多層次的采集方式進行數據采集，在分析數據時利用現代科學技術手段和高速處理數據的信息系統，分析的數據結果為公司或者政府單位的決策做參照。大數據的發展給統計學不僅帶來了機遇，更重要的還有挑戰。一方面信息技術和網絡科技的發展為數據收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務的迅速崛起，數據量更加的繁雜，所以又給數據統計時帶來了麻煩，種類不斷增多的大數據資源，正在成為政府統計部門分析研究的重要領域。

一、大數據與統計學的區別

我們就大數據自身而言，要想在信息化迅猛發展、數字爆炸式增長的現代信息平臺中尋找到自己想要的有效數據，就必須依靠數據統計來完成。這就充分證明了關于大數據的相關研究是要和統計學緊密的聯系在一起的。但是其與統計學也存在巨大的差別，它的使用模式和運用方式是不一樣的。統計學需要依靠樣本抽樣的方法來進行數據整體和提煉的，這就意味著會有人力、物力以及財力的投入，其成本相對于大數據來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數據主要依靠網絡信息平臺，在海量的電子數據信息中查找自己所需要的數據，具有來源廣、數據量大、整體性的特點，其是以整體的數據作為一個大樣本進行工作的，數據相對于統計學來說更加的精確化及標準化。因此，統計學和大數據的結合過程中，要充分發揮大數據全面性和統計學高效性的特點，在利用統計學進行大數據樣本的統計過程中要對整體的數據資源進行選擇和篩選，這樣能避免樣本統計的弊端，還可以把樣本統計的優勢發揮到極致。

二、大數據時代下統計學教育的發展

（一）培養全方面素質人才

統計學專業的學生與文管專業的還不一樣，文學專業的以及管理專業的學生都比較善于交際，善于溝通，而統計學是理科專業，很多學生只善于埋頭做題計算，這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力，因為做數據統計，必須要與其他部門學會溝通，協同工作這樣才能把數據統計和分析的準確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對不同數據信息做出不同的溝通與交流，從數據中挖出有價值的信息，需要本身具有數據敏感性，但是對數據的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經過時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據案例型的數據分析材料，積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。

（二）培養統計學專業的應用型人才

大數據時代下培養的統計學應用型人才應該具有兩方面的基本素質，第一是概念性的，也就是說統計學的相關人才應該掌握統計學基本理論知識和基本素養，這是基本要求，也是培養統計學人才的前提。第二就是實踐性，也就是本文中我們提及的統計學專業的應用型人才，就是在實際操作中處理數據分析數據的能力，應用型人才需要利用理論知識解決實際問題，也需要有較多的經驗與閱歷，不能只會紙上談兵。在高校開展大數據分析學科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數據，這就需要學校與公司企業走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實有效的數據，還能將學生送到企業去實習，進行校企聯合，注重學生的實際操作能力，這是培養統計學專業應用型人才的關鍵點，也是統計學專業人才培養模式中的重點。

（三）促進統計學與信息計算科學的融合

在大數據的分析與研究時，僅僅憑借統計學科的支撐是不夠的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析的問題所在，因此要想做好數據統計和數據分析工作，只單單依靠單一的統計學科知識的人學習是遠遠不夠的，其需要的是數學，信息技術，統計學三門學科的融合發展，緊密結合三門學科之間的交叉發展，融會貫通，利用各科優勢資源相互彌補不足，這樣才能為大數據的收集，統計，分析做出科學準確的結果。

三、結語

學習統計學的優勢在于：我們可以利用統計學進行大數據的有效整合和利用，使得我們在使用數據時可以更加的便利和高效。隨著信息科學技術的進一步發展，來自各方面的數據出現井噴的狀態，這就增添了我們在數據統計和信息處理時的困難。在現在這個信息化數據爆炸式增長的形勢下，我們要充分全面的利用各方面的數據資源才能充分發揮統計學的優勢，做好預測和分析，同時充分將統計學的優點與完備的大數據資源實現有效的整合，讓統計變得通俗易懂。

參考文獻：

篇6

1統計學的發展趨勢

1.1統計知識越來越普及

①國內報刊雜志、廣告、網絡等傳播媒體對統計概念的使用頻率不斷提高，統計知識在生活中的作用也越來越突出；②在初中到大學的教材中，統計知識的比重在不斷加大。中招考試、高招考試和研究生考試中統計知識的分值不斷提高，學生的統計知識普及率不斷提高；③國內企業對統計認識也不斷提高，企業的決策越來越趨向于數據化，對統計知識的使用更加頻繁，這些無形中加快了統計知識的普及速度。

1.2統計學與計算機技術的結合

統計學是一門“數據的藝術”，處理對象是大量的數據，僅憑手工處理，難度相當大。計算機使大量的統計數據整理變得便捷，使復雜的統計分析過程變得易操作。因此，統計學與計算機技術的結合可謂是必然趨勢。

1.3統計學與其他專業的結合程度越來越高

統計學做為一門方法論學科，只有與社會實踐結合起來，才能凸顯統計學的作用，才能促進統計學的進一步發展。近年來，國內外廣大學者努力把統計學的方法用到具體的學科上，并取得不錯的成績，不僅促進具體學科的發展，也促進了統計學本身的發展。統計學與其它專業學科也是統計學發展的必然趨勢。

2非統計學專業統計學教學的現狀

2.1教學內容比較多

統計學內容豐富，現在的統計教學不僅包括了社會統計學的具有實際意義的部分內容，而且還包括了統計推斷的部分內容。

2.2學生學習難度比較大

統計學的特點是：概念比較多且比較抽象，概念與概念之間的聯系十分復雜，計算公式多、計算復雜并有一定的難度等。學生不做課下閱讀，掌握比較困難。統計學還牽涉到數學知識和數理統計知識，而非統計學專業學生由于課程體系的原因，學習的數學和數理統計學知識有限，而且基礎不好，這無形中又加重統計學的學習難度。

2.3學生興趣不高

統計學概念抽象，理論難度比較大，這就會使學生失去學習的興趣。很多非統計學專業的學生在學習統計學過程中經常抱怨：“不知道學的有什么用，講的是什么，很多知識沒學過等”。

3非統計學專業的統計學教學改革

3.1系統教學

由于歷史的原因，建國初期，我國借鑒前蘇聯的統計模式，統計教學強調社會統計學。隨著改革開放的不斷深入，我們逐步引進西方的數理統計學。現在的統計學教學基本上都是兼顧社會統計和數理統計，但偏重予數理統計知識的講授。社會統計和數理統計是兩種不同的方法，在教學過程中，我們往往是把兩種方法簡單地拼湊在一起，這樣勢必造成內容上的不協調、不一致。在過去幾年的統計學教學實踐中，我們力圖以對總體的認識為主線把兩種統計學方法建立在一個系統內，適當刪除一些不能歸納在這一系統的內容，讓兩種方法更加協調、一致。

3.2以統計思想的傳授、統計方法的應用為主，以統計理論的原理為輔

經濟類非統計學專業學習統計學課程的目的主要是：一是滿足專業課程學習的需要，二是社會實踐中的直接應用。因此，在統計學教學實踐中，我們的教學內容安排和教學方法的選擇應該緊緊圍繞這一目的，強調以統計思想的傳授和統計方法的應用為主。

3.3統計教學與現代計算機技術的結合

統計學與現代計算機技術的結合是統計學發展的必然趨勢。現代計算機技術使得統計學數據的獲取和處理更加快捷，使復雜的統計分析變得簡單。因此，我們在統計教學過程引入了現代計算機技術并主要體現在三個方面：一是使用多媒體教學；二是引導學生利用計算機網絡獲取知識，主要通過作業的形式實現；三是通過課堂演示的方式使同學掌握怎么使用Excel等統計軟件進行統計分析。

3.4統計教學與實踐相結合

經濟類、管理類等非統計學專業人才的培養目標并不是未來的專業的統計工作者，大部分非統計學專業學生在未來的經濟生活中運用最多的是微觀分析方法，他們需要將所學的統計學方法應用到對微觀生活的研究中。

3.5強調素質教育，以提高學生的統計素質和分析能力為目標

篇7

成人繼續教育對象不同于普通高等教育對象。他們在專科階段已系統學習過醫學基礎知識,有一定工作經驗。由于社會對衛生技術人員的素質要求越來越高,整個社會逐步樹立起終身教育和終身學習的觀念,他們深感自身的知識和技能不能滿足現代醫學的要求,有了進一步提高的愿望。許多人在實際工作已經遇到了諸如不知該用何種統計方法、計算什么統計指標來處理相關數據的問題,是帶著問題來聽課的。他們在繼續教育階段的學習目的也更明確,不以廣泛學習理論為主,而是有針對性地提高專業理論和技能[3]。但多年的醫學專業學習和工作往往使他們形成思維定勢,側重于形態、功能記憶而淡化了邏輯思維和數量概念,在醫學統計學課程的學習中表現出更多的困難。他們在繼續教育階段對醫學統計學課程學習和提高的目標就是學會在實際工作中如何分析醫學統計資料而非廣泛學習理論。

雖然成人教育的學生許多在專科階段已經學習過醫學統計學,但學生學習效果差,老師授課難,是許多教師的普遍感受。如何提高學生的學習興趣,改善學習效果,幫助他們達到提高自身專業素養的目的,應根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的進行改革。

1教學方法的改革

傳統的醫學統計學課堂教學模式是以授課為基礎的學習(lecture-basedlearning,LBL),課堂教學以教師按章節講授為主。由于教師并不了解學生的具體情況,教學過程中師生交流較少,往往出現教學內容是專科階段課程學習的重復,不能做到有的放矢,因材施教。學生在學習中處于被動接受的狀態,雖然能領會統計學的基本原理和方法,但到了實際應用中仍然不能確定用哪種統計方法。

根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的,改革現有的教學方法,采用以培養學生實際應用能力為主,以問題為基礎的學習方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教學效果。

PBL教學模式強調基本概念和統計思維,統計分析結果的解釋,淡化公式推導和計算,從而使學生不斷自我更新知識、自覺的實現終身學習[4]。與傳統的LBL教學強調以教師講授為主不同,它以學生主動學習為主,提倡以問題為基礎的討論式教學和啟發式教學。目的在于提高學生的主動學習能力,分析和解決問題的能力,以及獨立思考的能力[5]。這與目前社會所提倡的終身教育和終身學習的觀念、目標一致,對于成人繼續教育的對象尤為適合。

1.1醫學統計學教學中引入PBL教學模式的具體步驟在實施PBL教學法前,將該方法向學生做簡單介紹,獲得學生配合。每種統計方法作為一個教學單元,按提出實例,歸納問題-學習教材,查閱資料,尋找答案-解決問題,歸納總結,幾個步驟來學習。

1.1.1收集和篩選實例教師向學生介紹醫學統計學的基本概念、工作步驟,了解學生在醫學統計學的大致水平。向學生征集實際工作中遇到的相關問題,并進行篩選,根據所要講授的章節將學生所提出的問題進行歸類,每個章節準備2~3個問題,其中1個作為案例進行討論,其余用于練習應用。

1.1.2提出實例,引導提問,歸納問題教師根據每章的教學內容和學習目的舉出1個收集來的問題。由學生主持,討論解決該問題所涉及到的基本概念,需要理清的問題。教師在一旁啟發指導,控制討論問題的方向。

例如:欲比較市區和郊區幼兒園兒童的超重肥胖率,調查了市區和郊區各3所幼兒園,結果見表1。問市區和郊區幼兒園的兒童超重肥胖率有無差異。

由此問題理出需要掌握的概念:為什么要進行統計學檢驗?什么是總體、樣本?所提供的資料是總體還是樣本?應該用什么方法檢驗,這種方法適用于哪些情況?這種方法對資料有什么要求?如何進行檢驗?等等。

1.1.3學習教材,查閱資料,尋找答案學生在教師引導下歸納出相關問題后,教師指導學生學習教材相關章節。并提供參考書目,鼓勵學生分頭查閱參考文獻,尋找答案。

1.1.4解決問題,歸納總結根據教材學習和資料查閱的結果,各人將學習成果共享,相互補充,得到各個問題的答案。教師對整個問題的解決思路進行整理,并對其中所用到的重要概念和知識點歸納總結。本例涉及到的基本概念和知識點有:總體、樣本、計數資料、χ2檢驗的基本思想和公式、χ2檢驗條件和校正公式等。最后,提出1~2個課前所收集到的問題,供學生練習和應用,以作為鞏固。

1.2PBL教學法的優點教師在整個PBL教學過程中并不是簡單地填鴨式灌輸概念、提供答案,而是引導學生提問,啟發學生思考,指導學生查閱資料、學習材料,根據學生的表現給予相應的指導,使其達到學習的目的。這種教學方式有下述優點:目標明確:學生在每個單元的學習中學習目的都很明確,教師授課的針對性強,能獲得較好的教學效果。充分調動學生積極性、主動性:每單元的案例都來自學生的實際工作,能調動學生的積極性,意識到統計學離他們的醫療實際工作并不遙遠,也并不可怕。培養他們學會自己分析問題、解決問題,積極主動學習新知識,解決實際工作中遇到的新問題。

2計算工具的改革

統計學學習中學生最感吃力的是公式推導和大量的數學計算。既往的教學以計算器為計算工具,許多教學學時用在了計算上,學生成為計算工具,影響了重點掌握統計原理和方法。繼續教育對象許多已經過多年的醫學專業學習和工作,淡化了邏輯思維和數量概念,醫學統計學學習中涉及的公式推導、復雜計算難以勝任,這一缺陷表現的更為突出。

改變以往的計算方式,以計算機和統計軟件為計算工具,從而使學生擺脫繁瑣演算的束縛,把注意力集中于統計學基本概念的掌握和統計思維的建立。與PBL教學模式相結合,從醫學實際問題引出統計學概念和方法,側重于不同統計方法的適用條件、適用設計類型,深入淺出,統計計算則由統計軟件來完成。

幾種權威的統計軟件中,SPSS界面友好,以窗口式操作為主要方式,與SAS、STATA等以編程為主要操作方式的統計軟件相比,更適合于非統計學專業的醫學生。對于非預防醫學專業的學生,主要借助SPSS軟件進行統計計算。SPSS軟件輔助教學的要點如下。

2.1數據的錄入格式教材所列數據類型多為整理加工過的數據,而自己搜集的科研數據應該如何記錄,用什么統計方法,是許多學習過醫學統計學的人依然會碰到的問題。往往是以教材形式出現的數據類型和格式尚能應付,而實際工作中的科研數據就不知如何處理了。對于已有醫療衛生工作經驗的繼續教育對象而言,他們在醫療衛生和科研中所積累的數據通常不是經過歸納整理的、以教材形式出現的數據格式,而是病例的積累。如何把實際醫療和科研工作中積累的數據和統計學學習的統計分析方法聯系起來,需要掌握數據庫建立的基礎,數據錄入的標準格式。

SPSS軟件對其標準的數據格式進行統計分析時無需進一步加工就可直接進行分析,也可以整理成教材中的數據格式再做分析。如表1原始數據的標準錄入格式見表2。

為了反映地區與超重肥胖的關系,可將原始數據標準記錄格式的第4、5列整理成表1所示的格式,與教材提供的數據格式一致。

掌握實際工作中原始數據的標準錄入格式是應用統計軟件進行數據分析的重要基礎,也是理論聯系實際,把統計方法和實際工作相聯系的關鍵步驟。通過學習數據庫的建立,原始數據的錄入,學生對于統計方法的認識不僅停留于做題和考試,而是與他們的日常工作、病例積累相結合,從而有的放矢,加深對統計學的理解和認識。

2.2輸出結果的解釋以統計軟件作為計算工具,不需要繁瑣的計算,只需編程或窗口式操作即可輕松獲得計算結果。因而輸出結果解釋成為統計軟件輔助教學的關鍵。

篇8

在高等院校中非統計學專業開設統計學的主要目的是為學生學習專業理論知識提供數量分析的理論和方法，為學生運用統計學的理論和方法分析研究本專業的理論和實務提供方法論基礎。為此，統計學教學目標首先要突出學生統計應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位。其次要求學生既掌握一定的理論基礎和統計專業知識，同時又要掌握計算機知識。要具備應用現代計算機技術進行統計綜合分析的能力，只有這樣才能適應市場經濟的需要。為此，我們可以從以下幾個方面來改革并優化統計學的教學。

一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系

傳統知識和新知識、傳統教本文由收集整理學方法和新教學方法之間，應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后，對原來的統計學教學內容進行了很大調整，增添了數理統計的內容，加強了計算機在統計學中的應用。那么，在實際教學中，對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢？首先，我們應清楚地認識到，傳統并不等于過時；其次，應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去，使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如，統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中，我們不僅要傳授它的基本理論和方法，還應當與現代計算機技術結合起來，運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析，具體可以體現在：相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等，通過這樣的教學，使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法，同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。

二、將科研與教學有機結合，培養學生的科研能力和創新能力。

統計學作為一門專業基礎課，其理論性和應用性都非常強，它是科學研究的基礎，具有很強的工具性。因此，在我們的教學中，可以適當引導學生進行一些科研活動，比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成，讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。

三、理論教學與實踐教學的相互協調，增強學生的動手能力和應用能力。

當前，統計教學的實踐環節訓練普遍較少，學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學，其應用性非常強，我們不希望學生只會做書上的習題，只知道書上的案例分析，而不會做社會調查，不會進行實際問題的分析和研究。因此，我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節，比如，可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動，同時，可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業，如果教師布置書上的作業，太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據，然后運用計算機對數據進行整理、分組，編制頻數分布數列，繪制統計圖表，并做分析研究，這樣既掌握了理論知識，又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用，同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。

四、信息技術與統計學教學方法的整合

信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中，使用信息技術，通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中，應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體

轉貼于

可通過以下方式來實現：

第一，結合多媒體，進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件，運用網絡，達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系，在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中，我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法，同時也要運用現代教學技術制作課件，這不僅可以豐富課堂氣氛，還有利于幫助學生形成概念，掌握規律，方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點，提高學生對知識的鞏固程度；更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如，在統計數據的整理這一節，在介紹相關知識點的同時，我們可以通過課件演示，讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。

第二，利用計算機網絡，實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題，通過網絡向學生，要求學生解答。與此同時，提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。

五、正確處理教與學的關系

由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多，在教學中，如果我們的教學模式單一，教學方法死板，采用滿堂灌、注入式的教學，很容易使學生產生疲勞、注意力不集中，因而，上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象，有的教師又往往把原因歸結到學生身上，其實，問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維，不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時，由于我們教學觀念落后，也不利于學生學習能動性的發揮。為此，我們應當提倡一種新的教學模式：統計學教學要以教師為主導，以學生為主體，尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式，豐富課堂教學內容，活躍課堂教學氣氛。

六、改革現有的考核和成績評定

目前，統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是，重結果，不重過程。在學生的考試成績的評定上，期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重，平時成績一般占10%～30%，而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材，從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣，束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此，有必要改革當前的成績評定方法，在學生成績評定中，增加平時成績的比重，可以將其提高到50%～60%，這其中包括：平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末，根據該學科教學大綱的要求，舉行統一考試，其比重大致占40%～50%。通過這樣的考核辦法，不僅可以促使學生在注重理論學習的同時，也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練，這對學生的素質培養非常有利，也培養了學生的學習能力。同時，也對教師提出了更高的要求。

七、提高統計學教師的整體素質

21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師，不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎，而且還要熟練掌握計算機技術，具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力，才能很好地完成統計學教學任務。為此，針對當前統計學教師的實際情況，可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務本文由收集整理再培訓，鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造，并為教師接觸社會實踐創造有利條件，為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助，同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。

八、不斷豐富和完善統計學教材

篇9

統計學教學 統計思維方式 創新

一、前言

隨著統計學的作用不斷凸顯，統計學由原來的二級學科調整為理學類一級學科。理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，紛紛開設了統計學課程；統計知識還被列入了中小學教學。無論是經濟管理，還是企業與個人的經營、投資決策，都越來越依賴于定量分析，依賴于統計方法。統計方法已成為管理、金融等許多領域進行研究的重要實證方法。

二、統計學教學的創新

作為一門重要的方法論科學，如何實現統計學教學創新顯得尤為重要。結合教學實踐，本文認為主要應從以下四方面尋求有效途徑。

1.教學理念。大多數統計學教學采取類似于數學的授課方式，如推導公式、講解例題、布置習題等。由于這種教學方式過多強調解題過程，往往不將統計學的思維方式作為教學理念，因此，教學效果常常不遂人愿。

事實上，統計學從其成為一門科學的那一天起，就以客觀現象數量的特征為研究對象，但也強調以現象的定性認識為基礎。顯然，如果對客觀事物的基本性質沒有正確的認識，無論搜集、整理數據的方法如何正確，計算的方法如何先進等等，最后得到的結果都不能準確地反映客觀現象的本質，更不能達到本來的研究目的。對于抽象的數字， 可能出現兩個以上的正確答案；對于客觀的現象，同一資料不可能出現兩個以上的答案，只有一個是合理的。這正是統計學異于數學之處。因此統計學一貫提倡定量與定性的分析方法相結合，要以定量分析為主，但不能置定性分析于不顧，甚至完全忽略不計。這成為統計學思維方式的一大特色。

2.教學內容。我國現行統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，將大部分統計實務知識舍棄，甚至完全刪除。

那么“統計學教學到底應該包含什么”呢？統計學不是簡單的數據搜集，是一門關于如何數據收集、整理、歸納和分析的方法論。教學應當圍繞收集、整理、歸納和分析這四大主要內容展開，并有所側重，不能一味求全，否則得不償失。因此，不能盲目采取“數理統計、統計學拼接”的辦法，在教學內容的選擇和篩選上要突出兩者的不同，適度加以區分。

我們在教學中刪除了與數理統計學重復的內容，并在相關章節補充統計實務的知識，即統計學原理、數理統計與統計實務的有機融合。這種做法不但突出了統計學與數理統計的差異，更重要的是，可以通過補充的統計實務知識，清晰地說明數據的來源和本質內涵，那么在學生學習的過程中，不是僅僅停留在“知其然”，還能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。

因此，在教學內容的選擇上，要采取“契合統計學的特點+專業特色”的做法，突出統計實質，內容得當，因“專業”制宜。

3.教學方法。歷來，統計學常以“課堂理論講授”的教學方法為主，強調公式推導、計算過程等。學生往往將過多的精力放在公式的記憶、大量復雜的計算之中，無暇理解基本概念、方法及蘊藏其中的統計思想，由此出現一系列問題，如照本宣科、張冠李戴，數據處理能力、分析能力薄弱等等。應該如何避免、解決此類問題呢？

一方面，為了解惑釋疑，達到更好的教學目的和效果，在教學設計方面，教師要注意在知識點間的銜接上下功夫。比如，對于算術平均數、調和平均數、幾何平均數等知識點，學生在中學階段已有涉及。不乏少數的人，認為這些不過是三種獨立的平均數形式，但確實如此嗎？相同的數據若采用不同的平均數形式，計算結果可能大不相同。究竟哪種平均數的結果才是正確的呢？若其中之一是正確的，其余兩種又錯在何處呢？如何銜接知識點，一氣呵成，將問題的來龍去脈解釋清楚，又能不露痕跡地過渡到“平均指標使用中注意的問題”，實現動態生成？經過精心安排、布局、設計，并結合實際教學經驗，可以借助“平均化過程”的四個步驟，將三種平均數融為一體。這樣，不僅巧妙地避免了某些常見的錯誤，而且在強調“四個步驟之二的合理性”時，又自然地引出了“平均指標使用中注意的問題”，合乎邏輯，自然過渡，合情合理，加深學生的理解，同時培養了學生良好的統計思維習慣，教學效果極好。

另一方面，通過上機操作課加強學生對理論的理解。根據教學計劃修改的具體要求，我們增加了excel軟件（該軟件應用較廣泛且獲取方便）的上機操作課，學生的數據處理能力得到了很大的提高。

4.教學手段。現代信息技術與教學相整合是當前教育改革與創新的重要趨勢。根據這一新趨勢，我們不斷提高信息技術應用于教學的水平，探索教學的新模式――“板書+多媒體課件+excel軟件+教室局域網+教學平臺”的組合。作為傳統的授課模式，板書雖然存在靜止、不夠生動等缺點，但其直觀、簡潔的特點卻是其他手段難以替代的。一定程度上，現代教育技術可以克服板書的缺點，例如，多媒體課件不僅可以生動展示各種圖形、圖表和圖像，還可播放有音效的相關案例、錄像資料；通過教室局域網的屏幕演示功能向學生示范excel軟件操作過程，進行即時演示，使教與學同步，激發學生參與學習的積極性，提高了其知識接收的效率，從而改善師生之間的信息交流。利用教學平臺，教師可課程要求、上傳課件、布置與批改作業、網上答疑等，為學生課余時間的學習提供良好的環境；學生可以方便地利用教學平臺上共享的課件、資源進行網絡學習，按要求提交作業，交流反饋教學信息等。這種“四位一體”的教學模式相互補充、相互融合，既可高效地拓展教學環境，實現科學教學，又提供了平臺，為學生的課后學習、鞏固知識提供了便利條件，有利于學生更好地掌握統計學基本理論、思想與實務，提高學生應用計算機和現代網絡信息技術的能力，增強學生動手實踐能力。

三、結論

綜上所述，注重學生的參與意識，調動學生的積極性，激發學生的求知欲望，培養學生的學習興趣，是進行統計學教學創新的突破口。要進行統計學教育創新，使學生不僅能學到知識，更能獨立獲取知識。首先，應該以培養統計的思維方式的教學理念為核心；其次，要對教學內容合理取舍，做到結合專業特點，力求重點突出；再次，針對不同的講授內容，教學設計要布局合理，自然流暢，力求理論與實踐有機結合；最后，為了提高教學效果，需不斷豐富教學手段。也就是說，不斷創新、與時俱進，是推動統計學教學發展的最好方略和最佳途徑。

參考文獻：

[1]曾五一.關于經濟與管理類統計學專業教學規范的若干問題[J].統計與信息論壇，2004，（19）.

篇10

關鍵詞 統計 教育數學 課改

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

1 統計學的原理

統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛地應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

2 統計學的教學與應用

我們了解了統計學的原理，其主要目的就是為了教學；而教學是為了學生以后步入社會，更好地把統計學應用于實踐。

現在隨著社會的發展，對于人才多樣性靈活性的要求，學校也開始重視實踐性學科，統計學就成為有前瞻能力和眼光的學校首選的編外科目。我們的教師也不能一味地按照本本來向學生傳授客觀的實踐性科學，這樣不但不會有好的效果，還會增加學生對統計學的反感，而呈現一邊倒的現象，學生只學習需要的學科而摒棄統計學。教學中我們要把實際案例與統計學的各個門類相結合，用大量的事實詮釋統計學，讓學生在活生生的實例中，把統計學融會貫通，這樣對于他們以后的應用，也會有很大的幫助。真正做到活學活用、舉一反三。這樣才達到了我們教學的最終目的。

3 統計學的實踐

我們進行了大量的統計學學習之后，同學們基本掌握了統計學的原理和應用，但是那樣他們還處于紙上談兵的狀態，我們要引導學生走出去，到各地方、企業和個體小單位參加實踐，這樣也有助于鍛煉學生的交往和原理實踐能力，為以后學生步入社會做準備。作為教師，我們也應當積極地聯系實體企業，給學生創造更多的實踐機會，在實踐中講解，更有助于學生的理解和應用，可以彌補很多教學中不能解決的問題，也可以增強學生的探索能力，開發學生的求知欲，增加學生的信心，激發學生的成就感。

實踐是教學的最終目的。帶領學生去實踐，對于教師來說也是個鍛煉的機會，同時增加了師生之間感情的交流，把對生活工作的積極態度傳染給學生，教會學生不氣餒、互相幫助、對新的課題力求探索，開辟新思路，立志把自己事業做得更好。

4 統計教學應當注意的幾個問題

4.1 滲透思想

統計的基本思想是研究如何從樣本的統計性質去推測相應總體的統計性質，即如何根據樣本去探求有關總體的規律性。它有以下幾個特點：（1）統計學研究的基礎是數據，依據數據進行推斷。方法更多的是基于歸納，而傳統數學更多的是演繹。統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。即以整理所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。（2）隨機現象的統計規律是一種集體規律，必須在大量同類隨機現象中才能呈現出來。樣本越小，所發現的規律變異越大，樣本越大，規律的變異越小。（3）從結果上來看，統計學關心更多的是好與不好，而傳統數學關心更多的是對與錯。概率統計思想實質是“隨機”、“變化”、“個別”與“規律”、“靜態”、“整體”的辯證統一。

可以說統計的這種由局部到整體、由特殊上升到一般的思想方法，無論是在理論上還是在實踐中，都有著十分廣泛的應用。統計與概率內容的教學，應當讓學生充分體會到統計思維和確定性思維的不同之處。

4.2 突顯過程

統計學習的過程性不僅表現在義務教育數學教學的整個過程，而且還體現在《標準》倡導其教學過程中的學生經歷和體驗。

鼓勵學生積極投入收集、整理、描述和分析數據的過程在這些活動中要鼓勵學生獨立思考、自主探索以及與同伴合作交流。例如《九年義務教育課程—數學》（北師大版）第五冊的“條形統計圖”，課前讓同學分別數一數自己課外讀物的數量，在課上匯報，通過課前調查搜集、整理數據的過程，讓學生進一步感受統計的含義。接著把各自小組成員的課外讀物的數量整理成統計表，展示學生的統計表，鼓勵學生學習的積極性；然后，學生親自繪制，體會條形統計圖的特點。統計全過程的體驗中，學生參與調查，小組交流、討論怎么樣把幾個人的數據繪制成統計表、條形統計圖，學生自然地充滿熱情，并積極主動地參與到進一步的學習之中。學生在開放的時空中，得到的一定是更大的發展。

4.3 重視活動

義務教育統計教學是以學生為主體的探索性解決問題的實踐活動課，它在呈現形式上絕不是單純的調查活動，它可以表現為課堂內的經歷探索；也可以表現為課內外相結合；還可以是完全置身于社會這個大環境下的調查活動。它是靈活、開放和形式多樣的，但無論采用何種形式，統計活動是具有系統性、整體性的。所謂整體性，就是統計活動中的每個環節都是彼此相連的，應該緊緊圍繞一個主題展開。比如調查統計“最喜歡的水果”、“組織比賽”（最喜歡的活動）、“買氣球” （最喜歡的顏色）等等，不管是課外的調查、實踐活動，還是課內的分組活動，都緊緊圍繞著一個主題而展開和深入。

4.4 強化觀念

什么是統計觀念？統計觀念有人稱為“數據感”或“信息觀念”。觀念是一種需要在親身經歷的過程中培養出來的感覺，要培養學生從統計的角度思考問題的意識，引發類比思想，產生解決問題的導向機制。

5 結論

統計學相對于語文數學而言，貌似小學科，但它在實踐中的作用卻不容忽視。我們要培養學生對事物的整理能力、對數字的考核檢索能力、對工作的嚴謹認真和探索的態度。同時還要開發學生的積極性、創新精神和實踐能力，以適應國家建設和發展的需要，也為學生以后融入社會、發揮自己的價值和確立社會地位打好基礎、鋪平道路。其教育要與時俱進，同時也任重而道遠。我們教師也應用百倍的熱情、嚴謹的態度、探索的精神，把統計學的教育事業發展起來，與其他科目相交融，培養出更多的社會人才。

總之，統計教學的真正價值不是簡單地以統計知識的多少來衡量，而在于學生在學習過程中能否獲得一種策略，經歷一種過程，學會一種眼光，建立正確的觀念，為以后學習和工作打下堅實基礎。

參考文獻

[1] 賈俊平.統計學[M].北京：清華大學出版社，2005.7.

[2] 鄧華玲.概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004.1：34—35.