管理類大學生就業論文

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1指標選取和數據收集

1.1選取研究指

本文在借鑒前人關于就業吸引力指標的基礎上，結合武漢高校管理類大學生和光谷產業集群的特點，構建如下的指標體系。具體指標體系分為：企業自身因素、區域經濟發展水平等4個二級指標和職位晉升空間、當地房價水平等22個三級指標。

1.2問卷設計與數據收集

本文采用李克特5級量表進行問卷設計。通過小規模測試和實際訪談進行問卷前測，最終結果顯示克隆巴哈α系數為0.735，KMO值為0.673，且通過Bartlett檢驗，說明問卷信效度都比較好。本文數據收集分為初測和再測兩個階段，初測用于探索性因子分析和重測信度檢驗；再測用于驗證性分析、信度分析以及因子等分評價相關研究。

2模型構建

通過描述性統計學技術EXCLE進行數據的統計整理和樣本數據庫的建立之后，本研究接著運用IBMSPSS21進行因子分析，以此了解管理類大學生的就業考慮因素和就業吸引力之間的相關關系。

2.1相關系數和變量求解

本文選取一些既能反映就業吸引力內涵的主要方面，同時又能從現有的統計資料中獲取數據的指標作為就業吸引力評價指標體系的內容。它由豐厚福利與薪酬、企業規模、企業知名度、職位及晉升空間、企業文化、企業基礎建設、企業績效評估、企業發展前景、企業就業穩定程度、居住環境、交通便捷程度、房價水平、父母意愿及支持力度、社交網絡發達程度、消費水平、社會治安環境、戶籍政策支持程度、住房保障政策、區域就業政策、行業發展現狀、行業發展前景、行業競爭狀況等構成22個指標組成。進行因子分析，首先要對數據進行標準化處理，運用SPSS軟件對原始數據進行處理既可以消除量綱差異的影響，又可以得到各指標之間的相關系數矩陣表。

2.2提取共同度

計算各變量對應的初始共同度和提取因子以后的再生共同度，對因子分析法進行檢驗。我們可以看到每一個指標變量的共性方差均在0.5以上，且大多數超過0.6，說明大多數變量之間具有較強的相關關系，可以滿足進行因子分析的前提條件。

2.3因子特征值和特征點分析以及確定主要因子

前七個因子所解釋的方差占整個方差的63.125%，能比較全面地反映所有信息。根據旋轉以后的因子載荷矩陣可知這七個主要因子分別是：職位與晉升空間、福利與薪酬水平、房價水平、住房保障政策、區域就業政策、居住環境、行業發展前景。

2.4計算各因子得分及綜合評價

通過因子軸旋轉后可知，每個因子只有少數幾個指標的因子載荷較大。“企業自身因素”因子包括職位及晉升空間，薪酬與福利和企業規模，且這三個指標的因子載荷量均在0.8以上且數值接近，說明“企業自身因素”與這三個指標變量之間的相關關系很強，以“企業自身因素”因子來概括這三個指標因子具有很好的說服力。“區域經濟發展水平”是產業集群就業吸引力宏觀層面上的影響因子。這一指標的方差貢獻率17.625%。“區域政策支持”是產業集群就業吸引力的政府表現。在因子分析中，該因子的方差貢獻率為12.717%，其重要性次于“區域經濟發展水平”。“行業狀況”因子的好壞決定著管理類大學生的職業生涯，是產業集群就業吸引力隱性的表現。該因子的方差貢獻率為9.543%，對總體指標的解釋貢獻較小，但在現實中意義重大。

3對策

通過以上的分析，綜合因子的重要程度及其相互關系，本文為提高武漢光谷對管理類大學生的就業吸引力提出以下幾點建議。

3.1企業應幫助員工做好職業生涯規劃，建立完善的晉升機制

從研究結果可以看出，管理類大學生就業對于職位及晉升空間的關注甚于薪酬與福利水平等其他影響因素。企業在給予市場水平薪酬與福利的前提下，應當大力關注新進管理類大學生的晉升之道，大大激發管理類大學生工作的激情。幫助員工做好職業生涯規劃，增強員工的歸宿感和主人翁意識，這樣才能有效地增加武漢光谷這一產業集群的就業吸引力。

3.2政府應當進一步完善住房優惠政策

影響大學生就業的又一大重要因素就是住房。隨著當今時代房價的水漲船高，買房成為大學畢業生特別頭疼的問題。從本文的研究結果可以分析得出，不管是區域經濟發展水平中的房價水平，還是區域政策支持中的住房保障政策，都在管理類大學生就業吸引力影響因素中扮演著十分重要的作用。政府應該進一步加大住房保障和優惠措施，提高管理型人才的安全感，增大其留漢就業的可能性。

3.3學校應當加強就業教育

從實地訪談和數據收集結果可以看出，管理類大學生就業態度不端正，好高騖遠。一方面，管理類大學生自身經驗不足，缺乏實戰經歷，在人才市場上并不占很大優勢；另一方面，他們又往往看不上蒸蒸日上的科技型中小企業，眼高手低造成自己找不到工作或者工作崗位與自身素質不匹配。因此，高校應當加強就業教育，幫助管理類大學生認清自己、端正就業態度、樹立正確的擇業觀念。

作者：張汝玲白建鵬張弘揚單位：中國地質大學經濟管理學院