銷售數據報告范文

導語：如何才能寫好一篇銷售數據報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、簡述本年度的主要工作

（一）董事會工作良性運轉

（二）行政管理，履行助手職能

1、在董事長、總經理的指導下，完成了向陳xx省長、蒙啟良和王江平副省長的匯報材料；編寫了“百千萬工程”匯報材料，并發送給發改委、經信委、省內多家媒體；組織編寫了半年工作總結及向集團職能部門調研需要的各項匯報材料。

2、嚴格公司各類發文管理，按時審閱每期《安全生產調度會紀要》。

3、嚴格按照公司規定管理公司印章，有效控制印章使用風險。

4、營業執照、組織機構代碼證的管理和使用由專人負責，做到了用途不清、權責不明不出門的管理。

5、收取上級部門各項公文，及時傳達到相關單位，跟蹤執行情況，有效發揮了公司內外的橋梁紐帶作用。

6、合理有效地安排會議室，做好會前準備及會后總結，使各項會議能夠有序、高效召開。

（三）基礎管理，助推有序經營

1、加強內部控制。從制度上進一步規范經營活動、投資活動、籌資活動，組織制訂了《外協單位管理辦法》、《零星工程管理辦法》、《發票管理辦法》等制度，《銷售管理制度》在完善中。

2、加強基礎管理考核。促進經營績效提升。升級完善了《基礎管理考評實施細則》，組織宣貫外協單位學習。每月召開一次基礎管理考評會，并通報。

3、持續推進“6S管理”。規范了來賓停車位和車輛定置管理，及時查處通報違規停放，車輛停放更加有序。

（四）量化考核，強化結果導向

今年采取“3+X”的指標模式，將產量、消耗、利潤指標與部門關鍵職責和年度主要工作相結合，與各二級單位簽定目標任務分解責任書，每月召開一次目標量化考核會議，形成目標量化考核專題請示，并以此作為薪酬發放的依據。將“員工正能量”凝聚到公司目標上來，使員工與公司發展息息相關，促使企業與員工形成利益共同體，為完成2014年生產經營任務作出了積極地貢獻。

（五）數據管理，服務領導決策

企業管理是數據管理。我們運用“大數據”理念，把企業運營的海量數據通過高速的采集、整理、分析、挖掘，從大容量的多樣數據中經濟地提取價值。

1、建立了數據報表體系，每月向市統計局、工信局、集團企劃部報送各類統計報表，并為各項匯報材料提供數據、圖表及分析，用數據體現公司最真實的現狀。

2、每日跟蹤《物料投入產出對比表》，形成“到崗就算算”的工作模式。每周一將上周投入產出表發送給公司領導；每月更新《可控費用發生情況表》，幫助領導及時把握生產經營狀態。

3、升級產量、供應、銷售、物流等內部報表，設計企業運營數據報告、財務管理、銷售統計分析、匯票管理工具，提升數據整理、分析、挖掘能力。

4、數據質量是企業實現卓越經營的一個重要保障。組織建立數據報告體系的培訓，為形成真實、準確、完整的數據報告服務。

（六）信息管理，護航生產運營

2、視頻監控系統是企業管理提升安全技防能力的內在需要，更是企業實現信息化和工業化戰略共生耦合的載體。將視頻設備完好率列入量化考核，并作為部門效能監察項目。視頻維保費用比2012年下降了xxxxx元；視頻設備維護分ABC等級管理；視頻完好率從85%升至98.04%，預計11月底視頻完好率100%。成功實現了PC終端授權監控，也實現了從“看不見”到“看得見”的轉變，從“看得見”到“看得清”的升華。

（七）法律事務，規避潛在風險

1、嚴格履行合同評審職責，將風險消弭于萌芽狀態。

2、跟蹤并反饋合同執行情況，為合同的續簽及改簽等提供建議，提前規避可能出現的法律風險。

3、負責牽頭甕馬高速施工高度危險作業至高壓線路斷電導致的侵權糾紛起訴及起訴前調解工作，合理維護公司的最大利益。

4、為推進合同管理的科學化、制度化、規范化建設，傳遞先進的合同管理理念，組織召開了兩次合同管理例會，邀請外聘法律顧問對合同履行中存在的情況進行點評交流和案例分析，將“合同風險”列入“風控體系”重要內容。

（八）后勤保障，措施得力

后勤工作樹立“保障有力、服務到位”的后勤工作理念，強化保障和服務兩項任務，牢記安全和衛生兩個重點。

1、加強員工食堂管控

（1）每季度做一次食堂問卷調查，收集匯總員工意見，協調食堂不斷改進膳食結構、變換花樣、豐富菜品，滿足員工不同層次的就餐需求。

（2）強化食堂主要食材質量控制，公司主導采購大米、油品，切實解決最關心最直接最現實的熱點、焦點問題。

（3）充份發揮攝像頭的作用，食堂操作間視頻監控后廚衛生，取食物處視頻推進光盤行動。

（4）改善食堂衛生環境，清洗抽油煙機、粉刷食堂內墻、清洗窗簾等。

2、員工住宿

二、存在問題 亟待提升

（一）團隊缺少“一專多能”的復合型人才，需推進導師制，加強人才培養。

（二） 員工“吃住行”三件事亟待加強，如員工食堂菜品質量、員工宿舍配套設施質量、交通車和公務車衛生等。

（三）數據分析、數據挖掘不夠。應將企業運營（產供銷、人財物等模塊）的大量數據，適時采集、分析、挖掘、提取價值，最終形成真實、準確、完整的數據報告，洞見數據背后的商業價值，從而提升企業管理水平。

三、下一步工作打算

（一）企業管理方面。一是加強公司治理和內部控制，完善規章制度，強化合規管理、風險管理、流程管理、缺陷管理等；二是提升精益生產、設備管理、財務管理、人力資源管理、團隊建設等領域的管理水平；三是組織升級完善操作手冊、檢修規程；四是用好基礎管理考核工具，促進企業形成良好的精神風貌，提升企業凝聚力；五是進一步加強目標量化分解考核，依據“集團考核指標”相應調整“公司共性考核指標”；六為發揮銷售人員潛能，將市場開發部打造為公司的“創利中心”，需重新設計、簽訂考核責任書；七是助推公司加強數據收集、數據分析、數據挖掘、數據變現、數據報告管理工作，推進數據報告體系建設；八是協同完成十年頂層設計的煤化工發展規劃；九是籌劃引進戰略投資，積極推進“混改”工作。

（二）法律事務方面。一是加強合同履約管理，建立大宗原料、備品備件供應商淘汰管理機制；二是認真貫徹《企業信息公示暫行條例》，用好企業信用信息公示系統，定期報送年度報告并公示；三是規范和加強網絡輿情管理，為營造健康發展環境，維護企業形象，教育引導員工不得在網絡媒體企業營銷以外的商業信息。

（三）信息化管理方面。一是加速推進公司信息化建設，進一步深挖DCS、EMS、ERP等系統功能，助推兩化融合；二是申報兩化融合試點示范項目，爭取政府資金支持；三是加快視頻監控系統的第二期整合，提升安防、技防水平。

篇2

天貓降價商品最多更顯誠意

據惠惠購物助手數據顯示，雙十一當天，天貓降價商品數量最多，其歷史最低價商品占比達66%，其次為優購和易迅，京東僅排第四。

各電商歷史最低價商品占比

從品類來看，天貓各品類雙十一當天降價商品平均折扣中，玩具母嬰、戶外用戶、美妝等品類占據前三，分別為28.88%、28.86%、24.68%，降價幅度均不足三折，不少店鋪先漲后降的現象依然存在。如某天貓女裝前三品牌的一款大衣，一個月前僅800元左右，卻在雙十一之前漲到了1600元，而后再降價至700元左右。

雙十一當天天貓各品類店鋪降價商品平均折扣

而在折扣前十店鋪排名中，服裝品類占比過半，杰克瓊斯、美特斯邦威、優衣庫、太平鳥男裝占據前四，降價幅度分別為23.98%、21.99%、18.22%、17.44%。其次為手機數碼類，小米一枝獨秀，排名第五，降價幅度為13.24%。消費者對服裝、手機數碼類的需求依然最旺盛。

雙十一天貓店鋪折扣排名Top10

不僅如此，在今年雙十一1小時銷售額破億商家中，魅族、小米、太平鳥、GXG、海爾占據前五名。在這些“億元俱樂部”中，杰克瓊斯和小米折扣力度最大，達到歷史最低價商品比例分別為50.99%和38.62%，且較雙十一前一日降幅分別為23.98%和13.24%，更顯誠意。

天貓之外京東流量增幅72%居首位

除天貓之外，在其他B2C商城中，京東流量增幅領先于其他平臺。惠惠購物助手數據顯示，雙十一全天，京東流量增幅達72.0%，其次為當當網和一號店，分別為48.7%和45.3%；亞馬遜和蘇寧易購排名第四、第六。

雙十一當天各電商流量增長幅度

凌晨2-3點缺貨率最高后平穩有升

據惠惠購物助手數據顯示，在雙十一當天凌晨2-3點，天貓缺貨率最高，達16.08%。其隨后下降至8%左右，但在5-6點和10-11點有小幅回升，至12點以后缺貨率趨于平穩，但在雙十一當天將結束時，缺貨率又逐漸上升之勢，反映出消費者購買行為的一些變化。

天貓雙十一當天0-15點缺貨率走勢

篇3

The pinnacle of shopping for this Christmas came after the Christmas day. Even the hardest time has not come up; related statistics can tell us how hard it is now. the statistics from Spending Pulse notes: the retail market goes down sharply from Nov.1st to Dec. 24th. Judging by the crowded shops and the nearly full parks, we have to say the day after Christmas has come to be the busiest day! In order to survive the crisis, sellers immediately gave kinds of discounts for their customers so as to decrease their long list of stock-in-trade.

在這個寒冷陰沉的歲末，盡管經濟海嘯掀起的巨浪還未真正席卷而來，但是統計數字已經能反映出它的巨大威力。萬事達旗下的SpendingPulse的數據報告顯示：根據從2008年11月1日到12月24日期間作出的市場評估來看，整體零售市場已經出現大幅縮水――燃油的消費比去年同期下降了2%到4%；奢侈品消費的縮水幅度更為驚人，大約為34%；服裝行業的數字是19%到21%；在電子產品的行業中，這個數字為26%。

“不景氣的經濟大環境，和節日期間的糟糕天氣使得人們的購物熱情大打折扣。對于許多零售商來說，2008年的這個圣誕節成為近十年來最名不副實的假日購物季。人們很少出門，更不用說購物。這個張燈結彩的節日和人流稀疏的商場、賣場，緊緊捂住的口袋，能省則省的原則形成了鮮明的對比，這簡直成為零售商們的噩夢。” SpendingPulse的Michael McNamara說。

然而，今年圣誕節后出現的購物高峰成為一個有趣的現象。Lazard Capital Markets的常務董事Todd Slater卻說，根據當天賣場內和停車場的“滿座率”來看，2008年的12月26日（星期五），圣誕節后的一天，無論是場內的擁擠程度還是停車場區域飽和的容積，折射出銷售情況竟然比Black Friday（復活節前的星期五，西方國家一般視這一天為購物季節的開始）還要火爆，在經濟危機的大背景下，店員卻異常地忙碌，這個諷刺而滑稽的畫面正是一年中的銷售高峰日。

這還不夠？

商場停車場的高“上座率”很難作假，它預示店內如火如荼的打折和正在瘋狂購物的人群。Aeropostale（美國著名服裝品牌）正在進行3到4折的促銷活動，美國最大的百貨零售商之一JCPenney正在展開新一輪的打折和清倉活動。Banana Republic（香蕉共和國，美國著名服裝品牌）在本季則給出了4折優惠，而從2009年的1月開始，優惠幅度更大――他們開始實行“折上折活動”――在原來4折的基礎上再打8折。

為了找回本該屬于這個季節的狂熱購物潮，零售商正在催眠他們的客戶――用具有誘惑力的醒目標題不斷地給客戶灌輸一種緊迫的感覺“如果不馬上購物，你就趕不上這一波的折扣和優惠，你將會后悔莫及，你的心愛之物將離你而去。”零售商的這種舉措是為了催促消費者們盡快地、瘋狂地購物。Gap（美國著名服裝品牌）的網站上用醒目的大字催促著：“趕快來購物！大家都在爭相搶購的美衣中也有你喜歡的款式！”美國連鎖百貨公司科爾士 (Kohl's)也在煽動著他們的客戶：“現在就要行動起來，看見喜歡的就要趕緊拿下！”

分析家認為，圣誕節后的銷售高峰即使比起以往，顯得異乎尋常的高。因為在整個11月到12月期間，零售商們經歷過絕望――絕望地看著自己的貨物從貨架上卸下。業內專業人士指出：“圣誕節后的這一次購物潮是一個短期的小高峰――天氣開始好轉，人們愿意出門；而在金融危機中，零售商為了適應這種危機開始愿意盡快地作出調整。圣誕節后的折扣正是這樣，它們是商家近期策略轉換的產物――用全線清倉銷售來減少那些遠比他們預期要高的存貨清單。異乎尋常的高漲熱情便出現了！”

完美風暴

篇4

在互聯網上，到底是哪些人最熱衷“買買買”？互聯網消費蓬勃發展的背后，又有著怎樣的復雜行業生態體系？最新的《2016中國互聯網消費生態大數據報告》給出了答案。

該報告集聚聯合淘寶、天貓、滴滴出行等15家互聯網公司數據源，涵蓋了電商消費、社交消費、娛樂消費、休閑消費、內容消費、金融消費、分享消費、地產消費和互聯網消費基礎設施9大互聯網行業。通過對各家數據的交叉匯總，首次深入九大互聯網領域，描繪出以消費者需求為運行核心的互聯網消費生態圖景。

報告顯示，中國7.1億網民將成為潛在的互聯網消費者。通過數據可使網民對于互聯網的應用從獲取信息轉向消費與體驗，是由消費者需求為互聯網消費核心驅動力的集中表現。而需求推動的互聯網各消費領域的運行，從某一方面也體現出互聯網消費路徑日漸滲透。

報告打破了以往研究細分領域用戶畫像的慣例，首次嘗試融合9大行業15家互聯網平臺數據，描繪消費人群全景畫像。

80后與90后作為互聯網消費領域的核心消費人群，90后在線上擁有鮮明消費特征，主要的標簽是娛樂至上、愛新鮮和個性化。90后在玩樂方面的興趣廣泛，既表現出對桌游、美食、夜生活的喜郟也對二次元、游戲等虛擬領域有著更高的付費意愿。

相比較下，80后則更顧家，在互聯網理財、互聯網地產、電商等消費領域有顯著的消費特征，是互聯網消費的主力人群。從閱讀內容方面看，80后更加偏愛看健身、旅游、時尚、房產等話題的資訊；購物方面看，80后也更偏愛大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯網消費者特征的關鍵詞是家庭化、品質和資訊控。

移動互聯網的滲透和眾多新應用的興起使得我國互聯網消費生態不斷孕育繁衍，消費者的需求也因此更加清晰細分，便捷與品質的訴求是兩大明顯特征。

報告中提出，消費趨勢的便捷主要體現在降低門檻、資源優化、服務整合和隨時隨地四個特性。以滴滴出行為例，滴滴優化夜間運力資源極大滿足了人們夜間個性化出行的需求。數據顯示，機場、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現上升趨勢，體現出網約車滿足了消費者的交通需求。

篇5

BI近期的一個地理數據報告中，分析了為何激活地理數據使得移動廣告一片光明，為什么這些數據提高了App的活躍度，為什么這些數據可以連接數千個小中型移動經濟體，這里面又關系到什么技術和隱私問題？

基于位置的數據使得廣告更有價值或更有效對于激活定位功能的設備，廣告商實際上是提供了一個溢價，多個移動廣告、移動交易的平臺的數據告訴我們：已經激活定位功能的廣告在CPM上看到了持續上漲或每1000點擊價格的持續上漲；最簡單的原因就是因為用戶一般在他活動區域的兩公里之內，即使是banner廣告也會有顯著的點擊率。

解決緯度數據問題移動廣告圈里有個經常被討論的事實：只有5-10%的移動廣告有真實的GPS產生的經度數據，有些廣告投放商甚至是根據郵政編碼、市區、運營商IPs來投放的，但現在廣告平臺可以通過精確的地理數據以及方法從更少的坐標就能創建有用的緯度數據了。

超越了地理圍欄(geofence)很多基于位置的廣告平臺開始改變他們的戰略，盡可能地棄用郵政編碼、市區信息、城市街區零售店這些信息。而現在利用地理定位數據不僅僅是為了地理圍欄，更是要建立更廣闊的聽眾基礎，比如經常以某一頻率訪問酒店和機場的用戶就會歸類到商旅客戶，以后不管這個客戶到了哪個城市，都可以提供相關的廣告業務。

篇6

自2012年起，國家知識產權局連續4年開展了專利密集型產業的統計研究工作，在大量統計成果的基礎上，不斷完善專利密集型產業的界定方法。同時，在廣泛征求并吸納相關部門、專家學者的意見建議后，最終制定并首次對外《專利密集型產業目錄（2016）》（試行）。

《目錄》包含產業具備明顯專利優勢

據悉，本次公布的《目錄》包括信息基礎產業、軟件和信息技術服務業、現代交通裝備產業、智能制造裝備產業、生物醫藥產業、新型功能材料產業、高效節能環保產業、資源循環利用產業，共計8大產業，涵蓋48個國民經濟中類行業。其中，信息基礎產業包含5個中類行業，軟件和信息技術服務業包含6個中類行業，現代交通裝備產業包含4個中類行業，智能制造裝備產業包含7個中類行業，生物醫藥產業包含7個中類行業，新型功能材料產業包含6個中類行業，高效節能環保產業包含10個中類行業，資源循環利用產業包含3個中類行業。

“《目錄》包含的產業具備較為明顯的專利優勢，依賴技術創新與知識產權參與市場競爭。《目錄》的，是對《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》任務要求的細化落實，有利于更好地引導社會資源的投向，并可作為有關部門及地方開展專利密集型產業培育工作的重要依據。”國家知識產權局新聞發言人胡文輝表示，未來，國家知識產權局將會根據產業經濟發展狀況，對《目錄》進行科學動態調整并及時向社會公布。

國家知識產權局規劃發展司司長龔亞麟指出，專利密集型產業培育工作離不開對產業發展現狀的科學判斷。“基于該《目錄》，我局將建立針對專利密集型產業的統計監測機制，利用目錄動態可調整的特點，實現對于專利密集型產業發展態勢的動態及時科學監測。”他表示。

專利密集型產業產品創新力巨大

《報告》顯示，我國專利密集型產業經濟拉動能力強，極具市場競爭優勢和創新活力。2010-2014年，我國專利密集型產業增加值合計為26.7萬億元，占國內生產總值（GDP）的比重為11.0%，年均實際增長16.6%，是同期GDP年均實際增長速度（8%）的兩倍以上，雖然專利密集型產業就業人口只占全社會的3.4%，卻創造了全國10%以上的GDP；從產品競爭力來看，專利密集型產業新產品銷售收入占主營業務收入的比重為20.7%，出貨值占銷售產值的比重是19.3%，分別是同期非專利密集型產業的2.5倍和2.2倍；從創新投入力度來看，專利密集型產業研發經費投入強度（R&D經費內部支出與主營業務收入的比重）達到1.3%，是非專利密集型產業的2.6倍。

最新數據顯示，從產品競爭力來看，2015年，專利密集型產業新產品銷售收入占主營業務收入比重為23.4%，是非專利密集型產業的2.5倍，出貨值占銷售產值的比重為16%，是非專利密集型產業的2.0倍；從創新投入力度來看，2015年，專利密集型產業研發經費投入強度為1.5%，所占比重進一步提高，是非專利密集型產業的2.3倍。

篇7

探索市場需求規律，有針對性地制定專項整治工作方案

河南纖檢局根據河南絮棉生產、銷售和使用情況，分析市場需求，通過對市場需求調查，發現每個時期各種絮棉需求量是動態的。例如，幾個重大節日和春秋時節一般是高端消費；而在大型團體換季，居民消費和高校招收新生時間，又是集團采購旺季；年初是各種尋求就業人員和農民工對絮棉的需求高峰。從需求的購買力上分析，也可以看出：高端產品(產品約在幾百元至幾千元之間)約占20％：中等需求(產品約在一百元至幾百元之間)占50％；低端需求(產品約在幾十元至一百元之間)占30％。根據市場需求和消費規律，河南纖檢局制定出絮棉產品專項整治工作方案，既符合河南市場實際，又針對性強，專項治理收效明顯。

圍繞生產源頭抓治理，全方位覆蓋絮棉生產加工企業

河南絮棉生產加工企業占市場份額在80％以上，只要規范好了這些企業，就抓住了龍頭，就不會出現大規模的產品質量事故。一是摸清底數，逐廠登記造冊；二是免費培訓，倡導誠信經營：三是核實能力，掌握銷售渠道；四是建立臺賬，把住原料關口：五是規范合同，約定質保信譽：六是發現問題，可追溯查源頭。

通過普查，掌握了河南省有44家有規模(有固定廠所、有工商注冊、有廠名廠址、有加工設備、有10人以上)的絮棉生產加工企業，其生產能力基本可以覆蓋河南中低端消費市場，其銷售范圍也全部進入了監管視線。今年年初，該局為更好地監管絮棉制品，專門組建了絮棉制品監督科室，充實了監管人員專門負責絮棉制品的監管工作。為配合絮棉監管，他們著手對行政執法人員進行了全面調整，把那些業務素質好、工作責任心強、踏實肯干、勇于吃苦耐勞的同志調整到行政執法一線上來，擔當行政執法工作的重任。4月份，絮棉監督科對44家生產企業原料采購進行巡查；5月份，對企業合同和樣品進行抽查和檢驗；8月份，抽查了44家企業的成品，發現有4家企業生產的產品不合格。

建立長效機制管長遠，讓人民群眾用上放心安全的絮棉制品

篇8

據悉，進入8月以來，蘇寧的品類促銷活動大都圍繞女性消費群體展開。3000萬卷紙、3000萬包姨媽巾、200萬罐奶粉的強勢發力，全面引爆了818前哨戰搶貨狂潮。而緊隨其后的818五周年慶“七天七夜連環搶”，蘇寧紅孩子領銜的母嬰美妝“女性專場”又成為其中的重頭戲。

據艾瑞咨詢數據報告，2013年中國B2C市場母嬰品類交易規模達到342.1億，約占中國網絡購物整體市場的4.3%。而易觀智庫在剛剛的《2014年第2季度中國B2C市場季度監測報告》中指出，2014年第2季度，中國B2C市場母嬰品類交易規模達到了217.9億元，較2013年第2季度同比增長161.7%。母嬰品類無疑成為電商吸引女性消費者的核心品類。

蘇寧紅孩子市場負責人表示，此次蘇寧易購818大促跳出了以傳統家電、3C產品為主力的瓶頸，將重心著眼于女性市場，重磅推出母嬰美妝產品大促。而蘇寧紅孩子擁有完整的電商母嬰消費生態鏈，不僅可以有效完善蘇寧現有的消費群體結構，同時能夠與電器、3C、日用百貨品形成有效互補。姨媽巾、奶粉、美妝、母嬰用品的投放符合女性精準營銷的思路，也進一步拉近了與女性消費群體的距離。

記者在采訪中發現，消費者選擇蘇寧紅孩子母嬰美妝產品，不僅僅在于其奶粉“滿599減150”，美妝“滿199減100”，姨媽巾5折起等多樣價格優惠，信譽和質量是消費者更為關注的因素。

“互聯網的兩個瓶頸就是流量和粘性，消費者傾向選擇低價產品，忠誠度并不高。但是，母嬰美妝產品有其特殊性，消費者對品質更加看重。因此，正品、行貨是我們最大的特點。而剛剛推出的奶粉險項目也將為母嬰客戶提供更優質的保障。”蘇寧紅孩子上述負責人表示。

篇9

TalkingData數據平臺部總監陶京琪表示，報告數據都是基于TalkingData覆蓋的10億移動設備，所有的研究結論也都是用戶的日常行為的發現。而根據大數據 中的全部文章" href="tmtpost.com/tag/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae" target="_blank">大數據自身價值的挖掘，這10億移動終端設備清晰的告訴我們2014年移動互聯網的發展。

報告顯示，安卓與iOS平臺用戶比例約為7:3，其中，安卓平臺主要機型小米和三星分居第一和第二位，充分顯示中國本土手機品牌的快速崛起。

由大數據分析獲知，移動互聯網網民近6成為男性，80后中青年是移動網民的主力軍，90后青少年也逐漸成為新生力量。有意思的是在對于運營商的選擇上，安卓用戶更傾向于選擇中國移動，iOS用戶則青睞中國聯通。

在對各類移動應用進行整體盤點后，發現移動即時通信依然是網民的首選，而游戲的日均使用時長最高，可見娛樂需求地位穩固。

在應用覆蓋率Top20的移動應用中，BAT應用占主流。其中騰訊系占據九個，橫跨社交、視頻、應用商店、瀏覽器、音樂等多個領域，阿里系五個上榜，百度系只有兩個。

現在，移動互聯網已經度過了需求集中于通訊與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”，這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成趨勢。鈦媒體根據報告，整理出了以下有價值的發現：

移動智能終端用戶規模達10.6億，3/4的用戶是80后以后的用戶

根據報告顯示，截止到2014年底，我國移動智能終端用戶規模達10.6億，較2013年增長231.7%，無論從規模上，還是發展速度上，移動互聯網進入了一個高速發展的階段。

移動互聯網已經是年輕人的天下，80后、90后甚至可能更年輕的用戶，已經絕對占到主流，基本上已經有3/4的用戶是80后以后的用戶。

用戶使用的移動設備中，蘋果占據32.1%的最大份額，其次，三星設備占15.5%，小米設備占11.8%。

安卓平臺主要機型以小米與三星占據主流，iOS平臺iPhone6代新機型占比已超10%。

有意思的是Android用戶更傾向于選擇中國移動，iOS用戶選擇中國聯通的比例高于Android。

用戶的上網環境明顯改善，從年初1/3的使用率到年尾一半以上的日常環境都會是Wi-Fi的使用，這就是說大家的上網環境更好了，同時我們看到2G、3G的比例在縮小，4G用戶增長較快。

一線城市用戶的應用喜好呈不同特征：北京愛打車，上海偏理財，廣州愛玩游戲

基于TalkingData的統計，去掉系統自帶的安裝應用，用戶平均來講，一臺終端設備會有34款應用，而每天打開20款應用。這能夠反映出，移動端的入口是廣泛分布的，不在一兩家身上。

報告顯示，一線城市用戶的應用喜好呈現不同特征，對于北京用戶來說打車是強需求。精明強干的上海人在理財的應用上非常普及，同時打車在上海也是重點的強勢需求。深圳用戶愛看視頻，廣州用戶愛玩游戲。

各典型城市用戶的應用偏好差異化明顯，烏魯木齊用戶更關注新聞、哈爾濱用戶喜歡閱讀、昆明用戶愛玩游戲、杭州用戶更愛旅行。

用戶平均每天使用移動應用時長達1458秒，重點應用類型中，游戲的日均使用時長最高。

用戶習慣在早晨學習、查閱資訊，在午休時聊天、購物，看視頻，晚飯之后的黃金時間多會玩游戲、看新聞，睡前時間會選擇學習，或看視頻、游戲等娛樂放松方式。

應用覆蓋率Top20：騰訊系占九席，阿里系五個上榜，百度系只有兩個

BAT在移動端搶占入口已經不是一天兩天的事，而且成果非常顯著。在應用覆蓋率Top20的移動應用中，BAT應用占主流。其中騰訊系應用占據九個，QQ、微信、搜狗輸入法、騰訊視頻、應用寶、騰訊瀏覽器、騰訊空間、手機管家，以及騰訊音樂，橫跨社交、視頻、應用商店、瀏覽器、音樂等多個領域。

阿里系也有五個應用上榜，包括手機淘寶、支付寶、微博、UC瀏覽器、優酷。可憐的百度只有兩個，分別是百度地圖和百度APP，不管是數量上還是質量上都相對弱勢。在BAT之外，也有四個應用強勢殺入，分別是360手機助手、酷狗音樂、Wi-Fi萬能鑰匙和360安全衛士。

移動電商異常火爆

今年移動電商的火熱無需多說，無論是從京東的“618”大促銷，還是年尾的雙11，移動互聯網電商已經非常火熱。數據顯示，在日常生活中，移動電商不論是周六還是周日，都是和平時一樣，沒有出現明顯的波動。但線下的客流完全不同，一般周末是高峰，周一是低峰，分布非常有規律。

不過對于雙11這一天，從客流來講，雙11同樣給線下的客流帶來的流量，用戶在線上購物的同時，對于線下的瀏覽也不影響。

從客流分布來講，服裝服飾類依然是用戶在線下購買的主要場所，其次是餐飲，還有珠寶、化妝品等等一系列的東西。

得益于發達的服裝批發業，廣州用戶的服裝服飾類消費力高于北京8.3個百分點，而北京作為各路美食聚集地，吸引了18.9%的客流；此外，北京人愛外出就餐、享受生活服務，廣州人更注重服飾、也更居家

廣州用戶的運動戶外類店鋪客流量占服裝服飾類整體客流的60%，而上海的潮流女裝和牛仔休閑類客流量接近6成，可以看出，廣州人愛運動，上海人愛時尚、更休閑。

服裝服飾類線下品牌中，北京人品牌偏好更平均，相對偏愛URBAN REVIVO、UNIQLO等快時尚品牌，廣州人偏愛ANTA、NIKE等運動品牌，上海人則更喜歡GUESS、IT等時尚潮牌。

用戶需求多元化釋放，行業更加趨于細分化

總結來看，移動互聯網萌芽期主要是基礎通訊和社交，最開始是像QQ、微信這樣的應用先火起來，其次就是像視頻、游戲和電商類有強烈應用的軟件火起來了。但是從2014年開始，很多關于生活類的應用，才能真正發展和火起來了，包括旅游、醫療、教育、餐飲和出行，這些跟生活息息相關的應用，在2014年充分得到了發展。

這尤其表現在O2O領域，去年1月—12月，在TOP1000應用中，1月份只有27款關于O2O的應用，但是到12月底，已經有44款，基本上接近于翻倍的增長，比較廣泛的分布在餐飲、票務、汽車、旅游以及等等一系列的生活服務。

如今火爆的移動電商再也不是傳統PC端電商的配角，基本上也成了主力軍。包括天貓也好，京東也好，報出來的數字，移動端不管是銷售也好，還是訂單額也好，基本上能占到四成左右的比例。

篇10

制造業不景氣累及軟件商

“宏調的積極作用大家都看到了，可被雙刃劍傷及的大量中小企業形勢不容樂觀。目前銀行貸款增速已經連續數月低于15％，國企和大型民企可能還能貸到款，而中小型民企正面臨前所未有的資金困境。”中國投資協會副會長張漢亞向筆者表示。

那么，當珠三角、長三角成千上萬的中小企業倒閉，數萬外向型企業艱難求生之際，為制造類企業提供服務的軟件商生存現狀又如何呢？“現在的日子很艱難，希望真的能夠熬過這個寒冬吧。”某跨國軟件企業中國區高層人士向筆者透露，進入今年上半年，公司每季報上來的銷售數據連連下滑，“所幸總公司對于中國市場重視，我們承擔的只是業績壓力。而據我所知，多家本土中小軟件企業已無力支撐，掙扎在死亡邊緣。”

IT咨詢機構IDC日前的2008年《軟件商成長路線圖》白皮書顯示：中國軟件商市場空間巨大，但挑戰突出，大部分軟件商競爭力不足。作為鼎盛時期遍地開花的結果，我國50人以下中小軟件企業超過全行業60%，普遍規模偏小。“對于這些發展中的軟件企業來說，資金是非常重要的，現在中小軟件企業要把自己的技術和特點，一直延伸到系統，延伸到服務，這需要長期有效的資金支持。”中國軟件協會理事長陳沖如是說。日前，北京社科院中關村研究中心的數據報告顯示，中小軟件企業欠薪嚴重，其中1/3不能按時發薪。由于采用的是項目制銷售模式，受客戶經濟環境影響很大，一旦項目款出現問題，企業極可能陷入崩盤。深圳軟件行業協會會長陳一木透露，實際上，早在2004年，廣東中小軟件商就經歷過一次洗牌，4成企業退出市場，全行業下滑了20%。

融資艱難 準備“過冬”

“單論軟件開發能力，我們并不落后于其它國家。由于資金短缺、市場營銷投入有限，很多有潛力的中小軟件開發商要么轉型做應用項目開發，要么勉強維持生存。”陳沖認為，解決中小軟件商生存危機的首要任務是資本助力。

面對在宏觀調控下的中小企業的窘境，如何拿捏政策尺度，最小程度減少經濟的創傷面，正在考驗著政府的智慧。從7月開始，中央高層展開密集調研。各界紛紛猜測，宏觀調控的天平可能從“穩物價”向“保經濟”方向傾斜。尤其值得關注的是，總理在調研時表示，“要從信貸、財稅、產業政策等方面加大支持力度，特別是支持和培育一批具有成長潛力的科技型中小企業。”這一表態令掙扎在破產邊緣的眾多中小軟件開發商看到了一絲曙光。